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进观奇辩:2023年09月13日#思进每日财经新闻解读速览#

(2023-09-13 21:59:04)
标签:

陈思进

金融

绝情华尔街

商战

杂谈

分类: 华尔街金融真相

#美股:周三开盘基本持平 市场聚焦美国8月CPI数据# 北京时间13日晚,美股周三开盘基本持平。受汽油价格飙升推动,美国8月CPI录得逾一年最大同比涨幅。市场预计美联储下周仍然会暂停加息。

 

美国劳工部报告称,美国8月通货膨胀创下了今年以来最大的月度涨幅,原因是消费者面临能源和各种其他物品的价格上涨。

 

CPI报告公布后,市场对美联储在11月和12月加息的押注上升,短期美国国债疲软、收益率攀升。

 

思进关注的几个焦点个股:

印度商务部长周三表示,特斯拉今年计划从印度采购价值17亿美元至19亿美元的零部件

 

越南电动汽车制造商VinFast在周二向美国证券交易委员会提交的F-1文件中披露,该公司在印尼的长期投资目标约为12亿美元,其中约1.5亿至2亿美元用于建立一个年产量30000至50000辆汽车的本地组装工厂(CKD)

 

亚马逊周三宣布在东京都品川区开设了日本首个亚马逊分拣基地“Sort Center”,将创造约1000个新的工作机会

 

 

#思进每日美股点评#:首先要说的是,美国8月核心通胀(不包括食品和能源)上涨 0.3%,高于预期8 月份消费者价格指数上涨 0.6%,创 2023 年最大单月涨幅。通胀指标较去年同期上涨 3.7%。核心消费者物价指数分别上涨 0.3% 和 4.3%,而预期为 0.2% 和 4.3%。美联储更加关注核心,因为它可以更好地表明通胀的长期走向。此数据再次背书了我之前对美联储货币政策走向的判断,因通胀仍面临上行风险……

 

再提几点:

 

一、 【美股将面临三重威胁】美股正面临美元走强、国债收益率上升和油价上涨的三重威胁,这可能会进一步侵蚀主要股指自2023年初以来的涨幅;

 

二、 【花旗调查:富裕家庭上半年大买债券与私募股权 抛售股票】(思进注:债券是指美债、股票基本美股)受访家族办公室的平均投资组合配置,分别包括22%的上市股票和私募股权、16%的固定收益和12%的现金。报告中表示,超高净值投资者及其家族最关心的是通胀、市场波动和地缘政治问题,他们很快就将投资组合多样化,并考虑直接和可持续的投资。

 

三、继续分享绝地的《陈老师(2023年07月14日在快手号上)的直播【国产大模型弯道超车?】观后感系列。

 

陈老师的直播【国产大模型弯道超车?】观后感 5)

让你了解GPT(五)

大模型 所要具备的5个要素

 

再谈算力

(黄仁勋与英伟达的GPU)

1、有人说,黄仁勋的成功是搭上了ChatGPT的顺风车。还有人说,是因为当初 (CPU霸主)Intel错过了GPU这个赛道→才给了英伟达崛起的机会。

2、但我要说,黄仁勋的成功 绝非偶然!

英伟达自1993年成立以来,可谓是一路坎坷!恰恰是因为黄仁勋对【加速计算】赛道的不懈耕耘,以及【对人工智能发展趋势的 前瞻】→才成就了英伟达GPU(无与伦比的)【行业护城河】!

 

注:

CPU:串行计算(serial computing)  

即:(按顺序)一个接一个的 执行任务。

GPU:并行计算(parallel computing)。可以多个任务同时进行。这是因为GPU的核心数(运算单元)更多。→所以,(和CPU相比)GPU更适合 执行AI的【训练】和【推理】任务。

 

3、英伟达的不懈耕耘↓

从(简单的)游戏显卡→2016年的Pascal架构 推出了NV Link 用于GPU与CPU以及GPU之间的高速连接→2017年的Volta架构 首次引入了 张量核心Tensor Core(替代CUDA Core) 专门用于Mac运算(直接做矩阵的乘积累加运算)→2018年的Turing架构→2020年的Ampere架构 →Hopper

开放了算力→通过CUDA丰富的底层支持→极大的降低了GPU的算力调用的门槛。而在这个生态中,它已经有了几百万的开发者→推出了各种各样的生态服务↓

 

回头看一下,我们不难发现,从2017年英伟达就(前瞻性的)推出了【张量核心】技术。而到了2022年,当OpenAI公司 用A100显卡 来训练ChatGPT的时候→(英伟达的)【张量核心】技术 已经到了第三代!↓

 

由此可见,与其说是AI(GPT)把英伟达推上了万亿市值,不如说是“皮衣教主”(黄仁勋)(自1993年以来)在【加速计算】赛道上的不懈耕耘 以及【对AI发展趋势的 前瞻】→加快了人工智能的发展速度→催生了ChatGPT(的早日诞生)!

 

再接着分享万维钢在得到上对《后资本主义生活》的系列解读第四部分:神谕的输出者(五):

 

昨天最后谈到,企业家,生活在扭曲的现实之中,所以他们才能扭曲现实。扭曲的程度取决于你创造的这个东西让人感到有多么「意外」。

 

这儿接着谈。

 

我们专栏讲过香农的信息论,香农有个最关键的洞见是一个东西的信息量的大小,在于它克服了多少不确定性 —— 换句话说,信息就是意外。

 

你花钱上个投资课,主讲人天花乱坠地说了三个小时,可是讲的都是街面上耳熟能详的机会,那你就知道这课白听了。人人都知道那是个机会,那就不是个机会,因为要么根本做不出来,要么它在竞争之下的套利空间已经很小了。你想要的是那种谁也没想到这能赚钱、可是这偏偏就赚钱了的意外消息。

市场喜欢意外。在股市中,越意外的消息造成的波动就越大。意外的才是值钱的。

 

这个规律正好符合科学发现的原理。科学哲学家卡尔·波普尔早就意识到科学发现不是一个按部就班的过程,说你沿着牛顿力学的方向继续前进就能得到相对论 —— 你不会的。相对论颠覆了牛顿力学,相对论对那一代的物理学家是个天大的意外。

 

波普尔提出,科学进步的重要性应该由惊讶程度决定。

 

企业家不正是如此吗?最有价值的创业公司都是能制造意外的公司,它们做的是「从0到1」的事儿。你说从1到N也能赚钱,没错,但那赚的是辛苦钱,因为你看见别人也看见了,你不出意外地必须跟人打价格战。

 

明天再接着分享……#美股# #今日美股# #美联储加息# #金融危机# #经济危机#


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