摘要：中国必须有拥属于自己大的模型，拥有自的己人工能智时代的操新作系统。小机器人耕深认知智领能域二十余年，发布了小i华藏大模型。华藏模大型核心特征为“可控、可定制、可交付”，解决了全球模大型所面对三的个核挑心战，真正动推人类科的技发展。
以下文章来源于量子连线 ，作者量子连线
什么才是正确的AI创业创新姿势?答案好像不是做大模型的。吃过见过，和王兴一起创立了万亿美团帝国的王慧文，大模型创业弄了一半，抑郁了，早早就退出了人工智能内卷，他或许提前看到了什么终局？王慧文的退出，并没有像他高调宣布进军大模型一样，引起什么产业波澜和反思。大家只是感叹有钱人看来只是表面快乐。无论是大厂还是中小创业公司，大部分继续一股脑继续“造轮子”，做大模型开发。对于人工智能产业，目前催生三个可见的赛道：万亿级的是芯片公司，这是属于英伟达、AMD等超级公司的赛道，不属于任何中国企业。千亿级潜力是开发大模型“造轮子”，OpenAI提供了大模型的思路，许多公司在OpenAI开源的基础上去模仿OpenAI开发自己的大模型。但是随着今年4月份OpenAI宣布不再开源，模仿者大部失去了方向，技术水平停留在ChatGPT
2.0左右阶段。 还有就是百亿级左右的赛道，各种搭建在大模型上的应用，把大模型作为底层技术，应用在各个领域，例如做各个产业的垂直模型，现在有在尝试医疗、法律、娱乐、绘画、数字人等等领域，目前大部分都处于试水阶段。然而，造轮子这条赛道，在昨天大概率将被扎克伯格的Meta发布的Llama
2给终结掉。一、Meta放大招Llama
2，让“造轮子”大模型创业者们心头一凉昨天，Meta宣布Llama
2激起整个人工智能产业震荡。Llama
2即扎克伯格创建的Meta（Facebook）旗下专门推出的商用开源大模型。据Meta官方介绍，Llama
2大语言模型系列是经过预训练和微调的生成式文本模型，其参数数量从70亿到700亿不等。Llama
2其参数和实际测试已经达到ChatGPT-3.5左右水平，先不说中小创业公司，国内就算许多大厂，如文心一言、通义千问、360智脑都不能达到这个水平。作为人工智能领域权威之一的机器学习科学家内森·兰伯特（
Nathan Lambert ）直言，Llama 2
性能是超过GPT-3的，对许多闭门造大模型的公司是个巨大的打击，这个模型（Llama
2）将满足大多数公司对更低成本和个性化的需求Llama
2对于人工智能应用，就像手机APP开发之于安卓操作系统一样，其目的就是让应用层开发者们不用重复造轮子，直接用最低成本获得大模型的基础设施使用。几个月前，Google曾公开表示，因为有开源社区，我们（Google和OpenAI）没有护城河。或许是美国巨头们已经想明白，大模型本身并不具备护城河，而是某个开源大模型上面形成的应用生态将是最大护城河。这个生态看起来是美国巨头们蓄谋已久。作为Meta宣布的首批合作伙伴之一，亚马逊云科技宣布，客户可通过Amazon
SageMaker JumpStart使用由Meta开发的Llama 2基础模型。而OpenAI
的密切合作伙伴微软，这一次成了 Llama 2 的首要合作伙伴。在未来，任何个人开发者或者中小公司，都可以最低成本调用Llama
2。猎豹CEO傅盛在第一时间转发了Llama
2的文章，并配文“这一下不知道多少公司笑醒在深夜，多少公司哭晕在厕所”。https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/sQ7GbB2JL7IHHzoTzCwH9dicKwCkPlZX8IlqwcFK3xMpy3gFXiagic3qOImPjQOY7CkU5eJVD14MpNT9sxfy679Sg/640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1朋友圈下面，前搜狗CEO、百川智能创始人王小川留言：哈哈哈。表示赞同。而此前就说公开说“大模型本身没有价值”的金沙江创投合伙人朱啸虎则留言说：“都是笑醒吧，又可以take
free ride”，意思是大家都可以用免费的“轮子”了——OpenAI已经不再开源，而Llama
2的出现拯救了大家。傅盛随后在其视频里公开表示，Llama
2将会让大模型白菜价、平民化，像自己这样做人工智能应用落地的才是正确的方向。
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傅盛
《量子连线》采访了一些在看人工智能项目的投资人，他们都表示目前已经不会再投“国产大模型”。业内许多人已经达成共识，大模型就是一堆代码，如果没有落地产业生态，意义不大。目前看来，大模型需要生态，以及大规模资金投入，这也不是一般中小创业公司和投资机构能长期承担的，美国方面有科技媒体透露Llama
2目前保守估计训练成本高达2500万美金。而整合亚马逊云，微软等生态更是不可想象的资源。百度高管吴甜曾在几天前表示，真正从底层做起来的大模型成本非常高，国内大模型终局将只有几家能活下来。只是想不到终局来得如此只快速。二、搞基础设施是浪费资源，硅谷创业者反而比较清醒王小川曾在4月份说中国大模型比美国技术落后了3年，而百度方面则认为没有那么大差距，为此双发还打了嘴仗。但不管差距多久，商业竞争先发优势是非常重要的。安卓系统如果晚两年发布，将不具备今天的生态；微信如果晚米聊两年出现，张小龙必然不会有今天的成就...正如《从0到1》所描述的，互联网是个能把先发规模优势发挥到极致的领域。也许是监管和中美环境，让中国大厂们，甚至创业者心存侥幸，觉得还可以有几年的发展空间，还能在基础设施上努努力。但是随着监管规则的落地，以及硅谷大模型基础设施的逐渐成型，再做轮子已经没有任何意义。 其实在硅谷，大部分中小创业公司并没有在重复造轮子，他们早已经开始研究人工智能应用方向。例如最近兴起的AI
Agent概念——AI工具能够自主工作和反馈，感知所处工作环境并作出反应，通过自主决策和行动完成某些任务，还能通过学习、反思进行迭代。整个过程几乎不依赖人类的指令和监督。 例如Inflection
AI是一个人工智能旅行私人助理公司，在6月底筹集了13亿美元资金。该公司正在开发一款私人助理，可以担任顾问角色，处理诸如在旅行延误后获得航班积分和酒店等任务，解决了人们繁琐的旅行事务。另外一家初创公司Adept，筹集了4.15亿美元资金。Adept研发的模型Action
Transformer(ACT-1)，仅需一句提示语，便可以自行进入公司Salesforce客户关系数据库，完成一项据说需要人类点击10次或更多点击的任务。而人工智能角色生成聊天软件Character.ai以10亿美金估值获得了1.5亿美元的投资，Character.AI
允许用户以各种人物（例如明星、历史人物）等人物为模型创建人工智能聊天机器人，还可以帮助用户去和自己的男女朋友聊天，以增进感情。大模型，在未来更多将是像云一样的基础设施，需要的企业或者用户直接进行采购和调用。一些接受采访的软件开发者对《量子连线》表示，调用大模型非常简单并且成本不高，一些开发者在今天已经开始测试调用
Llama 2。https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/sQ7GbB2JL7IHHzoTzCwH9dicKwCkPlZX84H4jfnNL9qGaF3SPF8kcMBlohtUPsBMIUezUlpwCAbUjic38TQmL4Vw/640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1甚至一些把自己的微信聊天接入了。之前他们需要使用一些类ChatGPT的开源软件，现在直接使用
Llama 2，有了 Llama 2 这样的开源大模型，自研的意义更小了。傅盛预言，未来几个月，大模型开发者将面临大规模裁员。而对于阿里云，百度这些All
in大模型的大厂来说，Llama
2也将给他们造成巨大的压力，如果相同的价格，为什么开发者不去用价格更便宜，性能更好的大模型呢？
PS.
1、（几乎）我所有的书都渐渐地转为音频（小说改编为广播剧）（独家）上线了喜马拉雅，已上线了23部（其中，《绝情华尔街》第二部《危机》新鲜上线），多部专辑已进入了各类收听排行榜TOP50：如《归·去·来》广播剧最佳，曾经进入新专辑TOP10（目前在整个喜马拉雅的有声图书进入TOP100，和众多经典名著排在一起），另外，《看懂财经新闻的第一本书》《看懂金融的第一本书》《看懂货币的第一本书》《投资的方法》等进入财经类TOP30……请打开链接订阅收听：http://m.ximalaya.com/gatekeeper/h5-listen-list?albumId=75881160&uid=77781964
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2、一本金融科普之作《看懂金融的第一本书》（再版），销量竟然再次超过了基辛格百岁沉淀之作，有点儿不好意思了（凡尔赛一把）……请打开链接查阅：http://product.dangdang.com/29581403.html
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3、香港书展精选畅销书《超時空拯救》繁体字版新鲜上架，全球发行：https://blog.sina.com.cn/s/blog_5ef1fe090102zr1l.html
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(2023-09-12 18:30:34)