随着数字化转型的推进，企业的数据量呈现出爆炸式的增长，在企业的数字化转型中，商业数据具有核心的价值与意义。实际应用中，大量商业数据都是非结构化格式，比如邮件、图片和各种企业文档，其中非结构化文档占据了绝大多数。

这种非结构化文档，又称为开放版式文档，通常没有明显的版式特征，信息表达方式的差异巨大，比如合同、简历等文档的关键内容。而且，非结构化文档的语义上下文跨度较大，领域数据差异大，关键信息抽取需要通过语义理解和推断来完成，导致处理起来困难且耗时，对于手动处理造成了巨大的挑战。

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图片来源：摄图网

所以，在对于非结构化文档的处理中，需要结合计算机视觉、光学字符识别、自然语言处理、文档解析、文档信息提取等技术，进行智能文档处理（IDP）。而且，在RPA产品中嵌入IDP能力，可以将关键信息从非结构化文档中提取出来，形成结构化数据，以RPA更加高效地处理文档数据，进一步实现了业务流程的端到端自动化。

小i机器人基于光学字符识别（OCR）、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）等技术，推出了智能文档处理（IDP）产品，并结合应用场景创新提出了RPA+IDP产品解决方案，可实现文档从识别、分类、关键信息提取的流程自动化，帮助用户打造高效、快速的文本处理平台，实现企业文档处理工作的智能化，显著提升业务价值。

小i机器人IDP产品具有种类丰富的预训练模板，打造通用模型，满足企业的各类文档需求，也基于强大的定制化AI能力和通用模型，可根据业务需求轻松定制专属模型，利于企业快速上手使用。

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IDP产品还具有强大的文档审校能力，在文档智能分类完成后，人工可灵活调整分类结果，确保100%准确率。而且支持对话式审校，可准确理解用户意图并进行针对性对话，为用户提供更精准、完整的文档审阅服务，并节省人工阅读文档以及检索关键信息的时间，提升文档审核速度和准确性。

结合小i数智化员工（RPA）的相关能力，小i机器人智能文档处理（IDP）不仅适用于通用场景的各类文档处理，还广泛应用于金融、银行、保险、医疗保健、零售和电商、政府、人力资源等领域，落地多元场景。

比如对于企业财务发票识别报销，通过IDP产品可大大节省每笔发票审核的时间，帮助企业规范财务规则管理，减少传统人工审核标准不统一、规则不明确和审核出错率高等问题，并且沉淀财务数据，助力企业发挥资产价值。

随着IDP等新产品的应用落地，小i机器人也将围绕千行百业的数字化、自动化和智能化需求，在技术与业务场景之间搭桥铺路，让AI技术快速在场景中落地，推动企业数智化转型，进一步释放创新活力，创造更多价值。