加载中…“精耕细作”的小i业务洞察平台,怎样以AI驱动金融创新和数字经济发展?
(2023-08-19 17:59:00)
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陈思进金融绝情华尔街商战杂谈 |
分类： 金融科技科普科幻 |
摘要：激活数据价值,驱动金融行业数智化转型
小i业务洞察平台融合自研AI能力、语音处理能力,弥补了传统BI无法分析“非结构化数据”的不足,并通过自然语言搜索方式自动生成统计图表。小i业务洞察平台基于AI模型实现数据结构化分析、提炼有效标签,通过可视化配置沉淀销售专属SOP,可提升销售执行率,从而挖掘潜在商机。
当前,全球正迎来新一轮科技革命和产业变革,数字经济蓬勃发展,数字技术在金融领域应用不断深化,人工智能日益成为现代金融体系建设的重要组成部分和关键驱动力量。
AI在金融领域底层技术可体现为自然语言处理技术、大语言模型、数据挖掘、数据加工等。比如,AI可以对大量数据进行分析、协助金融机构进行风险评估并制定相应策略,也可以担任智能客服、提供24小时在线咨询服务,还能够协助金融机构分析客户行为,为其提供定制化的营销策略。
金融行业天生就离不开数据和算法,金融行业的每个链条、每个环节都可以由AI赋能,通过算法调优来突显数据价值,创造新的价值。小i机器人利用数据仓库、数据挖掘、数据可视化等大数据技术,并结合人工智能相关技术,构建了一款精细化的业务洞察平台,以AI驱动金融创新和数智化转型。
小i业务洞察平台融合自研AI能力、语音处理能力,弥补了传统BI无法分析“非结构化数据”的不足,并通过自然语言搜索方式自动生成统计图表。小i业务洞察平台基于AI模型实现数据结构化分析、提炼有效标签,通过可视化配置沉淀销售专属SOP,可提升销售执行率,从而挖掘潜在商机。
在金融领域的应用场景中,小i业务洞察平台可以增加分析指标,比如客户咨询文本:“我最近还贷压力有点大,想借用一下信用卡的现金,可是你们的手续费贵不贵呢,太贵的话我负担不起。”在这样的一段交互文本中,平台可以提炼出用户画像——“还贷压力大”,客户意向——“现金分期”和异议——“手续费贵”,这样将交互文本转化为结构化数据进行分析,添加了运营分析的维度。
而且,小i业务洞察平台可以沉淀业务经验,提取交互过程中有效的关键节点信息,沉淀出SOP和话术,并且不断验证和迭代。从身份确认、产品介绍到卖点推荐、异议处理,并办理促成与核实身份,可以积累宝贵的业务经验。
此外,小i业务洞察平台还可以提升团队能力,将销售的整体表现过程进行结构化,让管理者直观获取销售表现情况。同时,平台借助NLP能力,捕捉客户的动态信息,对已有客群特征进行完善,让客户信息更完整,并发现潜在商机。
从金融领域的应用场景不难看出,小i业务洞察产品提供了一种更为“精细化”的处理方式,通过AI能力加持,弥补传统BI无法分析原始“非结构化”数据问题,从一线数据洞察根源问题。不仅可以掌握实时运转状况,基于多维指标制定业务及管理规划、辅助决策,也赋能全体员工、发现和解决团队与个人问题,还高效整合了客户服务与营销。
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如今,以数据为核心的数字经济正成为驱动全球经济增长的新动力,数字技术驱动金融业变革已是大势所趋。小i机器人推出业务洞察平台等更加精细化的产品与服务,让科技创新内化为金融行业高质量发展的“关键变量”,为新一轮科技革命和产业变革注入活力。
PS.
1、（几乎）我所有的书都渐渐地转为音频（小说改编为广播剧）（独家）上线了喜马拉雅，目前，已上线20部（还有4部），多部专辑已进入了各类收听排行榜TOP50：如《归·去·来》广播剧最佳，已经进入TOP20、《看懂货币的第一本书》《生活中的金融常识》《能源超限战》等进入TOP30……请打开链接订阅收听：http://m.ximalaya.com/gatekeeper/h5-listen-list?albumId=75881160&uid=77781964
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