编者按：本文将主要向大家推荐惠普中国研究院最新的一项开发成果——情景感知的优惠券推荐系统，为此我们专门采访了相关的研发人员，他们分别是DMIA (Data Management and Information Analytics) 团队的研究员陈李江、江鹏和工程师刘准。情景感知的优惠券推荐系统的开发是基于惠普中国研究院的研究项目——情景分析（Context Analytics），指系统能够有效地利用情景信息（如用户位置、时间、环境参数、正在进行的活动，甚至邻近的设备和人员等）进行对未来事物的推断，这是研究院目前最关注的研究方向之一。据介绍，此项服务，5月份已率先在惠普中国研究院内部试用，同事们都积极地参与，提出了许多很好的建议，并且纷纷表达了使用感受。

    我们又一次来到惠普中国研究院的会议室，这次要采访的是DMIA (Data Management and Information Analytics) 团队的研究员陈李江、江鹏和工程师刘准，他们详细介绍了近期研发的一项成果，是特别有意思的一个系统，叫情景感知的优惠券推荐系统，英文是Context-aware Coupon Recommendation System，名字好长啊，以下就简称Coupon了。

    Coupon的开发是基于惠普中国研究院的研究项目——情景分析（Context Analytics），这是研究院目前最关注的研究方向之一，研究人员正在探索更为复杂的情景，帮助我们在多种计算环境中尽量呈现可用的信息。Coupon就是其中一个已经成型的系统。
    先来讲讲情景分析技术。情景分析是指系统能够有效地利用情景信息（如用户位置、时间、环境参数、正在进行的活动，甚至邻近的设备和人员等）进行对未来事物的推断，貌似很神，但在当今社会却非常实用。现在，互联网的快速发展使信息量呈现爆炸式膨胀，沉浸于信息海洋中的人们很难及时、准确地获得所需内容。如果能够很好地利用情景分析技术，从用户当前浏览的网页内容中捕获用户意图，为其智能地推送感兴趣的信息，那么就可减轻用户寻找信息的负担，助其节省更多的时间成本和精力。
    而这也是开发Coupon的一个重要原因，研究院推出Coupon的另一个目的，据陈李江介绍，是希望通过这个系统与用户更好交互，从用户反馈中对用户行为（user behavior），进行学习和分析，为研究院后续的研究提供更多的数据和信息。
    刘准工程师还为我们详细介绍了Coupon系统的用法及功能。优惠券推荐服务提供IE和FireFox浏览器插件，可以根据浏览页面的内容和用户的行为习惯推荐相关的优惠券，并显示在侧边栏中。比如，假设你正在浏览法国葡萄酒的介绍网页，感觉很不错，想知道哪里有优惠信息，这个系统也许会推荐给你一张团购法国干红葡萄酒的优惠券。在Coupon主页上还设有仅供内部测试的活跃用户排名显示，HP Labs将为内部活跃用户提供丰厚的奖品，你可以通过点击每个推荐的优惠券下方的三个按扭——收藏、喜欢和不喜欢，来提升你的排名，获得大奖哟。如果不喜欢某个优惠券，你可以点击不喜欢，也就是删除按扭，下次将不再出现，把主动权完全掌握在自己手中。

    Coupon现在推荐的优惠券，据江鹏介绍，主要来自互联网，以团购以及商家的各类热门电子优惠券为主，目前覆盖北京、上海、重庆、大连四个城市。此项服务，5月份已率先在惠普中国研究院内部试用，同事们都积极地参与，提出了许多很好的建议，并且纷纷表达了使用感受，大家一致认为此项服务可以帮助我们一目了然看到所需信息，大大节省了上网查询的时间。
    7月30日，优惠券推荐服务将正式对中国惠普的所有同事开放使用，我们邀请大家都来体验一下这项服务，让选择更轻松，让生活更方便！请届时进入产品主下载页面：

http://hplc-3.hpl.hp.com:8080/coupon_rec/index.jsp