惠普实验室试验i-catcher，通过智能人机交互手段可以自动化使网站浏览最大化的服务

   不久以前，我们只有几个途径获得新闻。我们可以翻阅一份城市报纸或许两份，几个电台和电视台，以及一些周刊杂志。

   但是现在，如惠普实验室资深院士Bernardo Huberman所言，“缺乏的不是信息。是注意力。”

当今时代，多频道的有线电视和卫星电视，加上互联网，让消费者眼花缭乱，应接不暇。新闻编辑正经受着前所未有的压力，要让阅读、收听或收看我们提供的内容的人数最大化。

   现在，惠普社会计算实验室主任Huberman，和其同事吴芳（音译）创建了一个工具可以大大增加对于媒体互联网主页上每个项目的注意力。这就是所谓 i-catcher。它动态跟踪在特定页面上对每个内容片段的注意力——从新闻文章，到视频，一直广告。因此，它可以给出建议在页面的何处以多长时间放置独特的内容，以使每个内容项目获得的阅读数量最大化。

   Hurberman说，在i-catcher 背后是一个复杂的算法，用来平衡新奇和流行。“我们都注意到在线的事物，因为他们很新或很流行，”他解释说。“最终注意力消失了，并且我们开始注意其他新鲜或流行的事物。”

   通过对衰退分解到报道，i-catcher 可以帮助编辑避免当一篇文章已经对读者失去吸引力时还留在页面上。同样，它可以给一些新内容以展示的机会。但是，如果他们没有被证明吸引人，i-catcher 将建议将其移至页面下方或完全删除，这能比传统编辑流程更快作出决定。

为每个项目最大限度吸引潜在读者，i-catcher 最大限度挖掘这个页面的潜力。在这个过程中，Huberman指出，“它最大限度利用了两个有限的资源：内容供应商可利用的总视觉空间，一组用户所能倾注的所有注意力。”

人类编辑的灭亡？

   考虑该服务的途径之一是让传统的凭直觉的在线编辑过程合理化。

   因此，这是否意味着惠普公司的 i-catcher 可能会取代人类编辑——正如“经济学家”杂志在最近一篇介绍Huberman和吴的研究的文章中所建议的？

   不一定，Huberman说。“一位编辑可能仍然需要对一些事情进行排序，”他说。与此同时，虽然，每当编辑有强烈的愿望为一个项目提供更高的档次，例如，让网站更严肃，但无很少有人会读，Huberman建议他们或许也需要知道i-catcher的建议是什么。

   在去年发表了 i-catcher背后的理论工作后，Huberman和吴在三个月前开始了试点部署。他们的试点对象是位于斯堪的纳维亚半岛的一个大型在线出版商，该公司每天在其主页上发布数以百计的新闻链接。

而最后的试点结果还没有得出，i-catcher已经对特定项目在页面上的放置位置提出了建议。基于流行或新奇的推荐角度——这是当今最常见的两种分类在线内容的方式，这些项目有明显的不同。

超越内容

   未来，i-catcher 可能会被用于不仅仅是媒体机构，还包括拥有在线零售网站的集团，例如惠普。

   基本算法将需要调整，胡伯曼表示。技术产品会异常数周而不是几个小时。惠普公司可能希望采用标准，例如库存的可用性或利润来决定哪些项目会收青睐。“但是，它仍然会告诉我们哪些项目我们需要向页面上方移动以最大限度获得注意力，”他说。 “整个看法是以经济学注意力来评判，”Huberman补充道。这在一段时间内是惠普社会计算实验室的关注重点。胡伯曼和同事Gabor Szabo有一个相关的项目，可以从人民正在选择观看的速度来预测未来流行的在线内容。

   2009年1月，Huberman、吴与同事Daniel Romero还在已被证明非常流行的在线同行评审杂志First Monday 上发表了一份关于Twitter上社交互动的研究。该文章揭示了“构建在”宣布“的朋友和追随者下的稀疏和隐藏的网络连接，”，且已被下载约25,000次。