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最近 BAO先生出了趟远门，去了大洋彼岸的美国。这是 BAO 先生期盼已久的休假，目的地选择了旧金山、孟菲斯和辛辛那提。之所以决定去这几个地方，是想去美国西岸感受一下加州热烈的阳光和温暖的气候；同时也趁此机会去中部拜访一下在美国生活的朋友。

BAO 先生是个爱写作的人，每每出去旅行，游记是必写的。这次也不例外，只是在整理游记的时候，BAO 先生思量了许久，最后写下了“BAO 先生美国智慧行”的标题。究竟这次旅行有多“智慧”呢？闲话少说，您就随 BAO 先生体验一回吧！

第一站：旧金山

美国对于 BAO 先生并不陌生，东岸的波士顿、纽约、华盛顿也去过几次，不过一直没有机会去西岸感受一下。这次来之前，BAO 先生制定了周密的攻略，什么九曲花街、渔人码头、金门大桥，这次定要统统拿下。

经过十几个小时吃了、睡了、醒了的轮回之后，BAO 先生终于抵达了张清芳在“加州阳光”里唱到的地方。心情愉悦的 BAO 先生到达酒店后，放下行李，就立刻冲出了酒店大堂。

旧金山真不愧是美国华人聚集的地区，繁华的购物中心里面半数以上的顾客都是华人。BAO 先生在一家便利店遇到的老板也是华人，在闲聊中，BAO 先生了解到便利店老板是当地第二代华人，这个店也是上一辈留下来的，只是在周围各种连锁便利店的竞争之下，这家小小的便利店也是举步维艰。回酒店的路上，BAO 先生想，我是不是可以帮助这位便利店老板呢？

BAO 先生走到哪里都不忘自己的工作，这次来到旧金山，还有一件重要的事情，就是要去加州太平洋医疗中心探寻一下他们是如何分析海量复杂数据，改善心脏病治疗效果的。

加州太平洋医疗中心是加州最大型的私营、非盈利性学术医疗中心，也是萨特医疗集团的下属机构。作为一家地区转诊中心，这里提供了重要、专业和复杂的治疗和服务。心脏病研究项目是这里的重要工作之一，他们每天要处理海量、复杂的临床试验数据和病患信息。要如何管理分析这些数据，从而帮助患者获得及时有效的治疗呢？

加州太平洋医疗中心采用了 IBM 业务分析软件，把本地医疗中心的临床试验数据、萨特医疗集团的病患信息数据库以及其他医疗机构的心脏病医学图像等不同格式的海量数据整合起来，形成单个数据库，将所有信息掌控起来；然后，使用这些分析软件形成基于数据的分析洞察，使研究团队能够开发准确的心脏病风险预测模型，建立并发症风险预测诊疗模型，并实现诊疗测试流程标准化；结果是，受益于数据更新和精准模型，加州太平洋医疗中心在准确预测心脏病风险，改善患者康复时间以及紧急救助和转诊治疗方面取得了卓越的成效。以急救中心为例，加州太平洋医疗中心在紧急救助上所需的时间仅为 58分钟，低于国际标准的 90分钟；而转诊治疗的时间也由三年前的 180分钟缩短到 79分钟。

走出加州太平洋医疗中心，BAO 先生准备晚上再去一趟昨天经过的便利店，和便利店老板聊聊如何用自己的所长分析顾客行为，找准定位，帮助便利店老板度过难关。

第二站：孟菲斯

告别加州阳光，离开旧金山，BAO先生来到密西西比河岸边的孟菲斯，拜访一位许久未见的朋友。BAO 先生的朋友是一个超级音乐迷，正是因为爱音乐才在多年前来到孟菲斯。在朋友的带领下，BAO 先生见到了猫王录下第一首歌的太阳录音棚，在摇滚与灵歌博物馆大量的音乐和实物中体会了孟菲斯的音乐内涵。

回到朋友家中，坐在宽敞的客厅，从落地窗望出去是满眼绿色，孩子们在草坪上嬉戏。在交谈中，朋友说，这里除了音乐外，良好的治安也是他居住在这里的一个原因。提到治安，就不得不提到 Larry Godwin。

Larry Godwin 是孟菲斯警察局局长，他负责管理 9层分局、2470名警员，保障 67万市民的安全。Larry 在 2004年上任后，面临的主要问题就是城市犯罪率不断攀升，而预算却在缩减。

如何让孟菲斯警察局化解困境，保证市民安全？Larry 请到了孟菲斯大学教授 Richard Janikowski 博士，利用 IBM 分析软件制定了 Blue CRUSH 方案，通过对历史数据掌控，自动化分析获取洞察，有效部署警力制定决策。过去的情况是：发现犯罪后，到现场采集信息，然后分析和制定计划，但是信息有滞后性，计划赶不上变化，打击犯罪率低。现在，当警察来到现场，将信息输入随身携带的电脑，就可以从犯罪分析师那里获得信息帮助：比如当天该城市的犯罪情况，通过历史数据分析，告知哪里可能有可疑情况，并及时做出反应。而平时则会进行对数据的观察，分析，做决策，并判断有效无效及时调整战术，完善系统。

Blue CRUSH 方案实施 5年来，孟菲斯的犯罪率降低了 30% 以上，暴力犯罪降低了 15%。孟菲斯警察局重案科利用分析洞察的结果，使结案率由 16% 提高到 70%，提升了市民的安全感和生活质量。而这些都是在预算紧缩、并不增加人员的情况下实现的。

BAO 先生不禁感叹，看来在科幻电影《少数派报告》中描述的在罪犯实施犯罪之前，警察就能提前将他们被阻截的未来场景变成现实。这果真是掌握分析智慧，一切皆有可能。

第三站：辛辛那提

辛辛那提是俄亥俄州重要的工业城市，除此之外，这里还拥有世界上最受欢迎的动物园之一——辛辛那提动物园。这个动物园拥有 500种动物和 3000多种植物，是《Parent》杂志评出的最受儿童喜爱的动物园。

作为美国行最后一站的重要目的地，BAO 先生来到这里之后就直奔辛辛那提动物园，不是因为他童心未泯，而是这次要拜访的朋友就在这里工作。当然，他的工作并不是去年那部好莱坞爱情喜剧《动物园看守》中的 Zookeeper，而是一位分析师。BAO 先生很好奇，为什么在动物园里还需要分析师呢？

和加州太平洋医疗中心类似，动物园也是一个非盈利性组织。在辛辛那提动物园每年 2600万美元的预算中，自筹资金达到了 1600万美元以上。如何以自己的力量维持运营，不给当地纳税人带来过多负担？这就是分析师的用武之地。

每一天，辛辛那提动物园都会产生大量的数据，包括每天游览人数、门票数量、非会员和会员人数、零售及餐饮服务等运营数据，以及游客姓名、来自哪里、电子信箱等游客信息。通过借助 IBM Cognos 软件，辛辛那提动物园借助数据整合、实时分析等，为每一位游客提供了个性化的游园体验，并增加了收入，实现了动物园和游客服务的双赢。

举个例子就可以让你了解你不知道的动物园小秘密。从以往的经验来看，每天下午 3点以后食品销售就会明显减少，所以一些食品店在这个时候就开始关门。但通过 Cognos 分析后发现了一些特殊情况。例如：动物园关门前 1小时，软包装冰淇淋销售会出现一个小高点。这个小小的洞察带来的结果是，现在动物园的软包装食品店全天开放，有一天，动物园在关门前的最后一小时，冰淇淋卖出 2100美元。不同的例子还有很多，而背后的原因很相似，没有分析和洞察，动物园就永远失去了创造收入的机会。

BAO 先生的朋友说，未来他们还希望借助分析软件的智慧，将动物园的可持续发展提升到新的水平。他们正计划利用这些软件预测用电高峰需求，从而节省动物园全年的电费，同时保护地球。

这下大家都明白 BAO 先生为什么把这次旅行称为“智慧行”了吧。
用分析、获洞察、更智慧！