从世界杯预测到大数据在金融领域运用

张 崎

从赛程上看，巴西足球世界杯接近尾声了，从原先的32强小组赛决出16强，到本周8场八分之一决赛决出了8强，接下来一共只有4场8强赛将在周末两天进行，下周只有2场半决赛、1场3、4名决赛和1场冠亚军决赛。

从32进16，到16进8，再到8进4、4进2，到最后冠亚军和3、4名决赛一共是64场比赛，正好是2的6次方。要猜对全部比赛结果几乎是不可能的，概率低于亿万分之一，当然考虑到各个球队的实力差异，预测并不是简单的扔硬币，每次50%的概率。

有媒体报道，谷歌产品营销经理本杰明•贝托谢姆(Benjamin Bechtolsheim)周三在一篇博客中表示，到目前为止谷歌的云计算平台已成功预测了世界杯16强比赛8场比赛的胜利者。谷歌使用了来自Opta Sports的数据，评估了每个职业足球联盟过去多个赛季的情况，以及世界杯小组赛期间的统计数据。根据对球员此前比赛中表现的分析，谷歌预测了这些球员在随后比赛中将会有什么样的表现。有趣的是笔者也凑趣预测了这8场比赛，除希腊输给黑马哥斯达黎加猜错，其他7场的获胜者都预测对了。

从上届世界杯的章鱼“保罗”神准“预测”，到本届比赛的计算机云计算分析，预测胜负的“科技含量”大增，但谷歌也承认自己并不是唯一做出完美预测的公司，而且世界杯16强比赛中也没有冷门出现。据悉谷歌将继续使用这一系统来预测世界杯8强的比赛，它对8强赛的预测正好与笔者吻合，分别是巴西胜哥伦比亚（概率71%）、法国胜德国（69%）、荷兰胜哥斯达黎加（68%）、阿根廷胜比利时（81%）。谷歌表示将“且赛且观察”，以检验这些预测是否符合实际。

随着计算机普及和互联网应用，美国互联网数据中心指出互联网上的数据每年增长50%，而且速度越来越快。目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的，美国人比较简捷地把海量的信息数据称为“大数据”。而随着数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕海量信息数据的商业价值利用，大数据已逐渐成为行业人士争相追捧的焦点。

在金融投资领域，大数据的分析预测价值也在逐步体现。数据挖掘是投资领域近年来重要的技术革新，配合大数据技术，这项创新的分析广度和速度都会大幅提升。在传统金融领域，阿里金融已得到了行业的广泛关注，其低廉的信贷征信成本对中国现有的金融机构和模式影响甚大。而证券公司建立的客户关系管理系统，通过客户交易行为分析挖掘其风险偏好，进而推荐合理的资产配置，目前仍处于运用初期。我们股市投资也可以通过对历史数据建立模型，来分析和预测企业的成长性及估值合理性，相信未来会有较为广阔的发展前景。（本文发表于2014年7月6日《文汇报》）