一、值是组中点（分析-描述统计-频率-统计量）

如果您的数据中的值是组中点（例如，所有年龄在30 多岁的人都被编码为35），则选择此选项以估计原始未分组的数据的中位数和百分位数。

二、多个变量（分析-描述统计-频率-格式）

如果您生成多个变量的统计表，您可在单个表中显示所有变量（比较变量），或显示每个变量的独立统计量表（按变量组织输出）。

三、M估计量(分析-描述统计-探索-统计量)

    样本均值和中位数的稳健替代值，用于估计位置。计算出的估计应用到个案的权重不同。显示Huber 的M 估计、Andrews 波估计、Hampel 的重新下降M 估计和Tukey 的双权重估计。

四、离群值（界外值）（分析-描述统计-探索-统计量）

显示五个最大值和五个最小值（带个案标签）

五、带检验的正态图(分析-描述统计-探索-统计量)

显示正态概率和反趋势正态概率图。显示带用于检验正态性的Lilliefors 显著性水平的Kolmogorov-Smirnov 统计量。如果指定的是非整数权重，则在加权样本大小位于3 和50 之间时，计算Shapiro-Wilk 统计量。对于无权重或整数权重，在加权样本大小位于3 和5,000 之间时，计算该统计量。

六、伸展与级别levene检验（方差齐性检验）(分析-描述统计-探索-绘制)

控制分布-水平图的数据转换。对于所有分布-水平图，显示回归线的斜率和Levene 的稳健的方差齐性检验。如果选择转换，则Levene 检验基于转换后的数据。如果未选择因子变量，则不生成分布-水平图。◎幂估计针对所有单元的中位数的自然对数以及幂转换的估计值生成内距的自然对数图，以在各单元中得到相等的方差。分布-水平图协助确定稳定（使之更相等）组之间方差所需的转换的幂。◎使用已变换可以选择幂替代值之一（可能按幂估计中的推荐），并生成转换数据图。绘制转换数据的内距和中位数。◎未变换生成原始数据的图。这等于幂为1 的转换。

七、变量之间移动的差值（分析-报告-OLAP立方体-差分）

计算变量对之间的差值。每一对中第一个变量的摘要统计量值减去第二个变量（减去的变量）的摘要统计量值。对百分比差而言，减去的变量的摘要变量值用作分母。在可以指定变量间的差之前，您必须在主对话框中至少选择两个摘要变量。

八、个案组之间的差值（分析-报告-OLAP立方体-差分）