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       如果想在EXCEL里直接运行R，Rexce包就是满足该项功能。先安装好R，然后直接从CRAN下载RExcel包。下面的命令即可下载Rexcel，设置RCOM服务器，安装RDCOM，并启动RExcel安装程序：

>install.packages('RExcelInstaller','rcom','rsproxy')

>#配置rcom

>library(rcom)

>comRegisterRegistry()

>library(RExcelInstaller)

>#在R中执行如下命令，以启动RDCOM的安装程序

>installstatconnDCOM()

>#在R中执行如下命令，已启动RExcel的安装程序

>installRExcel()

       依照安装程序中的提示操作就能成功安装。若以上步骤不能安装，可直接从 http://rcom.univie.ac.at/ 官

Hierarchical Clustering

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一、最优离散化（转换-最优离散化）

    “最优离散化”过程通过将每个变量的值分布到块中离散化一个或多个尺度变量（因此称为离散化输入变量）。块的构成根据“监督”离散化过程的分类向导变量得以最优化

一、标识异常个案（数据-标识异常个案）

    “异常检测”过程查找基于聚类组标准值偏差的异常个案。该过程设计为在探索性数据分析步骤中，快速检测到用于数据审核的异常个案，并优先于任何推论性数据分析

一、 季节性分解（分析-预测-季节性分解）

    “季节性分解”过程可将一个序列分解成一个季节性成分、一个组合趋势和循环的成分和一个“误差”成分。此过程是对统计方法I（也称为比率与移动平均数方法）的实现。

1、示例。

联合过程尚不可使用图形用户界面。要获取联合分析，您必须将CONJOINT 命令的命令语法输入到语法窗口，然后运行。

一、

一、决策树（分析-分类-决策树）

“决策树”过程创建基于树的分类模型。它将个案分为若干组，或根据自变量（预测变量）的值预测因变量（目标变量）的值。此过程为探索性和证实性分类分析提供验证工具。