粒子系统（Particle System)似乎是一个比较稀罕的概念，至少我2000年读研的时候没有听说过这个东西。最近搜索这方面的书籍，国内几乎很难搜到，唯一找到的一本是陈木法1985年编写的《跳过程与粒子系统》（电子书）

根据系统的规则，可以把个体的状态分为几种。

在一个只能做多的市场中（如以前的A股），个体的持仓状态可以分为0跟1两个，分别表示持仓与不持仓；个体的行为可以分为“买入”/“卖出”/“等待”三个动作。 这种行为可以用上半个正弦波来表示，0与1表示状态，中间的跃迁表示行为。

将个体i的行为用ξ来表示，整个系统的行为E表示为所有个体行为的总和

E=Σ(ξi)

从这儿我们很容易得出推论，

1. 单个个体的正弦波行为将导致整个系统出现类似正弦波的振荡, 这可能是哈工的多频率拟合算法有效性的依据
   
   
2. 对于单向做多的系统, 由于个体行为对系统的贡献是向上的, 整体系统的均值将为正, 即系统表现出单向上涨的特性, 但低成本的大股东抛售将导致系统均值下移(这符合90年代A股特性, 除非国有股减持)
   
   
3. 对于双向操作的系统, 系统的整体均值表现为0. 但如果计算大小非的话, 系统的均值将为负, 即系统出现下跌的概率更大.(目前的A股)

两种规则将加速自组织行为在整个系统中的蔓延，这两种规则分别是：正反馈和达尔文主义。

• 正反馈对个体的影响

对个体之间的模仿学习的行为，正反馈很有意义。当个体的模仿行为符合系统的运动规律时，个体将从系统中获得收益；这种收益同时将加强个体的模仿行为，并通过个体间的联系传播给相邻的个体，从而给相邻的个体也带来正收益。这种正反馈效应将加强微观个体的自组织行为

• 达尔文主义对系统演化的影响

对于模仿失败的个体，他的收益将是负的。负收益累积到爆仓的程度时候，达尔文主义将发挥作用，系统将清除这类失败的个体。 达尔文主义像一把达摩克利斯之剑，优胜劣汰，促使每个个体做出符合系统方向的抉择。

• 羊群效应

• 周期性因素对自组织行为的影响

• H(t)与价格P的关系（待续）

• H(t)的估算

自组织行为的极端情况——泡沫

• 系统中泡沫的产生

• 泡沫的崩溃

待续