在2022年12月新冠疫情正猖獗的时候，曾经写过一篇《羊来了，咱吃中药吗？》的小文，探讨了建立现代中医学体系的方法。前几日和朋友闲聊，又说起这个话题，但随着这两年人工智能技术的飞速发展，感觉我们或许应该更多地运用现代的技术手段，来提升中医这个传统学科的水平。比如，大数据。
大数据思维的特征主要有三个：全样而非抽样，效率而非精确，相关而非因果 。尤其是第三个特征，是不是更适合与中医的结合？
我们说，西医的发展基础来源于解剖学，那么，中医是如何发展起来的呢？直白地理解，应该是来源于经验的总结。中国古人在与疾病漫长的抗争过程中，观察到了有些动植物可以治疗某些身体的创伤和不适，这应该是中医最早的起源，也是所有传统医学（如蒙医、藏医等）的起源。而且，许多证据表明，人类中的有些个体在观察自身感受方面是异于常人的（如神农尝百草的传说），他们在传统医学经验的基础上，逐渐发现和总结了更多的疾病与草药之间的关系，而且依据中国传统的易学思维，对草药的性质和疾病的性质进行了分类关联，从而逐渐形成了中医五行相克的理论体系。以现代科学的观点来看，以望闻问切来判断人是否生病、以草药来治病的结论是可以观察到的，但是把五行相生相克与机体运行联系在一起，是难以论证和理解的。而中医之所以发展出五行相生相克的治病理论，其出发点可能还在于要给这种传统的治病的方法找一个因果，形成一套理论体系，因为中国古代时没有化学、生物学等基础理论，只有这样才能说明白治病的道理。而这套理论因其基于哲学而非基于解剖学，因此有些解释难免牵强和含糊，这也造成了对中医有效性的质疑。那么我们何不跳出这种桎梏，以大数据的思维来看一看中医的发展。
以大数据思维来看，只要建立起望闻问切的标准，对应上所有治疗的效果，只要病例足够多，那么就能够建立起病症与疾病与治疗方案之间的强相关性，即使有些误诊也没关系。也就是说能够基于身体的表现，不通过验血CT核磁等西医的检查手段，也能够判断病症的类型，从而确定以草药为基础的治疗方案。至于其中的原因与道理，完全可以不用深究。中医是基于经验的科学，而大数据其实也可以理解为是在数据中找规律，两者完美匹配。
这其中的难点，就在于病例的积累。由于传统中医过于看重师徒相授，过于看重个人的悟性，而不像西医那样有一个以数据为基础的标准，因此即使有病例，也是脉细而滑、舌苔黄而厚之类的主观描述，虽然如果数据量足够大，也能实现归类，但毕竟不够准确，给疾病判断造成困难。好在当今的技术已经可以解决这类的问题，比如研发在《羊来了，咱吃中药吗？》中提到的诊脉仪，用电子照片来记录舌苔、面相等外在病症，就可以极大地提高病症描述的准确性。只要我们确定一套中医诊病的规程和记录标准，那病例的标准化就会极大提高，从而为运用大数据和人工智能技术提高中医学水平奠定良好的基础。
疾病从未消失，作为以治病救人为宗旨的中医当然应该与时俱进，没有道理今人不如古人。其关键在于我们不能抱残守缺，而是应该发挥今天的优势，运用现代科技的力量来发展古人的智慧，让中国传统医学更好地造福世人。
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