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康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演

(2023-08-11 07:53:23)
标签:

康宁杰瑞制药-b

临床数据

锁库

胰腺癌

分类: 个人生物股票

提示:对303临床构建模型依据“有限”数据推测,不作为买卖依据;存在主观偏向,所有过程和结论只供自己留存验证。

303临床到2023年8月已达18个月,或将进入期中分析,这里自建模型推测。

康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演


一、构建模型以及推演说明
1、构建303临床模型
为了对投资的风险进行评估和控制,尝试“逆向工程”构建种可能的“数学模型”,再用“已知条件”验证模型,筛选和优化模型。
无非回归到求解方程罢了,条件明朗,模型组合收窄……也等待揭盲时验证一下构建的模型。
简单点:就是对空白表格“填空”;更直白就是:凑数
将表格中空白处进行填报,也就是对空白地方进行一定条件下求解相应方程;最后能满足让填报的表格合乎逻辑。
重点是填报:临床进展中每月的对照组、治疗组死亡率(生存率);
以及由此产生的各个月份的临床进展数据表(对照组、治疗组各分段的死亡数、死亡率、生存数、生存率,以及各类汇总数据);

康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演


2、重点说明
2023年4月和5月又是构建模型的关键时间点
因为正好出现了中位治疗时间:6个月、9个月、12个月,其实这3个中位治疗月份的死亡率确定了,也就基本可以确定了模型的重要数据。从前后趋势和延续(也就是曲线平滑)基本上可以框算出其他各个治疗月份的死亡率。同时,对应的各月的生存率也就出来了(两者是以100%互补关系),从而也就可以产生“生存率曲线”。

3、根据相关临床公认数据建立模型,并在“已知的条件”限定下,则必然框定了5月的对照组和治疗组的分段死亡数和死亡率,从而根本上就确定了在“已知条件”和“锚定数据”条件下的其后各月死亡趋势,也就是达到锁库条件的范围是由已知条件决定的,也就基本确定了对照组和治疗组的生存率和趋势,也就可以推算出对照组和治疗组的中位生存期。
这也就可以解释为什么不存在“对照组中位生存期mOS≥11个月情况下,锁库越迟可以延长治疗组mOS”的可能?!由于有两个“锚定数据”限制,则必然框定了5月初的对照组和治疗组的分段死亡率,从而根本上也就确定了在“锚定数据1”和“锚定数据2”条件下的锁库点,即达到死亡180例已经由已知条件决定了。

4、模型实例推演
这里不妨以某个模型进行推演说明:
、首先是构建模型的“临床进展中每月的对照组、治疗组死亡率(生存率)”,对应的生存率,以及形成的生存率曲线;
康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演

、模型由此产生的各个月份的临床进展数据表(对照组、治疗组各分段的死亡数、死亡率、生存数、生存率,以及各类汇总数据);
当然,这里最重点的是4月、5月的推测数据,必须与已知条件匹配对应(即:表格中红字、红底红字的部分)
康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演

康宁09966HK:最新完整KN046-303临床自建模型以及“中盘决胜”推演

其后6月份、7月、8月的模型推测数据都是自动产生出来的,可以作为推测演算的参考。

、仅以上面此例说明,可以推算出重要可验证的数据:(值得好好仔细斟酌和口味)

前100入组患者在2023年4月底时大约还存活约53例,对应生存率53%

在2023年4月底时所有入组患者的总死亡数约是118例;

前100入组患者在在2023年5月中大约还存活约51例,对应生存率51%

(符合“锚定数据1:截止5月中旬前100名入组病人大多数仍然存活!”)

在2023年5月中时所有入组患者的总死亡数约是125例;

(符合“锚定数据2:4月底临床死亡120例不到,5月中死亡125例左右“)

在2023年5月中时对照组生存率是33%

(也可以对应518交流会尾号7388提问的相关内容)

在2023年5月中时治疗组生存率是67%

(也可以对应518交流会尾号7388提问的相关内容)

在2023年7月底中时所有入组患者的总死亡数约是175例;

(也就是接近锁库条件范围的上限176) 

  在2023年8月底中时所有入组患者的总死亡数约是195例;

(……………不说了,自己算………………)

  对照组中位生存期mOS= 8.8个月(即表格中对照组死亡率对应是50%的); 

  治疗组中位生存期mOS=15.3个月(即表格中治疗组死亡率对应是50%的);

二、条件

1、确定的条件:

入组严格1:1双盲配对(1个入治疗组、1个入对照组);

入组PDAC患者IV期患者占比78%,III期占比22%

临床病人分段入组数量和对应时间段;

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最确定的条件:至2023年8月中旬303临床启动已达18个月,而且入组的分段大多数中位治疗时长已达10个月以上;见祥表:

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2、相关

数据1:“5月中旬前100入组大多仍存活

数据2:“4月底SIWANG 120例不到,5月中125例左右!

临床对照组参照样本 mOS=9.2月

晚期PDAC1年生存率25%;5年生存率仅为3%-5%。

截止20237月底8月初尚未锁库。

注意1:锁库条件应是个范围,专门发帖说明,大致推测是锁库条件:176~192,是否锁库大致可能由公司在一定范围上根据某种策略决定。
注意2:“7月底8月初尚未锁库”只能说明尚没有决定,但并不代表死亡数量没有达到锁库的条件范围;
注意3:其实临床死亡数一旦达到相关范围内就开始清理数据了,这些数据未来用来判断是否达到统计学显著性;“锁库”( COD cut off date)这个时间点的数据在未来分析和揭盲中是不会变的了。

三、锁库的条件
1、期中锁库的条件范围是SW176~192例
期中锁库的条件和推算过程:
因为PDAC临床第一次期中分析的成功是要对照组和治疗组有显著性差异,同时两边的样本量要足够。对照组死亡数要过半,从而对照组中位生存期mOS确定,由于本次大临床408例,是1:1入组,对照组204例,死亡一半则102人以上;
这里临床实验预设的对照组mOS是9.2个月,到第一次期中分析时,各分段入组中大部分治疗超过和接近12个月;
这时对照组的死亡数高于50%(比如第一次期中分析的对照组死亡数量DS≥204×50%=102,肯定是要略大于50%,给5%上限55%,假设DS=102~112),
而临床设计时对HR有直接要求,假设HR为0.72;
此时则对应的治疗组死亡患者80个左右(第一次期中分析的治疗组死亡数量ZS=HR×DS=0.72×102~110=74~80);
那么,可以推算出第一次期中锁库条件是死亡患者人数为:176~192,也就是锁库条件的下限:死亡数量176,上限:死亡数量192。

2、如何触发锁库?
临床的重点是疗效!只要临床疗效绝对过硬,到点期中锁库,分析揭盲肯定过;疗效不行,拖再长时间都没用。
但从上面推算看出,触发锁库的条件取上限或是取下限的策略,仅仅是针对满足恰好过关的的策略,通俗说就是仅仅为及格的策略。可采取“抢时间的激进策略”和“保安全的求稳策略”。
由于截止2023年7月底仍然未见明确的锁库消息,则假设仍然未达到锁库要求,则至少说明锁库的上限条件未达到。可以理解是可能会采取保守的安全策略进行锁库,即死亡达到192以内才进行锁库。这也是可以理解的,毕竟公司在上半年的5月才出现了KN046肺鳞癌的临床中期分析不达标而延期,对公司影响极大,这里KN046-303临床对于公司可以说是生死战,不能有任何闪失的,那么确保万无一失的求稳策略是可以理解的。
也许过于保守!但感觉公司是过度求稳了,采取上限的锁库策略仅仅是针对及格的策略。但临床重点是疗效!
KN046-303临床已经进行17个月,50%以上的中位已达11月以上,考虑到临床实验预设的对照组mOS是9.2个月,则对照组大多数(50%以上)中位已经超过12个月,按常理和均态分布和概率,可以推算至少死亡数量在110以上,应该达到120左右,那么,如果达到下限176左右死亡数量,则治疗组数量应该小于70,则可以有显著性差异的。
(详见:《046-303的锁库条件及策略推测》https://mp.weixin.qq.com/s/iS22rDbwmkT8wjGiReouxw )
3、 COD cut off date
朋友咨询临床试验的相关人员得到的回复:第一是期中分析的目的一般是为了建立独立防火墙进行递交,申办方的意愿一般是在达到事件数之后尽快的启动分析。所以前期的数据清理会是要求同步进行,在达到事件数分析节点的时候,数据清理需要在短时间内完成进行分析,那最终统计分析的时间是以规定好的cut off date,就是我们要分析的数据清理干净之后就可以了;过程中数据是不断产生的,我们要定义好cut of date,就是在我们定义的这个cut off之前产生的所有数据清理干净就OK;达到事件数,基本就是cut off date。(供参考)


四、排除不可能组合以及小概率的可能

1、排除不可能的结果

排除046-303没有疗效和疗效不行

如果046-303疗效不行,即使在对照组参照样本 mOS=9.2个月情况下,则在5月份前就应该已触发锁库条件(死亡≥180);(模型推演省略,前帖有相关推算)

排除对照组中位生存期mOS≥10.5个月的可能

如果出现对照组中位生存期mOS在10.5个月以上,而046又相对有效,但又要满足已知的相关条件,特别两个锚定条件情况下,则建立的模型推测锁库至少应该是在9月以后;那么治疗组的mOS=14.5~15月;但形成的生存曲线极其异常,那肯定是出现了极端意外,要么是入组患者,要么出现严重治疗干扰因素。

那也就意味着从临床上肯定已经会反应出来,但到目前为止并没有获得相关可能的信息,所以排除。

排除对照组中位生存期mOS≤8个月的可能

理论上对照组中位生存期mOS在8个月以下肯定是合理的,但这里在已知条件,特别两个锚定条件情况下,模型构建和推算上就无法满足了,且应该早已触及锁库条件,所以排除。

排除治疗组中位生存期mOS≤12个月的可能

从已知条件,特别两个锚定条件下,构建的模型推算上如果治疗组中位生存期mOS≤12个月,即使对照组中位生存期mOS=9.2个月上限情况下,应该已经在6月触及过锁库条件范围上限过了。已经基本排除治疗组中位生存期mOS≤12个月的可能。

 

2、极端或小概率可能结果

对照组中位生存期mOS=10~10.5个月的极端小概率可能

对照组中位生存期mOS=10~10.5个月情况下,模型构建和已知条件限定下,应该是要有额外条件的情况下,如:前100例入组分布情况更靠前,入组中位时间更靠近2022年4月等,那么达到锁库条件范围应该是在8月底以及之后,则治疗组中位生存期是mOS≥14月才行。而且也意味着本次临床中出现了较大干扰因素和意外,比如存在后线干扰,对照组中大量患者使用了其后优效治疗手段等。虽然在特殊条件下,存在可能,但概率很小。

对照组中位生存期mOS=9.5~10个月的小概率可能

虽然对照组mOS=9.5~10个月概率很小,但确实存在,特别是目前已经进入8月上旬,仍然没有锁库消息情况下,不排除对照组生存期超长(有限),且046有效的组合可能。

如果模型推测的话,假设对照组mOS=9.8个月,则治疗组mOS大致在13.6~14.5个月,理想情况下还行,考虑实际临床的变量,删失等情况下,则相对勉强了。但形成的生存率曲线和趋势极不自然和扭曲。那也意味着临床中出现了干扰因素和一定意外,比如:存在后线干扰(有一定其他优效治疗手段干扰)、入组病人受到疫情等因素出现的脱组、删失等。存在可能,但概率很小。

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治疗组中位生存期mOS>15.5个月超长的极端小概率可能

这也意味着KN046疗效极显著,而带来治疗组mOS超长,可能超过15.5个月的情况,虽然是希望的,但从目前已获得和公开的信息情况看,概率极小。毕竟疗效极显著也意味着在前面近17个月治疗过程中必然会有所体现,那么无论是降级病患或是治愈病患都应该不在少数,但目前并没有特别多的信息能验证。

从一些渠道获得的有限信息看这次临床中ORR有提升,其他的不是特别明显。这只是小局部的情况,并不代表总体,目前也无法了解总体情况。

只能是大体上是没感觉出来特别棒,就但似乎这个药还可以,所以治疗组中位生存期mOS>15.5个月超长的极端小概率。

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对照组中位生存期mOS=8~8.5个月概率也相对较小

对照组中位生存期mOS在8~8.5个月是非常合理的,但这里在已知条件,特别两个锚定条件情况下,模型构建和推算上会出现生存率和曲线异常的形态(见图示),且大概率7月中旬就已经达到锁库条件范围了,所以个人感觉如果已知条件和锚定条件确实成立(是真实可靠的话)则对照组中位生存期mOS=8~8.5个月已经不大可能,概率会很小了。

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  治疗组中位生存期mOS=12~12.5个月概率也相对较小

由于303临床到2023年8月中旬已达18个月,而且入组的分段大多数中位治疗时长已达10个月以上,且至7月底并没有锁库(没有确切消息印证) ,则从已知条件,特别两个锚定条件下,构建的模型推算上如果治疗组中位生存期mOS≤12.5个月应该已经在7月中就触及过锁库条件范围上限过了。除非对照组中位生存期mOS较长(10.5个月)的情况下,则可能会出现这种小概率,但也意味着7月底或8月初达到过锁库条件范围了,但从目前消息看似乎并没有迹象,概率相对较小。

五、推测的可能组合
排除掉不可能的结果,以及极端小概率的组合情况下,就剩下对照组mOS≈8.5~9.5个月,治疗组mOS≈12.5~15.5个月的区间,如何组合也就决定了303临床的结果。

1、先看看失败的组合和可能吧

只有对照组mOS>9.2~9.5个月,治疗组mOS=12.5~12.8个月范围内的组合,则HR大于0.72以上了,也不用多说了,大概率是失败了或是视情况有条件通过;

当然,到8月中的话,基本无法利用已知条件和锚定条件构建模型,无法同时满足条件。

 2、成药的可能组合

也就是说除此之外的其他的组合则肯定成药了,至于是平庸的,还是优效的,甚至是惊艳的,就只能等揭盲结果了!

这里不妨碍我们娱乐一下,猜测可能的组合和进展:

可能A(对照组mOS=9.2,治疗组mOS=12.5),正好及格,刚好成药!

别说到8月中旬,就是7月锁库,基本无法利用已知条件和锚定条件构建出生存曲线平滑的模型,好像不好同时满足条件。 

可能B(对照组mOS=8.5,治疗组mOS=13.8~14.3),勉强符合已知条件与锚定条件要求,达到锁库条件范围可能在7月底~8月初,起码7月底应该进入数据清理了,但治疗组在12个月前死亡率持续很低才行,且治疗组生存曲线有点异常不自然;

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可能C(对照组mOS=8.8~9.0,治疗组mOS=14~14.5),基本符合已知条件与锚定条件要求,达到锁库条件范围可能在7月中下旬~8月初,7月中应该就进入数据清理,治疗组死亡率曲线一般,数据算是中规中矩,只是时间略有些勉强;

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可能D(对照组mOS=8.8~9.0,治疗组mOS=14.5~15.5),完全符合已知条件与锚定条件要求,达到锁库条件范围可能在8月初~8月下,8月初进入数据清理,治疗组死亡率较平稳,只是过于理想化,数据算是惊艳,可能性应该不大;

从一些渠道获得的有限信息看这次临床中ORR有提升,其他的不是特别明显。只能是大体上是没感觉出来特别棒,就但似乎这个药还可以,所以治疗组中位生存期mOS>15.5个月超长的小概率。 

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可能E(对照组mOS=9.0~9.2,治疗组mOS=13~14),基本符合已知条件与锚定条件要求,达到锁库条件范围可能在7月下旬~8月初,7月下应该就进入数据清理,治疗组死亡率曲线略显局促,数据算是一般,也是时间略有些勉强;

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…… 

所有仅仅只是推测,组合可能还有很多,只列几个供参考吧,感觉都多少有缺憾,很难完全匹配。

 

注意,这里是建立可能的理想状态下的标准治疗下的生存率曲线形态,纯粹数字上演算;而真实临床中受到各种因素影响,毕竟整个临床过程相当复杂,治疗过程也相当艰辛变化,特别是入组病人的基线和病人自身因素变数极大,临床进展也注定波动中,如实际进展中的删失处理等,数据和曲线及形态肯定不会很大偏差。一切还是以临床真实进展为准,以公司临床最后揭盲为准。

六、最大的风险和不确定性
一定的条件下相关方程模型也就基本定型,由此产生的推算进程和数据基本框定在一定范围内的。
这里最大的风险正是模型依赖的“已知条件”和“锚定条件”,特别是两个“锚定数据”;如果相关数据不成立,则所有的模型和推测都将不成立。
更重要的是所谓“锚定数据”的偏差如果可能是由于有意、无意的不真实数据,那就不仅仅是模型不成立了,而且是截止目前的前后依赖的相关性和逻辑性就存疑,甚至是更重要的后果了……(**该懂的)
如果指定条件都变了,那就不是故事,而是事故,更是灾难了……。



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