加载中…逆向建模303可能组合，不过就是解方程
(2023-07-26 11:44:46)
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康宁杰瑞制药-b临床数据胰腺癌 |
分类： 个人生物股票 |
提示：对303临床的好奇和期待，试图“构建模型”进行“逆向反推”临床进展和可能，所有言论只是个人推测和探讨。特此说明。
只是好玩，好奇303临床进展，尝试“逆向工程”先构建各种可能“数学模型”，反向推导临床进展的可能数据，再用“仅有的信息点”验证数据和模型，筛选和优化模型，扩展模型深度。
无非回归到求解方程罢了，条件明朗，模型组合收窄……后面看揭盲时验证一下模型和组合，对照一下呗。
前面多帖铺垫了303相关资料、数据，以及建模思路，简单直接上数据和图表……
先有了一定条件的待解方程（图表），然后就是不断建模求解。可以看成求解和填报有一定数据的待填表格：
神仙、魔鬼在细节和数据中！
一定条件下求解出相应方程根，进行各种比对、匹配，筛选出接近逻辑的可能组合，相当于进行验证。
对303逆向建模推算进展数据，用“仅有的信息点”筛选和推理。图表中用红蓝颜色标注的地方，特别红底标注，是模型重点，验证节点。
推测的限定条件：
1、4月底5月初前100大多活着；
2、5月中前100多，对照的存活约30%，治疗的存活约65%；
3、7月底死亡达到185-195；
4、每月死亡20-30左右，推测7月底死亡达185-195，则6月底死亡达160-170，5月底死亡达约120-125；
逆向构建临床模型的核心必然是对照组和治疗组“生存率”：对应的时间周期的生存率数列（也就是死亡率变化数据），也就是图表中右上部。
这里列出分类的几种可能的组合，记录一下，待后面对照吧。
1类、假设“最前入组的100例入组是均匀分布”则中位时间可认定是4月底
2类、假设“最前入组是非均匀，集中于5月”则中位时间大约是5月中（详见上帖https://blog.sina.com.cn/s/blog_5588f7560102ysyf.html）
注意，这里是建立可能的理想状态下的标准治疗下的生存率曲线形态，而真实临床中受到各种因素影响，如实际进展中的删失处理等，数据、曲线及形态肯定不会有所偏差。
一定的条件下相关方程模型也就基本定型，由此产生的推算进程和数据基本框定在一定范围内的。
除非相关条件变化了，如果指定条件都变了，那就不是故事，而是事故，更是灾难了
只是记录一下自己构想，以及繁杂逆向建模过程和求解筛选经历，原是新奇探索，本是乐趣，但后面却成了负担和无趣，也就不大想再多折腾了。
不知道是否又是一种无奈，更不知道是15年前悬疑剧，还是更惊悚剧，亦或是灾难剧……
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