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数据分析是数羊吗?

(2015-10-24 22:38:12)
标签:

杂谈

@数据化管理 观点:无业务不数据,这句话我说了不下几百次,就是说不懂业务的数据分析是耍流氓,只会吹牛不能落地解决实际问题。数据分析是将数据和业务完美结合的艺术,本文完美的诠释了这句话。感谢@数据小兵


----------------------文章正文-----------------------


咨询业内有这样一个经典的故事:


一个农民赶着羊群在草原上走,迎面碰到一个人对他说:“我可以告诉你,你的羊群有几只羊。”随即,他用卫星定位技术和网络技术将信息发到总部的数据库……片刻后,他告诉农民羊群共有1460只羊,并且要求农民给他一只羊作为报酬,农民答应了。随后,农民对他讲:“如果我能说出你是干嘛的,你能否把羊还给我?”那人说,“行”。农民说:“你是一个咨询顾问。”那人很惊讶,问农民是怎么知道的。农民说:“有三个理由足以让我知道: 1.我没有请你,你自己就找上门来; 2.你告诉了我一个早已知道的东西,还要向我收费; 3.一看就知道你不懂我们这一行,你抱的根本不是羊,而是一只牧羊犬。”


http://tc/maxwidth.2048/tc.service.weibo.com/p/mmbiz_qpic_cn/78faec8d5c2201760d5b2fb3dddf28d5.jpg


这个笑话在咨询界广为流传,并有不同的公司版本。有意思的是,许多资深咨询顾问看到这个笑话并不感到恼怒,而是会心地一笑。公开场合下,他们一定会非常自信地说,咨询非常深刻地影响企业的战略,因此具有非常重要的价值。不过私底下,他们对于是否真的“能改变世界”这一点并不够自信。


按照数据分析的逻辑把故事改编:


一个农民有一群羊,农民找了一个年轻帮手,农民问他:“你看看这群羊怎么样?”,随即,年轻人走入羊群进行考察,并用各种统计方法和不同工具进行了全面的判断,最后,他告诉农民羊群共有1460只羊,仅有5只公羊、其余为母羊500只和羊羔,根据一些特征,羊群可以分为“安静肯吃型”、“四处跑动型”、“活蹦乱跳型”三类(肯吃:不挑食,育肥快;跑动:经常在羊群外围跑动,挑食;小羊:活蹦乱跳,它们的行为会影响成年羊)。农民听后既惊讶又失望,惊讶的是一个没放过羊的人和他一样了解羊群,失望的是他所听到的都是他早已知道的。


目前,数据分析员、数据分析师就有这样的境遇。他们是企业内部组建的“智囊”,被要求执行有关战略、解决业务问题等任务,被寄予厚望。不过,真正体会到价值的企业怕是不多,就像改编的故事一样,数据分析员、数据分析师们很快掌握了企业内部的“经验”,每个问题都能说出123,但为企业增值做出的贡献又能有多少呢?


富有经验的人才一直被企业所重视,但必须把“有经验”和“拍脑袋”区分开来看待,因为很多人把“拍脑袋”这顶绿帽子扣到了所有领导者头上,而从未估计这个人是否富有经验。数据分析被重视后,在职位上获得工作经验比以前更加快速和方便,一个熟悉数据分析、数据挖掘的新人,能够根据企业多年经营数据,快速入行,快速积累工作经验,然而,面对不期而遇的业务问题却多少有些茫然,此时,他们被打回原形,甚至不如一个身经百战的营业员。有头脑的领导者都知道:一线基层员工更加清楚这个业务问题为何会发生、应该如何解决!


或者你也可以如此回答农民的问话:


“羊群共有1460只羊,仅有5只公羊、其余为母羊和羊羔,可以繁殖的母羊有500只。当务之急是卖掉可以出栏的小羊,马上引进一定数量的的种公羊,以解决当前种羊和母羊比例严重失调的问题;根据对市场的预估,5月份每卖掉一只小羊将比4月份多赚200元,因此,我们必须把握先机,4月前完成育肥,5月清栏;对于“四处跑动型”羊,有必要采取一侧前后两条腿绑绳的方法限制其大范围跑动,目的在于减少不必要的能力损耗,对于“活蹦乱跳型小羊”应采取与成年羊隔离的放养的方式”。


读了前面的内容,现在我们重新认识一下什么是数据探索:


数据探索,就是在大量数据集中发现有用关系的系统性的方法,在开始之前,您不必知道寻找的是什么,您可以通过拟合不同模型和研究不同关系来探索数据,直到您发现有用的信息为止。


数据分析员、数据分析师不应当只会“数羊”,不应当只是发现本应该发现的“经验和常识”!而应当掌握数据探索,发现潜在的价值,预见可能将发生的某种“坏的未来”,同时也要预见“好的未来”,在规避风险的同时,也能抓住机遇,让数据探索体现价值。


鉴于以上内容,可以从另外一个角度看数据分析师的层级(看图不解释):

http://tc/maxwidth.2048/tc.service.weibo.com/p/mmbiz_qpic_cn/29feed98780831baf682145b004d14b5.jpg


----------------------作者介绍-----------------------


数据小兵:数据分析与数据挖掘自媒体博客www.datasoldier.net博主。

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