——人口数据不可靠：地方统计部门为何不能摆脱“政绩运算方程”

        10月20日，由北京大学经济学院、华夏新供给经济学研究院主办的 2019 年第三季度宏观经济形势分析会在京举行。北京大学经济学院教授，北京大学国民经济研究中心主任苏剑发表演讲称，目前可以获取的中国人口数据并不可靠，2019年年初的统计公报公布的中国2018年出生的人口数是1523万，实际上中国卫生统计年鉴里给出的全国的活产数据是1362万，多地可能存在出生人口虚报情况。（21世纪经济报道10月20日）

        人口数据是诸多新政策出台、现行政策调整、制定经济社会组合拳的基本依据，而一段时期以来，从新闻中经常看到数据“掐架”的情况，即同一项内容的统计，往往有着两个或更多的统计结果。比如，市级GDP的数据往往高于省级给出的统计结果，而省级给出的结果，又往往高于全国统计的结果，并且，成为了一种见怪不怪的常态现像。

        这样“注水”的统计数据结果，虽然经过后来的层层“拧水”，都能达到客观上的真实现状，然而这个过程本身就是一种国家权威性的减损，它会让人们感到，尤其会让各行各业的专家学者感到，新出炉的数据是不能取用的，用了这样的数据，很可能会给课题研究带来客观性的硬伤，因为它基本上没有准确性可言，因此，必须要等到层层“拧水”之后才能用。

        显然，这种对统计数据的不信任，给专家学者们的常态基础性研究工作带来了很大的被动。一是新出炉的数据不敢用，这使得常态的研究工作要放一放等着数据沉淀之后才行，甚至，还要自己还要花大量的时间精力去甄别真伪，而这就使得国家基础性课题的研究节奏与现实的情况脱拍，不能同步于经济社会的现实需要，而且，也大大降低了社会分工体系的运转效率。

         二是社会对统计结果数据的不信任，本身也是对相关统计部门和统计理念方法的质疑。在经济社会发展的过程中，需要有政策的支持、推进和引导，而所有出台的政策，无不是以经济社会的客观运行状态为依据而制定出来的。而人口数据又是社会最基本的常用数据之一，这并不仅仅是一种人口数量意义上的数据，而是社会全盘统筹必须的根本数据之一。

        这次，北京大学经济学院教授，北京大学国民经济研究中心主任苏剑称，2019年年初的统计公报公布的中国2018年出生的人口数是1523万，实际上中国卫生统计年鉴里给出的全国的活产数据是1362万，多地可能存在出生人口虚报情况。显然这是两个不同的部门对同一项目给出的截然不同的结果，然而，哪一个是准确的呢？显然，这根本就不是一道数学题，而是一道“政绩”题。

        在实行计划生育的年代，地方的统计结果往往是越少越好，这是一种地方政绩的人为性趋势。而现在，国家鼓励生二孩，并且，在很大程度上明确了保证人口数量对经济社会发展的重要意义，所以这对一些地方来说，统计的结果则变成了越多越好的趋势，甚至连出生儿的死亡率都没有减除，总之，在数量上只准做加法，不能做减法，因为这背后是一种“政绩运算方程”的作祟和使然。 

        这次，北京大学国民经济研究中心主任苏剑发表演讲称，“目前可以获取的中国人口数据并不可靠”。显然，这是发自客观实情的学者之言，而诸如北京大学国民经济研究中心这样的机构，往往也是国家决策层面的智库和外脑，它提供的研究结果，往往给国家政策的形成情况和出台时机提供着重要的参考价值，同时，也是国家政策形成机制科学化、专业化的必然考量。

        因此，这次北京大学国民经济研究中心主任苏剑发表演讲称，“目前可以获取的中国人口数据并不可靠”，这其实也是给一些地方的统计部门提出了一道命题：统计过程如何才能摆脱“政绩运算方程式”，让它回归到纯粹的统计学意义上来？可见，让数据从一些领导的政绩观上“脱敏”，统计的过程才会更有免疫力。