刚毕业那几年，我“打一枪换一个地方”，写了好几篇论文却没有一个凝聚点。有一次，柴天佑跟我有一次推心置腹的谈话，他说：“你这样没有明确的研究方向，就跟竹竿打水，虽能激起一点水花，但不会形成学术影响。”柴老师的话深深的说到了我的痛处，但是那时候我没有自己的课题，只能四处探索，没有明确方向也是有其内在原因的。

打美国回来以后，我的研究方向逐渐凝聚，主要做工业生产系统中的建模与优化问题。我记起我们在华工研究生刚刚入学时陈珽老师的讲话，陈老师说：“我们系统工程做的就是建模与优化，对于任何问题首先通过建立数学模型搞清楚问题，然后对问题实现决策优化。”在开始指导博士生以后，我就把我的研究方向定为：“工业与社会系统的建模与优化”。这个研究方向是很宽泛的，不仅涵盖了我现在所做的863计划和国家基金委的研究项目，也把我过去所做的工作都包含在内。

我每年把我的拟定的需要研究的课题列成清单，让当届入学的研究生挑选。我明确说明，这些课题分为两类，一类是赚钱的，一类是不赚钱的。所谓赚钱的课题就是得到国家或是企业资助的研究课题，这类课题一般偏向应用问题。另一类不赚钱的课题则多半是优化方法类，是我出于研究兴趣而拟定的偏向理论的课题。无论做哪一类课题，所有的学生在我们组的待遇是一样的，我的目的就是要用赚钱的课题来养活理论研究。做偏向具体应用问题的课题可能更好找工作，而偏向理论的课题更容易出论文，两者各有所长，所以学生们会根据他的未来发展意向来选择课题。后来我发现有时候学生根本不明白他们需要什么？在选择课题上容易挑肥拣瘦，于是我放弃了让他们自由选择的方法，而改用根据学生的发展愿望指派适合的课题给他们。如果实在不愿意还可以找我调换。经我三寸不烂之舌一番吹嘘，我会让学生感到给他的课题是最好的课题。总之最后找我调换课题的事很少发生，看来我的策略还是成功的。

几十年下来，我们组的赚钱的课题主要分布在：

l  生产存储控制与计划调度中的建模与与优化；

l  面向敏捷制造的ERP中的建模与优化；

l  电子商务中的建模与优化；

l  网络拍卖中的建模与优化；

而我们被养活的理论课题主要包括：

l  各种智能优化算法；

l  人工生命计算；

l  软计算；

l  动态进化计算；

l  基于仿真的优化方法；

当然两类课题并不是决然分开的，在做应用型课题中很多同学也用到了我们理论课题中的研究成果。这两类课题的研究中都出了不少优秀的学生，这是我这辈子最大的骄傲！