偶然听同行朋友说起，到baidu上检索，发现与同行合作在2001年哈佛大学复旦大学合办的CHGIS会议上一篇会议报告英文摘要被“眼睛丢了”写成中文放到soft6（中国软件网）上。还是拿回来放在博客上收存着。

1、引言

GIS的发展带动了地理学主要分支的技术进步。现在，应用GIS提高历史地理学研究水平已具备可行性。本项研究选择定时、定位、定量特征相对完备，并经过考证的清代中期以来的近代（1776-1953年）人口作为GIS数据库建设与地理分析的实践案例，与国内外同行交流。

2、人口数据处理

本文作者（曹树基）全面翻检中央文献、3000多种县志、府志和省志以及100多种时人著述笔记，开展了以下工作：（1）以县为基础，以府为单位，重建各省分府人口及省级人口。标准时点为乾隆四十一年（1776年）、嘉庆二十五年（1820年）。（2）研究了战争与灾害对人口的影响。根据1776年至1820年各府人口增长率，推算咸丰元年（1851年）分府人口数。（3）重建光绪六年（1880年）、宣统二年（1910年）的分府人口，并与1953年的人口普查进行对照。总之，建立了1776年、1820年、1851年、1880年、1910年直至1953年的分府人口完整序列，并进一步以府级政区（统计区）作为关键项，建立人口数量与人口密度的关系型数据表，作为GIS的属性数据。

3、GIS数据处理

GIS图形数据来自权威的《中国历史地图集》第八册（清时期）中的对应地图，以及用于控制投影、坐标的国家基础地理数据库。通过扫描、定向、矢量化提取、分幅拼接等步骤，建成清代政区多边形图形库。加上地名等专题信息分类编码，在ARCINFO平台上建立清时期图形数据库（coverage）。在ARCVIEW平台上制作GIS项目（project）。以府级政区名称作为公共字段实现人口属性数据与多边形数据表的联结（join）。目前做到利用ARCVIEW的功能，采用分级填充和点值法显示上述标准时点的人口数量、人口密度、1820年考订数与原始数据比值、城市规模等项内容，在GIS平台上展示了近代人口分布特征与计量结果。

4、通过GIS反映的人口分布特征

对比书本式文图表达，GIS提供了实现数据空间化和信息可视化的有效工具，反映具体时点人口分布宏观特征如下：
1776年：300人以上的最密集区在长江下游的苏杭一带，密集区在中原和安徽、江西、湖北等地，华北、中南、关中为次密集区。内地的山地丘陵地区为稀疏区。1820年考证数据与原始记录对比：浮夸地区在四川、湖北、福建、江西等省，低估地区在直隶、江苏、河南和西南、西北地区。清代中期城市人口：分别从行政等级和商业等级建立序列，华北城市人口比率在4.6-12.5%之间。1880年，由于太平天国战争等因素作用，江苏、安徽、浙江、江西和山西、陕西、甘肃等地人口密度降低，中原地区、成都盆地、广东地区人口密度相对上升。1910年，长江下游地区人口密度回升，东南地区出现高密集区。
5、存在的技术问题及解决的思路
飞地问题：目前将府级以下“飞地”政区作为单独多边形处理，属性数据中增加对应的记录。边远地区与岛屿的无数据问题：目前按省级密度值处理，人口数量待考。未落实在具体府级政区内的“其他”等特例问题：目前未表示。适当的统计分级问题：目前采用ARCVIEW提供的自然间断分类及渐变色填充图例、点值法及点密度图例等方法。底图精度问题：历史地图底图比例尺以1：200万—1：400万为主，与现势GIS匹配时，以及定向拼接时都出现偏移。对反映宏观人口分布特征没有显著影响。今后进入微观研究时有必要注意。

http://www.soft6.com/tech/6/62760.html(原地址链接)

CHGIS会议链接：http://www.fas.harvard.edu/~chgis/meetings/shanghai.html