时不时在微博上看到有人争辩传统BI和大数据BI的差别，也有不少同行向我推荐某搞BI的上市公司，说他们是大数据公司啊，我往往一笑了之，未置可否。

    传统的BI是面向领导服务的，分析形成的报告，最终要呈现给“人”，然后由“人”来做出决策。而大数据BI面向“物”服务，强调海量数据背后支持的针对“单体”的自动化的执行。打个比方而言，大数据BI就像美国的特种部队，深入前线，掌握瞬息万变的战场局势，直接指挥庞大的后援力量，进行精准的定点打击，完成任务。而传统BI，就像蹲在后方的参谋，拿着二手的数据，熬个通宵，最后搞出一份简报，交给指挥官了事。

    从这个例子看出，大数据驱动的BI和传统意义上的BI，根本就是两回事。指导思想不同、服务对象不同、数据来源不同、体系架构迥异。

    大数据BI更强调执行，是业务的自动化。传统BI则着眼于分析，是领导决策的依据。这个指导思想上的分野，决定这两者一个来自火星，一个来自金星。

    大数据BI的数据来源，更强调多维度。无论是公司内部的交易数据，还是客户在社交网络上的言论、行踪都是大数据BI关注的对象。相比之下，传统BI的数据来源则略显的单一。

    我国产业界，传统BI应用处境尴尬，并没有发挥出厂商吹嘘的功能，多数都是花了冤枉钱，沦为摆设。大数据并不会取代传统BI的作用，而是让其可以发挥更多的价值。不再仅仅从企业自身出发，而是更多的从客户的视角来审视企业。从这个意义上来讲，传统BI厂商更应该主动拥抱大数据技术，而不是喋喋不休标榜自己搞数据挖掘都十几年了，或者无聊的争论传统BI和大数据孰是孰非。

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