摘要内容：

“赵国栋：1. 大数据给我们带来的变革是什么？2. 数据科学对人们社会认知的改变是什么？3. 希望大家思考：大数据、数据科学、数据资产对我们各行各业的影响是什么，怎么去落地？”

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长江精品读书群首届读书会（13）

提问者戊：

从国家部委到国企，在数据挖掘分析包括数据仓库方面每年都有很多投资，各大分析系统和统计报表，那么大数据与过去SAS、SPSS传统建模区别在哪？在企业分析决策这方面，技术驱动如何带来业务驱动对传统行业来说带来的启发是什么？

赵国栋老师：

传统数据挖掘我2003年帮中国移动做项目做过经营分析，而那时经营分析只是一个摆设，第一期做的很多公司都死掉了。当时很大的问题和大数据时代比是数据源不同，对数据的看法不同，当时是内部交易数据客户资料。而现在大数据数据源强调外部的客户行为数据对企业影响更大，有的数据是你们系统没有的。比如我们特别关心在民族证券网站上看了我们基金的，又跑去看了招商的基金的，要找出这些人，因为可能会流失掉这些客户。你自己的IT系统是没有的，这样的数据源你是没有的。

第二个区别在速度的要求上，大数据时代要求速度非常快，我不能等两天才有结果，我要一秒钟就有答案，不像以前出报表那样。而且业务与IT是融合的，我不知道我要什么，但我要你给我一个结果。靠数据驱动业务，用数据总结出一个东西让我去做。IT部门要告诉我谁谁谁客户要流失了让我去做，要达到这样的要求。

民生证券CTO颜阳总：

在大数据时代我们思维发生了变化。当数据没有成为公允资产时，我们更关心隐私，互联网发展时隐私就不是很重要的。国栋讲的大数据实际上是把它抛向了天空，你要是没把握好方向就会摔下来。大数据要从小应用开始着手。现在企业不会做到飞轮的核心的，但你一定要跟着飞轮顺势而为。做应用要先分析好自己的商业模式，不然最后获利的是国外厂商，一忽悠你就把钱投进去了。

很多企业把数据死死的不让用，但有的数据，企业是把不住的。做信贷时可以从淘宝上扒，扒下来店铺的数据很有价值的。很多渠道都可以得到数据。大数据要从小应用开始着手。电影公司要发一部电影，要预测上座率，这是容易通过公共数据得到的，美国和国内可以得到很好地效果，有很多获利空间。我们不要一下子就把自己定位成阿里巴巴或是腾讯这样的公司。追随着这个轨迹去做，转盘不能走反了。

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