长江精品读书群首届读书会(8)

大家认为谁是乐视网的竞争对手？不是腾讯、优酷、爱奇艺。而一定和他范式一致的，就是小米。在范式里，小米有终端小米手机、平台有网站、应用有Apps，是完整的。而优酷只有应用，海信只有终端，这些都没法和小米竞争。如果与海信竞争的话，我终端可以卖很便宜的价钱啊，不需要通过这个赚钱。多卖一个终端就多了一个分销我应用的渠道。如果乐视卖了几百万台电视是什么概念，它比一个电视台值钱多了。小米是完整的，未来是多频融合的竞争，手机电视电脑都不能缺，小米下一步一定是做电视，而乐视下一步一定是做手机。它们早晚会碰撞，目前还没有交集。现在他们只是切入口不同。范式是我们判断公司价值很重要的一条。目前在资本市场只有我们这个团队能讲，这是为什么我们可以给很多公司做战略顾问的原因，包括乐视、用友、拓尔思，我们基本上都是它们的顾问。

举个例子：苹果iCloud数据中心，采集我们应用苹果的数据，有icloud就够了嘛，为什么还要推出Game Center？icloud只能搜集我们用了什么应用，而我们使用应用的数据却没有。但Game Center可以收集我们玩游戏的时长、分数、频次。

印象笔记这个公司有几个数据挺让大家吃惊的。它不到100人，营收1亿美元这是去年六月的数据，成立三年时间，10亿美元估值。去年五月份它们CEO来中国访问，我们还特意聊了这个事情，在印象笔记开发，不是内部人员驱动的，而是用户驱动的，用户说我们需要什么功能你们赶紧给做出来。发现错误是粉丝帮忙改的，改出来的版本赶紧发布出去，完全倒置的模式，所以这企业特别有趣。可以上升到大数据时代和工业时代的思维不同上去。它引申出来一个话题就是：我们在大数据时代需要具备什么样的思维。

我们回顾一下。书中的第一部分是产业变革是大趋势，几个行业的影响，数据成为资产最核心的趋势，数据整合。资产价值是最佳实践泛互联的范式，列举了对媒体、电信这些行业的冲击。

第二部分是以院士为主写的，数据科学部分。为什么现在认知世界的方法发生变化。这表格是开普勒总结的行星规律、平均距离、周期这些是根据大量数据统计出来的，没有任何原理。后来牛顿提出万有引力三大定律，完整的解释了行星的运动，对开普勒定律是一个实证，牛顿的溯本清源更受人推崇，后来科学研究都按照牛顿的理论。发展到现在量子力学。但狄拉克认为如果按照量子力学的要求做计算，没有国家能有这种计算能力，我们必须做一些妥协。做近似才能计算，信息量太大。但这时，开普勒的方法有用了，只知其然不知其所以然，没人解释背后道理，但不妨碍大家用这个规律指导生产。就像八月十五云遮月，正月十五云打灯。有的东西要研究太大的量来计算。比如SNP数据分析，就是人类基因会发生突变，大概每隔多少年就会突变，这个突变的病种就是SNP。从人类染色体嘌呤的片段来做这个实验。当时有1064志愿者，64万大的矩阵进行运算分析，很难用牛顿的方法，牛顿理论没什么指导，只能用数据计算的发掘来做，只能用统计的技术。看这样一个图，从原理上看大脑是怎么转换处理这个图像的很难，但如果从数据本身来做这个事情就可以把原理简化掉。通过点线组合分析统计学方法开普勒方法就能弄出来，这就是目前数据科学的应用。大数据时代可以达到数据科学与自然科学并驾齐驱，现在计算广告学，社会行为学，天体信息科学都会用到。我们可以看到大数据对我们观察认知世界的方法会发生变化。

在书的第三部分全景扫描，讲了很多公司，像IBM、微软、Oracle还点评了很多新兴的创新的公司。大家可以看看书。

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