《大数据时代的历史机遇》连载(15)大数据的认知框架(3)

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第一章 大数据概述
第三节 大数据的认知框架(3)
六种商业模式简述
围绕数据资产,我们考察不同行业的盈利方式和经营策略,归纳总结了六种商业模式。
(1)租售数据模式:简单来说,就是售卖或者出租广泛收集、精心过滤、时效性强的数据。这也是数据成为资产的最经典的诠释。按照销售对象的不同,又分为两种类型:一是作为客户增值服务,譬如销售导航仪的公司,同时为客户提供即时交通信息服务;二是把客户数据有偿提供给第三方,典型的如证券交易所,把股票交易行情数据授权给一些做行情软件的公司。
(2)租售信息模式:一般聚焦某个行业,广泛收集相关数据,深度整合萃取信息,以庞大的数据中心加上专用传播渠道也可成为一方霸主。信息指的是经过加工处理,承载一定行业特征的数据集合。
(3)数字媒体模式:这个模式最性感,因为全球广告市场空间是5000 亿美元,具备培育千亿级公司的土壤和成长空间。这类公司的核心资源是获得实时、海量、有效的数据,立身之本是大数据分析技术,盈利来源多是精准营销和信息聚合服务。
(4)数据使能模式:这类业务令人着迷之处在于,如果没有大量的数据,缺乏有效的数据分析技术,这些公司的业务其实难以开展。譬如,阿里金融为代表的小额信贷公司,通过在线分析小微企业的交易数据、财务数据,可以计算出应提供多少贷款、多长时间可以收回等关键问题,把坏账风险降到最低。
(5)数据空间运营模式:从历史上来看,传统的IDC 就是这种模式,互联网巨头都在提供此类服务,但近期网盘势头强劲。从大数据角度来看,各家纷纷嗅到大数据的商机,开始抢占个人、企业的数据资源,海外的Dropbox、国内的微盘都是此类公司的代表。这类公司的发展空间在于可以成长为数据聚合平台,盈利模式将趋于多元化。
(6)大数据技术提供商:从数据量上来看,非结构化数据是结构化数据的5 倍以上,任何种类的非结构化数据处理都可以重现现有结构化数据的辉煌。语音数据处理领域、视频数据处理领域、语义识别领域、图像数据处理领域都可能出现大型的高速成长的公司。
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