后记​

虽然和出版社早早签了合同，但却迟迟没有动笔。第一，杂事较多，静不下心。资本圈的朋友肯定都了解，我们做卖方分析师的，每天就是跑来跑去的调研、路演、电话。一头牵着上市公司，一头牵着投资机构，每日奔忙中又看着股价上蹿下跳，未免跟着一喜一忧。不知有止，无定无静。就算是动笔，也是虚浮跳脱的文字。第二，这是副业，本要利用业余的时间方好。所以签约的时候，就推到年底交稿。计划在股票市场淡季的时候突击。

不料写作难度，超过了最初的想象。作几页供演讲的幻灯片、编写一份报告和写作一部书的难度，确乎不可同日而语。原本打算就用几篇报告打个底子，找些兄弟搜罗点资料，然后再拼凑一些公司介绍也就能交差了。不想动笔之后，却发现最初的想法太幼稚。

写作是再学习的过程

“大数据”虽然2012年迅速“蹿红”，但是却莫衷一是，千人千面。媒体报道虽然热热闹闹，深度资料却又少之又少。于是，每一章的写作，都是对某个行业、某个陌生主题、某个陌生领域的苦苦求索。就像在崎岖的地方走夜路，仅仅拿一盏纸糊的灯笼照亮。刚刚看清脚下的路，猛抬头，又陷入无边的黑暗之中。

本书的阅读对象，锁定为各行各业的企业高管，资产市场上的新兴趋势感兴趣的投资人。所以，必须要勾勒出一个行业的发展脉络、驱动要素、竞争制高点。如此才能深入浅出的洞察大数据在其中的作用。

我虽然在IT业混迹已久，但隔行如隔山。如若透彻了解其他行业并能评头论足，却非一夕之功。不过做IT有一个好处，许多行业都是IT产业的下游，我恰好既给金融行业做过咨询，也帮电信行业设计过系统，2000年还抽空建了个电子商务平台，就是一个IT杂家。这些七零八落的经历，并不利于我在IT行业的发展，尽管这些工作都是在老东家神州数码一家干的。当我转换职业方向，跑到分析师队伍来，原来多个行业的经验和人脉，却是如此宝贵。金融、电信、电子商务恰恰是大数据应用的重点领域，这些行业也积累了足够的数据资产。因此在这一版书稿中，这几个行业谈的比较多。

当写作其他章节时，的确遇到困难。譬如媒体，需要系统的了解传媒、广告、营销等领域的知识。而且我也不打算用过多的专业术语。因此自己归纳总结了发展脉络。这章写完，我不确定是否读者能接受文中观点，但是我对传媒的理解，的确上升了一个台阶。

再如第五章提到的数据资产，尽管一年多来，人人都认为数据资产重要，有人把他比作石油，有人比作血液。但从来没有人说符合哪些特征的数据资产是比较好的？我遍查海内外资料，阅读新出炉的专著，也没有找到这方面的只言片语。如果这些特征不能提炼出来，那么我们面临投资抉择的时候，就无法去对比衡量一家公司的数据资产，无法评估数据资产的潜在价值。因此，只能自己去总结、去发现。当写完这本书，后头再审视当时提出的“数据资产评估模型”，发觉也不过尔尔。因为这个模型只是定性的给出五个维度，仅仅是考察数据资产的思维框架。如果要付诸实用，还需要不断的补充，完善。

边写、边学、边思考。这本书，就是这段时间思考的结果。

写作也是广交朋友的过程

写作不是目的，在写作中遇到志同道合的朋友，才是一大乐事。在这个意义上，这本书作为一个载体，让我们结识了更多的人，给了我们更宽广的视野。在一次技术沙龙上，碰到糜博士。不巧糜博士还在感冒，尽管声音低沉，却掩饰不了他对大数据的深刻洞见。惺惺相惜之际，他也成为这本书的合作者之一。

因为职业的原因，上市公司高管是我们很重要的伙伴。但是通常而言，分析师一般只和董秘打交道，和公司的CTO、CIO们缺少共同的语言。但是大数据是我们和企业技术负责人之间非常自然的一个话题。彼此启发，相互印证，乐趣无穷。

前段时间参加某银行内部的质量保障年会，我受邀给大家讲讲时下热点。没想到大数据非常受欢迎。原来光大银行早就成立“数据治理中心”来统筹全行的数据发展战略，一下子和这个中心的主任找到了共鸣。这家银行就此成为我们观察行业发展趋势的窗口。

网友的支持是促使我决心写作的一个重要原因。2012年初，网友@尹锴_ink看到我的一篇博客文章《大数据时代的三大发展趋势和投资方向》中，提到六种商业模式。热心指出模式虽然罗列的挺全面，但是缺乏不同的模式之间缺乏结构性的联系。也就是罗列有余，分类不足。尹锴亲自动手，给我做了7幅图。这些图都被我用的报告中，其中第一幅用在本书第五章。尹锴是甲骨文北美的资深顾问，一直在美国生活，到现在还没有谋面。我们一直靠微博联系。夏明武是促使我在微博上公开写书进展的关键角色。把他在工作中沉淀的大数据思想和实践，毫无保留的告诉我。让我对电信运营商数据资产的价值，有了全新的认识。还有许多朋友，有的提供案例线索，有的提供公司介绍，或者仅仅简单的两个字“期待”，就足以让我加班加点的写作。

打字的速度跟不上大数据发展的脚步

按照构想，这本书只是勾勒出大数据的认知框架。以数据资产为核心，遍历各行各业，洞悉发展趋势，发掘投资标的。所以如果按照不同的行业来写，真是不知道什么时候能够写完。因为各行各业都开始谈论这件事情，有走得快的，都已经任命了专门的高管。大多数都处在好奇、探究的阶段。所以书中只是涉及了那些走在前列的行业，譬如媒体、再如金融。

事实上，累积数据资产并善加运营，是各个行业的事情，甚至是未来五年到十年重头戏。所以，我们还有很多的行业没有涉及。智慧城市、电子政务、医疗保健等都是大数据的金矿。安全是一个大主题，大数据时代，数据的重要性，上升的资产层面。面对海量的数据资产，安全领域该如何演进，我们也没有展开。只是在概述中约略的提到保护个人隐私和加强数据安全的重要性。限于时间和精力，第一版没有包含这些领域的探讨。如果得到读者的好评，我们计划在第二版中补充一些行业的案例。

大数据领域发展变化之迅速，的确令人眼花缭乱。刚刚完成书稿，就看到两则新闻。其一是苹果的AppStore下载量超过400亿次，仅仅2012一年，就下载了200亿次。另外一则关于投资领域的简单统计数据：根据资本实验室2012年度创业投资与并购报告，2012年国内外数据服务领域以124起投资案例在所有行业中排名第二。这一数据表明，“大数据”不再只是空泛的概念，而是以非常快的速度在各领域落地生根。在100多起案例中，除了大数据与社交媒体、电子商务、广告/营销等行业的紧密融合，特别值得关注的是专业化的数据服务已经渗透到农业、建筑、能源、体育、餐饮、音乐等传统行业，而这一趋势在未来将会得到进一步强化，并将极大推动传统产业的升级;对于新兴数据服务商来说，也是非常值得关注和把握的商业机会。

按照这个趋势发展下去，我在电脑旁打字的速度，无法追得上大数据发展的脚步。临近年关，践约交稿，欲说还休的其他话题，留待下一版分解吧！

赵国栋 

2013年1月 北京