大数据时代TRS的机遇

         博主的话：这篇文章是拓尔思总经理施水才先生发表在公司内刊上的文章，经作者同意转载到我的博客上。我们在资本市场上孜孜不倦的传播大数据理念，得到上市公司的高度认同，并开始付诸战略实施。我们希望更多的上市公司和非上市公司深入思考大数据时代的挑战和机遇，为股东、为客户、为员工创造给多的价值！须知大趋势面前概莫能外。我们也希望更多的投资人和分析师关注大数据主题，支持优秀软件企业做大做强。

大数据(Big Data) 已经成为一个时髦的术语，其4V特性：容量、类型、速度和价值（Volume、Variety、Velocity和Value ）也被业界津津乐道。IDC认为大数据处理将在2012年成为一项‘必备’能力，Gartner认为到2015年，超过85%的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。大数据管理技术不仅在一大批互联网服务中得到广泛的应用，而且在企业计算市场，IBM、EMC、Oracle等公司也都在逐鹿大数据市场的技术、产品和服务。

国内资本市场也给拓尔思贴上了大数据的标签，那么在大数据时代，TRS有什么核心元素可以成就公司的核心竞争能力呢？我认为主要包括四个方面：一是在海量非结构化数据管理方面的成熟技术和大规模应用经验，二是整合不同应用系统快速获取大数据的能力，三是挖掘和理解非结构化信息的能力，四是企业计算和互联网服务兼顾的技术路线和系统架构。

一、非结构化数据管理技术。在大数据时代，几乎80%的数据都是非结构化的，这恰恰是TRS非结构化数据管理的强大能力所在，我们早已经拥有一批用户用TRS管理PB级数据。作为国家核高基专项“非结构化数据管理系统”的参与研制单位之一，拓尔思在2012年1月6日举办的中国非结构化数据管理高峰论坛上，有三项成果被列入核高基非结构化数据库管理系统典型成果，我本人还和李未院士、孙家广院士、潘云鹤院士以及百度和阿里巴巴等公司的专家在论坛上做了非结构化数据管理方面的特邀报告，TRS作为中国非结构化信息管理的领军企业和上市公司有信心和能力保持在这个领域的领先地位。

二、整合不同系统快速获取大数据的能力，最近看了一个行业研究报告，说如何简单地理解大数据呢？简单地说就是“在各种各样的数据中，快速获取信息的能力”。这里面一个典型的应用场景就是企业搜索 - 从各种不同的业务系统中实现具有互联网体验的快速安全搜索，例如在公安行业，建立了各种各样的数据库，但是如何实现不同系统的智能综合查询？又如在大型企业，建立了办公、ERP、CRM等各种系统，但是不同系统如何能实现统一的信息访问和搜索？

三、理解各种非结构化信息的能力。目前海量数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展。目前所有大数据管理的解决方案没有解决语义计算的基本问题：理解内容，但这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心，非结构化海量信息的智能化处理技术涉及自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等多个学科。TRS CKM 是国内最早推出的文本挖掘软件，已经得到大量成功的应用，TRS图像检索技术已经在国家重大工程中得到成功的应用。

四、企业计算和互联网服务兼顾的技术路线和系统架构。目前大数据管理技术主要运用在互联网服务中，在企业计算市场普大数据管理技术属于起步阶段，我们认为企业私有系统和公共云服务将共存，TRS 的大数据管理之道在于融合SQL+NoSQL(Hadoop/Hbase)+多引擎+云服务平台，因此具有很好的灵活性，如我们新近推出的TRS SMAS舆情云服务系统就综合采用了TRS的大数据管理技术，相关内容本期通讯有专门介绍。