互联网、交通网、人际网，这些网络把人与人连在一起。不管你愿不愿意，只要有网络，就会有传染。我们恐惧它、渴望它，更离不开它。所以，摆在我们面前唯一的选择，就是正视它，并理解它。

传染的规律，会给你一个跳出三界外的宏大视角。很多我们解决不了的事情、想不通的问题，只要切换到这个视角，就能获得解题的思路。

在流行病研究领域有一句名言：就算你见识过一次全球大暴发，那你也仅仅是了解这一次全球大暴发而已。

19世纪末，英国军医罗纳德·罗斯决心，要破解疟疾传染的秘密。罗斯首先证明了疟疾传播的媒介是蚊子，还因此获得了诺贝尔奖。但罗斯没有止步于此。他还要证明疟疾的传播是可以阻断的，阻断的方法，就是控制蚊子的数量。

这个道理，对我们来说很好理解。可当时人们普遍的反应，居然是嘲笑罗斯。在他们看来，蚊子不可能消灭到一只不剩，既然不能，疟疾就还是会传播啊。

罗斯坚信，用不着消灭所有蚊子，只要控制蚊子的数量，就能防控疟疾。罗斯很幸运，他争取到了一个机会来证明自己的想法。他说服一家机构在埃及的一座城市采取控蚊措施。那里每年都会暴发疟疾，大约会有2000人感染。结果，控蚊措施的效果不错，当年感染的人数下降到了100人以下。

虽然有了现实的证据，但还是有同行质疑罗斯。他们会说，就算疫情控制住了，也不能说明就是因为控蚊啊，没准是因为气候变了呢。这种说法，听着很像诡辩，但它其实触及一个根本难题：如何证明干预是有效的？

罗斯给自己的模型起了个名字，叫“蚊子定理”。

后人优化设计了一个数学模型，叫作SIR模型。SIR这三个字母，分别代表易感者、传染者和康复者。当易感者在人群中占的比例足够小的时候，疫情就会开始逆转。这才是疫情结束的真正原因。

换句话说，疫情会在所有易感者都被感染之前就结束。你或许也听过一个很有争议的概念，叫“群体免疫”，就是在这个研究的基础上得到的。

两个概念：一个是R值，也就是再生数；另一个是超级传播者。这两个概念，就是如今流行病研究领域最核心的概念。它们揭示了传染发生的原因。

R值表示1个感染者平均能再感染几个人。比如R值为2，就是说1个初始病例平均会再传染2个人。R值大于1的时候，疾病才会持续传染。R值越大，

R=DOTS。DOTS就是传染期、传染机会数、传染概率和易感性。

遵循“二八法则”。在很多传染病疫情中，都是20%的病例引发了约80%的传播。这就是“超级传播者”。

人的贪婪和恐惧都会传染，所以交易行为，不管是买入还是卖出，也会传染。追涨杀跌的疯狂，就是这样出现的。

“博傻理论”：人们虽然知道花高价买下某件物品是愚蠢的，但是却相信有一个更大的笨蛋，会花更高的价格从他们那儿把它买走。

观念和行为到底是如何传染的呢？

新理念和新产品在接受早期，普遍符合S曲线的趋势。

网络上的大多数内容R值都不到1，没有传染性。

最流行的内容，R值也就在2左右。跟生物传染相比，网络内容的传染性可要弱多了。

在传染的问题上，病原体才是真正的专家。它们已经演化了那么久，人类远没有那么多时间。

想让传染性不那么高的内容流行，也是有办法可循的。比如，你可以引入更多的“传染源”，这就是所谓的“广撒种营销”。

世间万物在另一个维度上，居然有如此惊人的相似之处。一个领域的解题方法，可以增进我们对另一个领域的理解。