我们都是数据时代的产品经理
(2021-02-04 20:14:11)| 分类: 学习 |
我们都是数据时代的产品经理
数据时代的产品经理应该具备:
1. 关键决策分析、框架经营指标体系的搭建能力。
2. 建立以数据驱动营销拉新增长的意识。
3. 构建跨端私域用户的串联运营思维。
4. 协同的数据驱动,推动组织的数据意识
具备关键决策分析
框架经营指标体系的搭建能力
1. 数据驱动关键决策的幻象:什么都想要、什么都要看
在互联网产品以及运营团队,有一个非常显著的现象:通常业务的一号位或产品经理,在产品初期时会向BI团队提大而全的数据指标和需求,但往往会出现
“做了一千张报表,用到的却很少。”
老板经常会提出灵魂拷问:浪费大量人力做这件事,对于公司真正的价值是什么?
所以这就是一个典型组织内的现象跟矛盾:做的多、看的少;提需求很积极,但看数据却不积极。而我们要思考就是如何利用这些数据形成关键决策,从而成为推动组织发展的动力。
2. 从全局观看业务,有效构建决策框架
灵魂拷问1:你怎么衡量自己的产品成功了?
所有的产品经理在做一个产品的时候,一定会思考的是客户要什么,容易忽视你做的产品成功与否的衡量标准是什么,做产品时,我们往往围绕用户需求可以做非常多的事情,但如何衡量产品成功,这是每个老板会关心的问题,也是做产品时一定要想清楚的。
灵魂拷问2:老板定的目标不合理怎么办?
很多老板未必可以在当下设定一个非常合理的目标;一旦设定一个目标,你被迫或者被动去接纳了这个目标以后,接下来的工作会变形,因为任何一个产品都有不同的产品所处的生命周期阶段——从MVP
、增长再到稳定的变现营收阶段,核心点都是不同的。
解决以上两个问题:首先,需要明确的是当下业务的目标。其次,互联网产品在不同触点会触发用户不同的行为,但我们需要用户按照设定的旅程进行,从而实现产品的商业价值。
产品经理用数据和看数据,背后反映了这个产品的商业逻辑以及产品的商业发展轨迹。
看数据也不仅只看指标。任何一个产品需要以用户旅程为主线,以业务问题为导向去解决商业问题,并解决产品上线后的平稳运营和发展的问题。不以用户旅程为主线的数据分析都是耍流氓,数据分析绝不仅仅是BI分析师的工作。
产品经理如果负责了多个产品线,就需要先把框架搭建好,目标要如何拆解到具体的个人、具体的产品上;这是做产品管理上很重要的工作。
如果产品经理只关心App或某一个业务形态内的情况,对引流、获客的情况毫不关心,数据发生异常,产品经理的领导力也会随之下降。所以,产品经理首先需要对事情的理解足够透彻,其次要对数据敏感,具备数据观+全局观。
3. “用户旅程为主线” 搭建关键业务决策框架
搭建以用户旅程的方法:
从获取用户开始:需要考虑如何激活用户产生行为,如何在留存期间激发用户更多不同的行为、如何扩展用户的行为价值(激发分享/评论的欲望)、以及引导用户付费等;很多互联网产品在业务链路上都可以抽象为如上这四个环节。
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