长期结构，最类似1997年和2010年，1997年行情上涨了15个月，2010年行情上涨了24个月；
本轮行情从2024年2月算起，已经上涨了13个月，参考1997年潜在高点有可能落在2025年5月，参考2010年潜在高点则可能落在2026年2月。
中期结构，现在与2019年8月的时点几乎一模一样，2019年8月的阶段性上涨持续到了2020年2月，6个月时间；
但是本轮上涨速度大约是2019年8月的1.8倍，预计上涨时间持续不了6个月那么久，而且昨天预判本轮的涨幅略小一点（相当于路程较短），所以可能持续时间就是2~3个月的样子，需要关注5、6月份见顶的可能。
短期结构，以创业板50指数为准：
1、如果现在到5、6月份如期来一波主升浪，到2022年7月高点附近。到时可以考虑阶段性减仓，以回避不确定性；
2、反之到5、6月份还没有出现主升浪，甚至还在2024年10月高点的下方震荡，那就是持股待涨。总之，是确定要回到2022年7月那个高点的。
非AI芯片股，回到2022年7月高点，还有60%空间；
参考2019年8月~2020年2月，则是187%涨幅。但这次主要是参考2022年7月高点，确定性更强。
新能源，距离2022年7月高点60%空间，参考2019年8月~2020年2月涨幅58%，几乎一样，确定性很强了。
军工股，距离2022年7月高点45%，参考2019年8月~2020年2月涨幅31%，空间比非AI芯片股和新能源略小一些。
“新半军”确实是比较同步的，2022年7月高点是很明确的反弹目标。而且，这种程度的反弹，并不一定需要业绩回升，如果是5、6月份就完成反弹，都不需要很亮眼的一季报和半年报。
人工智能板块，参考2019年8月~2020年2月，有84%的涨幅，当时人工智能板块和“新半军”相对比较同步；
但如果回到2022年7月“高点”，人工智能板块就需要“补跌”50%。
这2年人工智能板块完全是独立上涨的走势，上涨已经超过了2年，一季报和半年报如果不兑现业绩或业绩不及预期，就说不过去了。
消费医药板块，回到2022年7月高点，以及参考2019年8月~2020年2月，正好都是25%左右的上涨空间，情况与新能源板块是一样的，但幅度就不算大。虽然憧憬政策刺激消费的逻辑没什么问题，但这类股票的活跃度并不会太高。
银行股，参考2019年8月~2020年2月，有13%涨幅。但参考2022年7月“高点”，就是25%的“补跌”空间了。情况与人工智能板块几乎一模一样，只是银行股的波动小一些；
但是，银行股最近的逻辑，稍微有一些变化，政策希望金融能够助推消费增长，银行股开始有一些“顺周期”的逻辑，而前2年作为红利股，实际上是“反周期”的。
券商股，参考2019年8月~2020年2月，有33%涨幅，对于券商股来讲，这个表现就不怎么样了；
不过，券商股现在已经回调到了2022年7月“高点”附近，就不至于说有很大的“补跌”风险。
能源股，2019年8月~2020年2月是逆势下跌的，需要留意；
能源股现在也回调到了2022年7月的高点附近，这个补跌的过程倒是不排除告一段落。
基本金属板块，2019年8月~2020年2月，同样是逆势下跌的；
基本金属板块1月份回调的时候，几乎已经回到了2022年7月“高点”附近，“补跌”风险不大。关键还是押注一波创10年以上新高的大行情，同时很大可能意味着整体经济的复苏或通货膨胀。
操作策略，仓位100%：
某军工芯片股35%，按今天说的2种参考标准，它有70%或150%的上涨空间，当然是先按70%算，看是否有机会达成；
某互联网券商股35%，也按这2种标准，推算有60%的上涨空间，或没有上涨空间也没有“补跌”风险；
某铝业股10%，这是押注“牛市”的，创历史新高那种；
某锂业股5%，它是近4年跌幅最大的股票之一，几乎腰斩3次那种。按2022年7月高点算，恨不得有200%反弹空间；
存储芯片股10%，首先是押注非AI芯片板块有60%的反弹空间，其次这2只存储芯片股很强，可以尝试押注“牛市”，创历史新高；
其它芯片股5%，也是押注非AI芯片板块的60%反弹，然后这只芯片股的跌幅特别大，以致于有100%的潜在反弹空间。
【阿令】周二策略——20250318
长期结构，最类似1997年和2010年，1997年行情上涨了15个月，2010年行情上涨了24个月；
本轮行情从2024年2月算起，已经上涨了13个月，参考1997年潜在高点有可能落在2025年5月，参考2010年潜在高点则可能落在2026年2月。
中期结构，现在与2019年8月的时点几乎一模一样，2019年8月的阶段性上涨持续到了2020年2月，6个月时间；
但是本轮上涨速度大约是2019年8月的1.8倍，预计上涨时间持续不了6个月那么久，而且昨天预判本轮的涨幅略小一点（相当于路程较短），所以可能持续时间就是2~3个月的样子，需要关注5、6月份见顶的可能。
短期结构，以创业板50指数为准：
1、如果现在到5、6月份如期来一波主升浪，到2022年7月高点附近。到时可以考虑阶段性减仓，以回避不确定性；
2、反之到5、6月份还没有出现主升浪，甚至还在2024年10月高点的下方震荡，那就是持股待涨。总之，是确定要回到2022年7月那个高点的。
非AI芯片股，回到2022年7月高点，还有60%空间；
参考2019年8月~2020年2月，则是187%涨幅。但这次主要是参考2022年7月高点，确定性更强。
新能源，距离2022年7月高点60%空间，参考2019年8月~2020年2月涨幅58%，几乎一样，确定性很强了。
军工股，距离2022年7月高点45%，参考2019年8月~2020年2月涨幅31%，空间比非AI芯片股和新能源略小一些。
“新半军”确实是比较同步的，2022年7月高点是很明确的反弹目标。而且，这种程度的反弹，并不一定需要业绩回升，如果是5、6月份就完成反弹，都不需要很亮眼的一季报和半年报。
人工智能板块，参考2019年8月~2020年2月，有84%的涨幅，当时人工智能板块和“新半军”相对比较同步；
但如果回到2022年7月“高点”，人工智能板块就需要“补跌”50%。
这2年人工智能板块完全是独立上涨的走势，上涨已经超过了2年，一季报和半年报如果不兑现业绩或业绩不及预期，就说不过去了。
消费医药板块，回到2022年7月高点，以及参考2019年8月~2020年2月，正好都是25%左右的上涨空间，情况与新能源板块是一样的，但幅度就不算大。虽然憧憬政策刺激消费的逻辑没什么问题，但这类股票的活跃度并不会太高。
银行股，参考2019年8月~2020年2月，有13%涨幅。但参考2022年7月“高点”，就是25%的“补跌”空间了。情况与人工智能板块几乎一模一样，只是银行股的波动小一些；
但是，银行股最近的逻辑，稍微有一些变化，政策希望金融能够助推消费增长，银行股开始有一些“顺周期”的逻辑，而前2年作为红利股，实际上是“反周期”的。
券商股，参考2019年8月~2020年2月，有33%涨幅，对于券商股来讲，这个表现就不怎么样了；
不过，券商股现在已经回调到了2022年7月“高点”附近，就不至于说有很大的“补跌”风险。
能源股，2019年8月~2020年2月是逆势下跌的，需要留意；
能源股现在也回调到了2022年7月的高点附近，这个补跌的过程倒是不排除告一段落。
基本金属板块，2019年8月~2020年2月，同样是逆势下跌的；
基本金属板块1月份回调的时候，几乎已经回到了2022年7月“高点”附近，“补跌”风险不大。关键还是押注一波创10年以上新高的大行情，同时很大可能意味着整体经济的复苏或通货膨胀。
操作策略，仓位100%：
某军工芯片股35%，按今天说的2种参考标准，它有70%或150%的上涨空间，当然是先按70%算，看是否有机会达成；
某互联网券商股35%，也按这2种标准，推算有60%的上涨空间，或没有上涨空间也没有“补跌”风险；
某铝业股10%，这是押注“牛市”的，创历史新高那种；
某锂业股5%，它是近4年跌幅最大的股票之一，几乎腰斩3次那种。按2022年7月高点算，恨不得有200%反弹空间；
存储芯片股10%，首先是押注非AI芯片板块有60%的反弹空间，其次这2只存储芯片股很强，可以尝试押注“牛市”，创历史新高；
其它芯片股5%，也是押注非AI芯片板块的60%反弹，然后这只芯片股的跌幅特别大，以致于有100%的潜在反弹空间。