深证综指日线，今天放量突破了55日线，2025年的第1大波上涨大概率已经启动。观察2024年的2大波上涨，都是细分成2小波，中间会有小波的调整。需要提前想好，这种小波的调整，到时候值不值得减仓：
2024年10月的小波调整，值得减一些仓，因为波动很大，导致短时间跌幅很大；
2024年3月的小波调整，波动率中等，可减可不减；
再参考2024年7月的小波反弹，波动率很低，也就是反弹的可参与度不高。反过来说，如果现在这大波上涨维持这种低波动率，到时候的小波调整，也不值得减仓，抗一抗，调个仓，换下股即可。
创业板50，周线，昨天提到现在相当于2019年4月~11月之间的某个时点：
2019年4月~11月的波动率是逐步下滑的，现在的波动率也在快速下降。所以，大概率来讲，前述的小波调整不值得减仓回避；
但是，也要看到2024年的波动率峰值，是中等偏高的，比2019年的波动率峰值更高。所以，大概率来讲，等2小波上涨都结束（逼近或超过2022年7月高点），迎来1个大波调整的时候，还是值得减仓的。
长期来看，A股市场的波动率是在逐波下降的，而且不一定跟2007年以来的长期熊市有关。以美股的历史来看，经常是牛市的波动率低，熊市的波动率反而更高，所以波动率指数在美国也被称为“恐慌指数”；
那么长期来看，A股长线波动率下滑，导致选股的重要性越来越大，波段操作的重要性越来越低。
现在出个题目，找出2022年10月~2025年2月的强势股，范围是沪深300成分股：
这道题目的难度是0，简单看一下（非推荐），涨幅前10名有8只是人工智能主题。
再出第2道题，预测2022年10月~2025年12月的强势股。其实也不算难，这10只股票大概率仍然是强势股，就算今年不涨都无所谓，因为它们过去2年多已经大幅度抢跑。
但是，现在是2025年2月，所以第3道题目才是重点难点，就是预测2025年2月~2025年12月的强势股，简单地线性外推过去2年的强势股是不成的，今年的强势股甚至很可能是过去2年的暴跌股。
过去2~3年暴跌最猛的大类板块之一，就是新半军，这里选取的50只新半军股票包括，光伏、锂电池、非AI半导体、军工的龙头股，合计流通市值4.6万亿；
观察成交额，2024年9月18日以来的91个交易日累计成交5.9万亿，比2021年的峰值10.3万亿（也取91个交易日）大幅降低了43%；
然后把近91个交易日的走势线性外推，我选了5只新半军个股，近91个交易日在50只新半军股票里面涨幅排名1、3、5、14、17，当然有个别不是预先选到的，是涨上去以后才选出来的。成交额排名是4、7、10、12、19，选个股的时候，“量在价先”，成交额越大越好。
过去2年多涨幅最大的板块之一，是科技股。这里的50只科技股选取了通信、软件、互联网等等龙头股，刻意剔除了芯片股，以免与新半军重复。合计流通市值4.4万亿，近91个交易日累计成交了11.1万亿，不仅大幅度高于科技股自己2020年的峰值5.5万亿，也高于新半军板块2021年的峰值10.3万亿，而且留意一点，科技股的流通市值远不及2021年的新半军板块，说明换手率更是极高，2025年的科技股行情已经比2021年的新半军行情更为火爆，以致于有必要考虑过犹不及的问题；
如果线性外推，今年继续押注科技股强者恒强，其实也是合理的。不过我暂时没有选这里面的科技股，一只都没有。
2008年以来，2大板块的涨幅相差无几，都是强势板块，只不过是先涨和后涨的问题；
2015年以来，科技股总是率先启动，甚至熊市期间就开始逆势上涨，2017年科技股逆势上涨，但事后看，属于提前透支行情，到了2021年正儿八经的成长股行情，科技股反而后继乏力，新半军强势逆袭；
2023年科技股又是熊市期间逆势上涨，这次是提前透支，还是强者恒强，是需要观察的。退一步讲，如前所述，考察2022年10月~2025年12月的周期，大概率还是科技股更强。但现在已经是2025年2月，我更愿意押注2025年2月~2025年12月的强势股是新半军。
第2个值得关注的板块是券商股，大体上看，券商股和科技股是比较同步的。某种程度讲，我对科技股的担忧（这种担忧是“怕错过”和“怕风险”的综合体），已经开始影响我对券商股的看好；
解决担忧的办法，就是全部押注某互联网券商股：
1、它近91个交易日的成交额排名全市场第1，而且是第2名的2.7倍，遥遥领先，从“量”的角度看，它就是最强势的个股，没有之一；
2、2024年9月的行情跑赢了全部券商股，也跑赢了绝大部分科技股。甚至2015年的科技股和券商股行情，它暴涨了6803%，几乎肯定跑赢了绝大部分科技股和券商股（如果不是所有的话），所以，不会错过科技股或券商股行情；
3、2021年新半军行情，因为它是创业板50的第2权重股，它的走势非常接近而且跑赢了新半军板块，大概率也不会错过新半军行情。
现阶段，我的策略里面唯一不能替换的个股就是这一只。
2007年炒股以来，遇到第1个10倍股就是2009年的另一只铝业股（后来私有化退市了，不是现在这只）；
今天铝业股创了3年新高，很大几率会突破2021年和2007年的高点，会是一个超长的“横有多长竖有多高”，见证一下。
今年外围市场比较值得关注的是原油走势，2022~2025年高位震荡了3年，逼近8年均线，与2011~2014年的情况类似。2014年选择了向下突破8年均线，这一次倒不一定也是向下突破，但比较确定的是需要选择一个方向了，不过个人认为，原油的走势更多反映美国的经济情况，对中国经济是间接影响：
原油选择向上，则美国的通胀很难下来，不利于美国利率的降低，对中国经济间接的不利影响更多；
原油选择向下，则代表美国经济降温，有利于美国利率下降，从而对中国经济有利。
操作策略，仓位100%=新半军55%+券商股35%+铝业股10%，暂时无调仓计划。
春节期间一直在关注爆火的DeepSeek，不是因为爆火而关注，通常情况下，越爆火的越不值得关注，而且我也不用它。关注DeepSeek的原因是，它影响了股市，不仅影响A股，而且影响美股。另外它的关联方本来就是一家著名的量化基金巨头，更值得学习研究。
“原创”与“跟随”、“大力”与“省力”，4种不同的组合：
1、“原创”+“省力”，这种是不世出的天才。最近在读哥白尼的《天球运行论》，这种就是典型的不世出的天才，现在已经很难再出现了
；
2、“原创”+“大力”，比如ChatGPT，天文数字的成本；
3、“跟随”+“省力”，比如DeepSeek，这种也是天才级别的；
4、“跟随”+“大力”，基本上除了ChatGPT和DeepSeek，其它人工智能多半是这种，跟前3种组合比，这种是“蠢材”，当然要打个引号。所以，除了一开始关注了ChatGPT，也短炒了几只股票，随后这2年不是很关注人工智能及其股票，没太多有意义的东西，直到DeepSeek出现。
但很有意思的是，DeepSeek的关联方是一家量化基金巨头，它在人工智能领域的所谓“省力”级别的算力，在A股市场又是碾压式的超大算力。所以，现在不做小微盘股，做大盘股也尽量也不做超短线，避免跟量化基金正面交锋是很有必要的。
我们小时候读书的时候，是不太看得起题海战术的，现在可能不一样了，但说明应试教育越跑越偏而已，成为了培养“蠢材”的教育模式。炒股票，我觉得很难“原创”，也没法“大力”，一是显得“蠢”，二是没那么多钱（N个亿投入）。所以，个人炒股票需要去寻找像DeepSeek这种“省力”的模式，当然，“省力”通常就需要“费心”，趁年轻需要努力。
【阿令】“原创”与“跟随”、“大力”与“省力”——20250207
深证综指日线，今天放量突破了55日线，2025年的第1大波上涨大概率已经启动。观察2024年的2大波上涨，都是细分成2小波，中间会有小波的调整。需要提前想好，这种小波的调整，到时候值不值得减仓：
2024年10月的小波调整，值得减一些仓，因为波动很大，导致短时间跌幅很大；
2024年3月的小波调整，波动率中等，可减可不减；
再参考2024年7月的小波反弹，波动率很低，也就是反弹的可参与度不高。反过来说，如果现在这大波上涨维持这种低波动率，到时候的小波调整，也不值得减仓，抗一抗，调个仓，换下股即可。
创业板50，周线，昨天提到现在相当于2019年4月~11月之间的某个时点：
2019年4月~11月的波动率是逐步下滑的，现在的波动率也在快速下降。所以，大概率来讲，前述的小波调整不值得减仓回避；
但是，也要看到2024年的波动率峰值，是中等偏高的，比2019年的波动率峰值更高。所以，大概率来讲，等2小波上涨都结束（逼近或超过2022年7月高点），迎来1个大波调整的时候，还是值得减仓的。
长期来看，A股市场的波动率是在逐波下降的，而且不一定跟2007年以来的长期熊市有关。以美股的历史来看，经常是牛市的波动率低，熊市的波动率反而更高，所以波动率指数在美国也被称为“恐慌指数”；
那么长期来看，A股长线波动率下滑，导致选股的重要性越来越大，波段操作的重要性越来越低。
现在出个题目，找出2022年10月~2025年2月的强势股，范围是沪深300成分股：
这道题目的难度是0，简单看一下（非推荐），涨幅前10名有8只是人工智能主题。
再出第2道题，预测2022年10月~2025年12月的强势股。其实也不算难，这10只股票大概率仍然是强势股，就算今年不涨都无所谓，因为它们过去2年多已经大幅度抢跑。
但是，现在是2025年2月，所以第3道题目才是重点难点，就是预测2025年2月~2025年12月的强势股，简单地线性外推过去2年的强势股是不成的，今年的强势股甚至很可能是过去2年的暴跌股。
过去2~3年暴跌最猛的大类板块之一，就是新半军，这里选取的50只新半军股票包括，光伏、锂电池、非AI半导体、军工的龙头股，合计流通市值4.6万亿；
观察成交额，2024年9月18日以来的91个交易日累计成交5.9万亿，比2021年的峰值10.3万亿（也取91个交易日）大幅降低了43%；
然后把近91个交易日的走势线性外推，我选了5只新半军个股，近91个交易日在50只新半军股票里面涨幅排名1、3、5、14、17，当然有个别不是预先选到的，是涨上去以后才选出来的。成交额排名是4、7、10、12、19，选个股的时候，“量在价先”，成交额越大越好。
过去2年多涨幅最大的板块之一，是科技股。这里的50只科技股选取了通信、软件、互联网等等龙头股，刻意剔除了芯片股，以免与新半军重复。合计流通市值4.4万亿，近91个交易日累计成交了11.1万亿，不仅大幅度高于科技股自己2020年的峰值5.5万亿，也高于新半军板块2021年的峰值10.3万亿，而且留意一点，科技股的流通市值远不及2021年的新半军板块，说明换手率更是极高，2025年的科技股行情已经比2021年的新半军行情更为火爆，以致于有必要考虑过犹不及的问题；
如果线性外推，今年继续押注科技股强者恒强，其实也是合理的。不过我暂时没有选这里面的科技股，一只都没有。
2008年以来，2大板块的涨幅相差无几，都是强势板块，只不过是先涨和后涨的问题；
2015年以来，科技股总是率先启动，甚至熊市期间就开始逆势上涨，2017年科技股逆势上涨，但事后看，属于提前透支行情，到了2021年正儿八经的成长股行情，科技股反而后继乏力，新半军强势逆袭；
2023年科技股又是熊市期间逆势上涨，这次是提前透支，还是强者恒强，是需要观察的。退一步讲，如前所述，考察2022年10月~2025年12月的周期，大概率还是科技股更强。但现在已经是2025年2月，我更愿意押注2025年2月~2025年12月的强势股是新半军。
第2个值得关注的板块是券商股，大体上看，券商股和科技股是比较同步的。某种程度讲，我对科技股的担忧（这种担忧是“怕错过”和“怕风险”的综合体），已经开始影响我对券商股的看好；
解决担忧的办法，就是全部押注某互联网券商股：
1、它近91个交易日的成交额排名全市场第1，而且是第2名的2.7倍，遥遥领先，从“量”的角度看，它就是最强势的个股，没有之一；
2、2024年9月的行情跑赢了全部券商股，也跑赢了绝大部分科技股。甚至2015年的科技股和券商股行情，它暴涨了6803%，几乎肯定跑赢了绝大部分科技股和券商股（如果不是所有的话），所以，不会错过科技股或券商股行情；
3、2021年新半军行情，因为它是创业板50的第2权重股，它的走势非常接近而且跑赢了新半军板块，大概率也不会错过新半军行情。
现阶段，我的策略里面唯一不能替换的个股就是这一只。
2007年炒股以来，遇到第1个10倍股就是2009年的另一只铝业股（后来私有化退市了，不是现在这只）；
今天铝业股创了3年新高，很大几率会突破2021年和2007年的高点，会是一个超长的“横有多长竖有多高”，见证一下。
今年外围市场比较值得关注的是原油走势，2022~2025年高位震荡了3年，逼近8年均线，与2011~2014年的情况类似。2014年选择了向下突破8年均线，这一次倒不一定也是向下突破，但比较确定的是需要选择一个方向了，不过个人认为，原油的走势更多反映美国的经济情况，对中国经济是间接影响：
原油选择向上，则美国的通胀很难下来，不利于美国利率的降低，对中国经济间接的不利影响更多；
原油选择向下，则代表美国经济降温，有利于美国利率下降，从而对中国经济有利。
操作策略，仓位100%=新半军55%+券商股35%+铝业股10%，暂时无调仓计划。
春节期间一直在关注爆火的DeepSeek，不是因为爆火而关注，通常情况下，越爆火的越不值得关注，而且我也不用它。关注DeepSeek的原因是，它影响了股市，不仅影响A股，而且影响美股。另外它的关联方本来就是一家著名的量化基金巨头，更值得学习研究。
“原创”与“跟随”、“大力”与“省力”，4种不同的组合：
1、“原创”+“省力”，这种是不世出的天才。最近在读哥白尼的《天球运行论》，这种就是典型的不世出的天才，现在已经很难再出现了 ；
2、“原创”+“大力”，比如ChatGPT，天文数字的成本；
3、“跟随”+“省力”，比如DeepSeek，这种也是天才级别的；
4、“跟随”+“大力”，基本上除了ChatGPT和DeepSeek，其它人工智能多半是这种，跟前3种组合比，这种是“蠢材”，当然要打个引号。所以，除了一开始关注了ChatGPT，也短炒了几只股票，随后这2年不是很关注人工智能及其股票，没太多有意义的东西，直到DeepSeek出现。
但很有意思的是，DeepSeek的关联方是一家量化基金巨头，它在人工智能领域的所谓“省力”级别的算力，在A股市场又是碾压式的超大算力。所以，现在不做小微盘股，做大盘股也尽量也不做超短线，避免跟量化基金正面交锋是很有必要的。
我们小时候读书的时候，是不太看得起题海战术的，现在可能不一样了，但说明应试教育越跑越偏而已，成为了培养“蠢材”的教育模式。炒股票，我觉得很难“原创”，也没法“大力”，一是显得“蠢”，二是没那么多钱（N个亿投入）。所以，个人炒股票需要去寻找像DeepSeek这种“省力”的模式，当然，“省力”通常就需要“费心”，趁年轻需要努力。