中证2000，2018年10月以来的第1波上涨，2018年10月~2022年1月，39个月上涨了97%。第2波上涨从2024年2月算起，11个月上涨了77%。从时间来看，不排除还有28个月的潜在上涨周期。从空间来看，假设中证2000会向上突破2022年1月的高点，整体涨幅是第1波的1倍或1.618倍，也就是97%~157%。以今天的收盘价计算，剩余的上涨空间是22%~59%。
也就是有一种可能，未来28个月上涨22%~59%，是在涨，但是不多。这种情况下，参与微盘股的必要几乎就没有了，何况，还有“垃圾退市”和“量化基金”的存在，这是启动“联合收割机”了。
中证A500，2019年以来的第1波上涨，2019~2021年上涨了25个月，涨幅108%。第2波上涨，目前是11个月上涨46%。时间上，不排除还有14个月潜在上涨周期。空间上，以第1波的1倍和1.618倍计算，第2波上涨空间是108%~175%，以今天的收盘价计算，剩余空间59%~110%。这很明显，大盘股是更值得投资的；
大盘股这个层面，再细分成3块，红利股、周期股和成长股。
红利股，过去8年的涨幅是92%（含分红），年化涨幅8.5%，不出大的变化的情况下，可以大胆预测明年的涨幅是8.5%，精确到小数点。这个收益看不看得上，就看个人不同的情况了；
红利股，显然跟基本面相关，但不一定是正向相关。红利股大体可以分为2类：
1、银行、电信等，基本面越差（但不是2008年金融危机那种），这类股票涨得越欢快；
2、能源股（煤炭、石油），个人认为跟中国基本面的关联不算大，反而跟美国的基本面有一定关联，因为美国是原油产销量第一的国家。我国是煤炭生产第一大国，但是产量甚至价格都有严格限制，不太能反映基本面。
周期股，包括有色、化工等实体领域的周期股，还有券商等金融领域的周期股；
以铝为典型代表，中国铝产量占了全球的约60%，显然可以一定程度反映中国的基本面。现在铝业股的走势非常强，2021年以来下跌了3年，但跌幅很小，所以很接近突破2021年、2015年和2009年高点，横有多长竖有多高，上涨目标至少是2007年高点，距离今天的收盘价，上涨空间是236%。
券商股，显然，上涨目标是2007年和2015年高点，距离今天的收盘价，还有121%上涨空间；
券商股跟资金面和基本面都有关联，甚至跟基本面的关联更大。2015年，是比较明显的资金面推动的行情，券商股最大涨幅达到了351%。但是跟2007年基本面牛市比较，就没法比了，2005~2007年券商股涨幅达到了2569%。
成长股，主要包括新能源、半导体、军工、AI等。2005年以来的4波上涨，平均持续30个月，涨幅436%。目前的上涨已经持续了11个月，涨幅71%。参考平均值，潜在的上涨周期还剩余19个月，剩余上涨空间247%；
细分来看，科技股（半导体、AI）更偏资金面推动，工业股（新能源、军工）更偏基本面推动：
半导体，40%基本面、60%资金面。芯片股是长期看好的，基本面和资金面双轮驱动，无需多言；
人工智能，20%基本面、80%资金面。目前主要是炒作阶段，比较适合短炒，中长线可关注AI下游应用落地的情况；
新能源，80%基本面，20%资金面。资金面方面，新能源是主动基金的重仓股，虽然说“困兽犹斗”，三季度主动基金在加仓新能源，但是新能源已经脱离了概念炒作，甚至可以说是具有一定成长性的周期股，主要还是跟基本面的关联更大，长线来看还是需要基本面复苏；
军工，60%基本面，40%资金面。大体上，军工行业的优势是收入稳定，劣势是不怎么赚钱。近2年，连军工行业的收入也受到了影响，说明经济下滑的压力已经渗透到了极致，物极必反，很大概率要复苏了。利润方面，军工行业上游的原材料、元器件、半导体等，还是利润很高的，而且通常是军民两用的，市场空间也比较广。同时，军用AI也是很值得看好的落地方向。
【短线仓位20%】
新能源10%+芯片5%+券商5%。
中证500微辐震荡了8天，涨不动也跌不动，但现在是调整周期，涨不动是正常的，跌不动则说明市场还是较强。
【中线仓位40%】
芯片20%+券商15%+铝业股5%。
一半成长股，一半周期股。首先，就是回避了红利股，因为现在是押注牛市甚至经济复苏；
其次，这块是会灵活调仓的，周期股这一块，有可能增加铝业股5%，减少券商股5%。而且下一波上涨结束后，有必要做一定的减仓动作。
【长线仓位40%】
军工芯片股20%+互联网券商股20%。
也是回避了红利股，而且在我看来，长线仓位不应该考虑红利股，从长期看，8.5%/年的收益，在股市是没有意义的，只有在熊市期间有阶段性的意义，如果可以在熊市之初就准确识别熊市的话（极难极难），何况8.5%也不是像银行存款那么确定，是要承担风险的；
然后，周期股也不是很合适做长线配置，这里的互联网券商股还是更适合看作成长股，也就是长线仓位配置的全部是成长股。
【阿令】红利股、周期股、成长股和微盘股——20241226
中证2000，2018年10月以来的第1波上涨，2018年10月~2022年1月，39个月上涨了97%。第2波上涨从2024年2月算起，11个月上涨了77%。从时间来看，不排除还有28个月的潜在上涨周期。从空间来看，假设中证2000会向上突破2022年1月的高点，整体涨幅是第1波的1倍或1.618倍，也就是97%~157%。以今天的收盘价计算，剩余的上涨空间是22%~59%。
也就是有一种可能，未来28个月上涨22%~59%，是在涨，但是不多。这种情况下，参与微盘股的必要几乎就没有了，何况，还有“垃圾退市”和“量化基金”的存在，这是启动“联合收割机”了。
中证A500，2019年以来的第1波上涨，2019~2021年上涨了25个月，涨幅108%。第2波上涨，目前是11个月上涨46%。时间上，不排除还有14个月潜在上涨周期。空间上，以第1波的1倍和1.618倍计算，第2波上涨空间是108%~175%，以今天的收盘价计算，剩余空间59%~110%。这很明显，大盘股是更值得投资的；
大盘股这个层面，再细分成3块，红利股、周期股和成长股。
红利股，过去8年的涨幅是92%（含分红），年化涨幅8.5%，不出大的变化的情况下，可以大胆预测明年的涨幅是8.5%，精确到小数点。这个收益看不看得上，就看个人不同的情况了；
红利股，显然跟基本面相关，但不一定是正向相关。红利股大体可以分为2类：
1、银行、电信等，基本面越差（但不是2008年金融危机那种），这类股票涨得越欢快；
2、能源股（煤炭、石油），个人认为跟中国基本面的关联不算大，反而跟美国的基本面有一定关联，因为美国是原油产销量第一的国家。我国是煤炭生产第一大国，但是产量甚至价格都有严格限制，不太能反映基本面。
周期股，包括有色、化工等实体领域的周期股，还有券商等金融领域的周期股；
以铝为典型代表，中国铝产量占了全球的约60%，显然可以一定程度反映中国的基本面。现在铝业股的走势非常强，2021年以来下跌了3年，但跌幅很小，所以很接近突破2021年、2015年和2009年高点，横有多长竖有多高，上涨目标至少是2007年高点，距离今天的收盘价，上涨空间是236%。
券商股，显然，上涨目标是2007年和2015年高点，距离今天的收盘价，还有121%上涨空间；
券商股跟资金面和基本面都有关联，甚至跟基本面的关联更大。2015年，是比较明显的资金面推动的行情，券商股最大涨幅达到了351%。但是跟2007年基本面牛市比较，就没法比了，2005~2007年券商股涨幅达到了2569%。
成长股，主要包括新能源、半导体、军工、AI等。2005年以来的4波上涨，平均持续30个月，涨幅436%。目前的上涨已经持续了11个月，涨幅71%。参考平均值，潜在的上涨周期还剩余19个月，剩余上涨空间247%；
细分来看，科技股（半导体、AI）更偏资金面推动，工业股（新能源、军工）更偏基本面推动：
半导体，40%基本面、60%资金面。芯片股是长期看好的，基本面和资金面双轮驱动，无需多言；
人工智能，20%基本面、80%资金面。目前主要是炒作阶段，比较适合短炒，中长线可关注AI下游应用落地的情况；
新能源，80%基本面，20%资金面。资金面方面，新能源是主动基金的重仓股，虽然说“困兽犹斗”，三季度主动基金在加仓新能源，但是新能源已经脱离了概念炒作，甚至可以说是具有一定成长性的周期股，主要还是跟基本面的关联更大，长线来看还是需要基本面复苏；
军工，60%基本面，40%资金面。大体上，军工行业的优势是收入稳定，劣势是不怎么赚钱。近2年，连军工行业的收入也受到了影响，说明经济下滑的压力已经渗透到了极致，物极必反，很大概率要复苏了。利润方面，军工行业上游的原材料、元器件、半导体等，还是利润很高的，而且通常是军民两用的，市场空间也比较广。同时，军用AI也是很值得看好的落地方向。
【短线仓位20%】
新能源10%+芯片5%+券商5%。
中证500微辐震荡了8天，涨不动也跌不动，但现在是调整周期，涨不动是正常的，跌不动则说明市场还是较强。
【中线仓位40%】
芯片20%+券商15%+铝业股5%。
一半成长股，一半周期股。首先，就是回避了红利股，因为现在是押注牛市甚至经济复苏；
其次，这块是会灵活调仓的，周期股这一块，有可能增加铝业股5%，减少券商股5%。而且下一波上涨结束后，有必要做一定的减仓动作。
【长线仓位40%】
军工芯片股20%+互联网券商股20%。
也是回避了红利股，而且在我看来，长线仓位不应该考虑红利股，从长期看，8.5%/年的收益，在股市是没有意义的，只有在熊市期间有阶段性的意义，如果可以在熊市之初就准确识别熊市的话（极难极难），何况8.5%也不是像银行存款那么确定，是要承担风险的；
然后，周期股也不是很合适做长线配置，这里的互联网券商股还是更适合看作成长股，也就是长线仓位配置的全部是成长股。