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《浙商》记者 陈率

关键词 物联云

将制造物联系统引入工厂，不仅是一项生产技术的更新，实际上更是一场管理变革。

制造业不景气的大背景下，企业背负的压力是显而易见的，“十家企业有八家业务下滑，即使表现较好的企业对于投资扩大再生产也很谨慎。”总体来说，它们面临着“三座大山”：利润低、劳动力进展以及节能降耗的压力。

在已有的精益生产中引入制造物联技术，并形成一整套系统——这是长期与制造企业打交道的浙江力太科技有限公司CEO李善通，在浙商全国理事会2012年10月主题聚会创新系列之“物联网技术与精益生产”上，给出的破解良方。

激活生产系统

李善通认为精益生产的发展趋势会是：从离散到成线；从手工到半自动、全自动；在信息化支持下管理扁平化。

比如一家制笔企业，简单的一支圆珠笔就有不少零件，以往是将生产分解到每个车间班组，最后到总装线上组装，但这样离散的方式造成大量在制品，于是他们重新设计生产线，遵循的就是从离散到成线。结果一条生产线的工人数从9人减到2人、在制品从堆积如山变成了零、生产周期由15天压缩到了1天、品质也变得均一、管理层级则减到了2级的扁平化。效率、品质的提高与成本的降低，结果便是利润的提升。制造物联系统正是基于这样的理念设计出来的。

物联，故名思议就是将各种物体联系起来。制造物联网布置在工厂里，那里有生产设备，以及人、物料、工装模具、水电气、检测设备等。“联”就是在每台生产设备上部署一个数据终端，把这些联成网络，数据终端与生产设备之间能自动进行各种数据交换，信息会通过网络汇总到服务器，再与各个部门的电脑与终端显示设备共享。“这样只要有生产异常，信息就会直接发到相应责任人的手机。如果当事人在一定的时间内不作响应处理，信息的重要等级就会升级，发送到更高级别管理人员的手机上。这样整个生产系统就被激活了。”李善通说。（见物联生产车间示意图）

总结起来，制造物联系统的主要作用，就是能够解决当前管理层级太多、生产效率低下、数据获得手段落后等管理问题，为将来的成线管理创造条件。

提升全局效率

要提升效率首先需要研究效率的损耗从何而来。“一天24小时，有效加工时间可能只有10小时，其他的时间都放在了计划停机、故障保养调整、较长停顿、短暂停顿、节拍延长、质量损失等方面。”李善通说，国际上有专门的名词OEE（Overall Equipment Efficiency）来表示设备全局效率，它能够作为制造管理绩效的总体衡量指标，通俗地讲就是生产效率。（见设备全局效率OEE示意图）

那么到底在管理中发生了什么问题才导致了这些浪费的产生？李善通认为，在生产计划环节，管理人员并没有清楚地掌握物流、设备与人员的各种数据，他们就没办法制定详细生产计划，只能采取层层分解的临时措施，巧妇难为无米之炊，这样技术人员只要一离开，工人就不知道该怎么办，现场就乱了；生产过程环节，人机料法环的异常检测依靠人工汇报，通过复杂的电话周转，情况很容易被掩盖，汇报路线和方法也没有固定下来；在生产结束后，哪些地方是瓶颈、有没有病灶根本不清楚，管理人员没时间分析报表，因为他们的精力已被派工应急所占满。“我们是埋头苦干，但前进速度很慢。国内制造业的生产效率普遍在50%以下，也就是说我们花了大价钱进口的先进设备，只有一半的功效给用起来了。”

于是改善管理成了必由之路。关于生产管理的改革方向，“第一点，生产线规划是最重要的，要梳理出主导产品（占50%以上），可以对它建立专线；重复性不是很高却有一定量的产品，建立柔性生产线；小批量产品用离散设备去应对。如果进行混合生产，计划员的水平再高也搞不好。”

第二，在计划阶段要做到工厂透明，现场的实施情况要直接传递上去，以便计划能够引导物流。第三，信息共享能实现快速响应，可以开展生产协作。

“浪费的地方就像地下的金矿，可挖掘的潜力非常大。”李善通说。

管理变革

将制造物联系统引入到工厂，不仅仅是一项生产技术的更新，实际上更是一场管理变革。

制造物联系统会涉及很多的既得利益者，特别是会遇到中层人员和生产支持部门的反对——因为它使工厂变得更为透明，几乎所有人的工作绩效都暴露于阳光下。

“但是反对一定是短期的,三五天之后,带来的好处很快就会体会到：缺料，一按按钮就有人把物料送来；设备故障，以前要求爷爷告奶奶，现在修理工飞快地跑来，还怕自己迟到。”

因此李善通建议，管理的变革需要去逐步适应的，从传统的手工管理走向自动化的网络管理，原先的很多管理规定会不适宜，涉及制定、调整和贯彻，可以从试点开始，功能上也应巩固一个再上一个。

“部署制造物联系统可以分为三个阶段实施：从一个工段（或一条生产线）扩展到一个车间，最后再扩展至整个工厂。合理的时间是每阶段一个月左右。”

有效才是硬道理。“工厂物联网的引入，类似于设备改造，它不同于信息化，使用起来就行，它需要真出效益，对数据的利用尤其重要，要求比信息化更高。”因此将物联生产技术引入车间的同时还要建设一支数据分析团队，根据物联生产系统的各种数据报表改进生产。如果没有数据分析团队的支持，物联生产系统的效应并不能得到很大的提升。