由于大量的信息被用数字的形式记录下来，忽然有一天，我们发现自己已处于数据的红海中。--天宏

这是常人难以想象的数量级。06年，“创建、收集和复制”的数字信息已达到1.610亿GB，根据IDC的报告，这个容量大约相当于把书从地球到太阳来回推12次，IDC估计，到2010年，信息流会高达9880亿GB，包括IBM、EMC和微软在内的几家大厂商，均提供了应对不断增长的数字信息的IT系统。

今天，来自BLOG、WIKI、IM、EMAIL、RFID标签、视频、电子商务交易、技术支援、供应链等方面的数字增长惊人。IDC提出“当数据容量的威胁已达到骇人听闻的程度时，我们就应该有所行动了”。在今天的淘宝，数据膨胀的速度惊人，这来源于中国海量的网络商业需要，在满足前台应用的功能需要外，我们越来越感觉到，过量的信息将会超出公司的信息管理能力，更别提怎样去利用它了。

所以，信息管理是放在每一个从事数据信息处理工作者面前的难题，也是每一个从事BI领域的工作者首要的责任。信息管理只是一个总称，目标任务是处理不同的数据来源的信息，它包括数据库、内容管理系统、网络存储系统、非结构化内容，需要经过数据概要、清理、整合的工作，将改进的数据放入数据仓库（DW），才能通过各种工具分析其内在的商业逻辑。

信息管理的要素包括以下方面：
1、数据：数据库、数据仓库、数据清理、概要、整合、元数据数据库、网络存储系统
2、内容：文档管理、网页内容管理、记录管理、映像
3、智能：商业智能、数据提限和挖掘、分析、报告、仪表板工具、性能管理
4、搜索：关键字搜索、内容分类、类别、实体提取、分类创建、文档搜索、电子邮件搜索
以上是我可以考虑到的信息管理领域，所以，BI涉及的已不止于DATA

目前还没有出现一种基础技术， 各种技术逐渐融合演化，如数据提取工具、清理工具和概要工具已小具规模。新旧数据散落在企业的各个环节，如何快速的找到目标并让数据发挥更大的价值已成为企业竞争的关键所在。信息管理是一项庞杂的系统工程，其目的是提取真正有用的知识，并把它转化为公司的竞争力。