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中国证券报: 邹恒甫说马斯金和迈尔森是中国经济学家的老朋友了

(2007-10-16 07:52:00)
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杂谈

国内经济学家:诺奖将持续青睐博弈论信息经济学
 2007年10月16日 07:13
王光平
    对于瑞典皇家科学院将2007年诺贝尔经济学奖授予美国经济学家莱昂尼德·赫维奇、埃里克·马斯金和罗杰·迈尔森,国内经济学家普遍表示,信息经济学和博弈论理论的再次获得这项荣誉非常正常,而三位获奖者也是国内学者比较熟悉的经济学大师。

    理论寻求最优激励方案

    “马斯金和迈尔森是中国经济学家的老朋友了,感谢他们为我们培养了一些好学生,对他们的获奖我感到由衷的高兴。”武汉大学高级研究中心主任邹恒甫在接受本报记者采访时高兴地说。“迈尔森刚在中央财经大学讲完课,而马斯金11月份又要来讲课了。”据了解,两位获奖者此前已多次到过中国访问讲学,而已经90岁的赫维奇还是上海财经大学教授田国强的导师。

    中国人民大学经济学院教授周业安也认为,三人的获奖非常正常,“此前他们获奖的呼声就很高。”  

    瑞典皇家科学院给出的获奖理由是,表彰他们在“机制设计理论”方面所做的贡献。该理论首先由赫维奇提出,马斯金和迈尔森则对其做了进一步发展。

    周业安介绍,三位获奖者研究的机制设计理论是纯粹的理论研究,甚至可以说是严格的数学研究,这些研究试图表达的是,在给定信息分布的情况下,如何设计出某种制度来最大程度地激励经济活动的参与人。这种理论非常有用,因为能够帮助人们寻求最优激励方案。

    机制设计理论的思想渊源可以追溯到30年代,其理论模型主要是由赫维奇在上世纪60、70年代创立的。在上世纪80年代,赫维奇的理论就被国内学者引入。

    而马斯金最突出的贡献是将博弈论引入机制设计,在他之前,机制设计只是从中央计划者的角度出发考虑问题,马斯金认为,并不需要一个中央计划者,而是设计一个机制,人们都为了自己的利益在这个机制下行动。

    迈尔森教授1976年获得哈佛大学应用经济数学博士学位,对博弈论有深入的研究,将博弈论拓展到政治选举、投票理论。其著作《博弈论:矛盾冲突分析》及《经济决策的概率模型》也为国内研究信息经济学和博弈论领域的学者所熟知。

    博弈论信息经济学与诺奖有缘

    “信息经济学和博弈论领域的学者获奖太正常了,博弈论的出现改变了整个经济的分析思路和分析方法,以及对整个经济政策的影响。”周业安告诉本报记者。  

    周业安认为,在信息经济学领域还有很多同等重要的学者,相信不久的将来还会有该领域的学者继续获奖。而这类研究的早期工作已经有很多人获奖,比如纳什、维克里等人,再次颁给该领域,说明该领域对经济学发展和社会生活本身的影响力。

    近年来,博弈论和信息经济学日益受到经济学界的重视,国内不断有经济学者翻译引进或出版该领域的著作。而诺贝尔经济学奖也与此领域的学者特别有缘,继美国经济学家纳什、海萨尼和德国经济学家泽尔滕,因在博弈论领域的贡献性领域而分享了1994年的诺贝尔经济学奖之后,包括1996年、2001年、2005年的诺贝尔经济学奖都授予了与信息经济学和博弈论相关研究领域的学者。
来源: 中国证券报 

The design of economic institutions

Adam Smith's classical metaphor of the invisible hand refers to how the market, under ideal conditions, ensures an efficient allocation of scarce resources. But in practice conditions are usually not ideal; for example, competition is not completely free, consumers are not perfectly informed and privately desirable production and consumption may generate social costs and benefits. Furthermore, many transactions do not take place in open markets but within firms, in bargaining between individuals or interest groups and under a host of other institutional arrangements. How well do different such institutions, or allocation mechanisms, perform? What is the optimal mechanism to reach a certain goal, such as social welfare or private profit? Is government regulation called for, and if so, how is it best designed?

These questions are difficult, particularly since information about individual preferences and available production technologies is usually dispersed among many actors who may use their private information to further their own interests. Mechanism design theory, initiated by Leonid Hurwicz and further developed by Eric Maskin and Roger Myerson, has greatly enhanced our understanding of the properties of optimal allocation mechanisms in such situations, accounting for individuals' incentives and private information. The theory allows us to distinguish situations in which markets work well from those in which they do not. It has helped economists identify efficient trading mechanisms, regulation schemes and voting procedures. Today, mechanism design theory plays a central role in many areas of economics and parts of political science.

  

 

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