第十章  假设检验

一、填空题：

1、在统计学中不能对研究的问题直接进行检验，需要预先建立一个与研究假设相对立的假设，这一假设称为虚无假设。

2、在假设检验的过程中，在虚无假设成立的前提下，拒绝虚无假设所犯的错误成为β错误。

3、在假设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为小概率事件。

4、在总体服从正态分布，总体方差已知的条件下，样本平均值的分布为正态分布。

5、在总体服从正态分布，总体方差未知的条件下，样本平均值的分布为t分布。

6、对于独立样本方差差异性的检验，所用的统计检验的方法主要有方差齐性检验法。

7、样本方差和总体方差差异性有检验一般用x2检验法。

8、对于总体非正态，两个相关样平均值差异性的检验所用的非参数检验的方法有符号检验法和符号秩次法。

9、对于总体非正态，两个样本平均值差异的显著性检验所用的非参数检验的方法有秩和检验法和中数检验法。

10、对于样本相关系数是否为零的显著性检验，常用的参数检验的方法为t分布统计。

11、为了检验相关系数是否等于一个不为零的常数，由于在总体相关不为零的前提下，样本系数的分布非正态分布，所以应首先进行相关系数的正态性转换。

12、用于计数资料检验的统计方法主要有卡方检验。

13、卡方检验法主要用来描述实际观测数与理论数据之间差异大小，具体计算公式是

14、非参数检验法对于数据资料的分布没有严格的要求，而参数检验法往往要求数据在总体上服从一定的分布。

15、四分相关适用的资料是在四表格中，两因素都是连续型的正态变量，只是被人划分为两个因素之间的相关。

二、简答题：（参照期末考试复习指导）

三、名词解释：

1、虚无假设------在推论研究假设之前所提出来的与研究假设相反的假设，这一假设是不存在的，故称为虚无假设（H0）。即μ1＝μ2或μ1-μ2＝0。

2、研究假设------是指研究中所欲证明的假设，又称为科学假设、对立假设（H1）。一般为假设两个总体参数之间有差异，即μ1≠μ2 或μ1＜μ2或μ1＞μ。

3、第一错误------是指α错误，又称显著性水平，是在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。

4、第二错误------是指β错误，指在接受虚无假设为真时所犯的错误。

四、计算题（略）