数据越来越重要，对于国家来说，各种经济统计数据已经成为经济发展的晴雨表，对于企业来说，数据成为管理和营销重要的工具和决策参考依据，对于研究机构来说，数据是获得见解，推断规律，做出判断的实证基础，很多的媒体也在传播数据，解读数据，数据成为他们传播资讯和新闻的一个调料品，而也有更多的人在阅读数据，甚至使用数据来指导生活。数据在今天的社会经济生活中已经不可缺少，而且变得至关重要，同时，随着数据的增多，数据也无处不在。

然而，尽管数据越来越多，但是不同机构，不同的人对于数据使用的方法却不一样，于是，数据也常常带来很多麻烦，综合来看，对于数据，通常存在三种谬误：

迷信数据。迷信数据的机构和个人常常离不开数据，任何事情都要拿数据说话，缺少数据常常难以决策，上到行业发展，下到个人生活的开支，都要依靠数据来表征。但是，由于过分迷信数据，常常夸大数据的作用，一个看起来很简单的数据，有时候也会被人们拿来做出难以想象的行为，比如，股票市场的数据就经常让很多股民看花了眼，因为数据一时冲动失去了自己的判断最后导致倾家荡产；迷信的另外一种表现，是对于很多难以定量化的事物，也往往苛刻的要拿数据说话，比如很多企业的老板宁愿相信员工编造的描述企业虚假辉煌的销售报表，也不相信自己在市场竞争中的失利。迷信数据最后带来的结果是，唯数据是世界唯一真理，却忽视了事物是变化的，世界是运动的，以及科学有时候也有误差的。

误读数据。这个社会充满着各种数据，各种五花八门的机构都会编制各种数据，人们每天都在接触各种数据。但是很多时候，由于传播数据的、编制数据的和阅读数据的三者之间缺乏沟通和互动，最后导致数据常常被扭曲，甚至被严重的曲解。曲解数据的原因是多方面的，有研究机构编制的数据太过于学术化，而让传播数据的媒介对数据本身充满疑惑，不了解前因后果从而断章取义造成数据变形的原因，也有传播数据的机构为了制造新闻点，吸引眼球追求商业利益而故意放大数据，或者是歪曲数据的原因，更有阅读的数据的受众常常使用自己有限的视野、知识去解读数据，从而产生对于数据的不满或者困惑。误读数据，很多时候都是出于某种目的，或者是追名逐利，或者是发泄愤懑。因此，要数据不被误读，不仅需要数据简单化，同时还需要传播数据机构的责任感，在传播数据的时候提供更多的背景支持，以及向数据编制者进行细心的求证，甚至还需要阅读数据的人有一些理性的思考以及具备一定的数据素养。但是当前看来，要让数据不被误读，尚待很多努力，否则一些包含了数据的新闻就不会被不断的曲解而上了很多媒体的头条了。

排斥数据。有迷信数据的人存在，就自然有排斥数据的人，排斥数据常常让数据一文不值，因为在这些排斥数据的人的观念里面，与其相信数据，还不如相信自己的直觉，于是，再论证完美的数据，再有价值的数据都可能被抛在一旁。很多中国企业在竞争中斗不过外资企业，对于数据的排斥也可以算得上是一条罪状之一，外资企业常常对于企业的生存相关的数据，消费者调研的数据了如指掌，但是中国企业却常常不依靠数据作为参考，仅仅依靠领导人的脑袋，脱离实际。据说日本在几十年以前仅仅依靠一篇来自中国的报道就测算出了中国石油的储量，可见数据并非毫无意义。排斥数据往往是因为不懂数据，或者过于自信。因此，不仅要相信数据的价值，还要相信潜藏在数据背后的力量和商机。

要能够利用好数据，既不能排斥数据，也不能盲目的迷信数据，更不能误读数据。排斥数据，容易丢失数据这一很好的工具，从而在有些决策面前变得更加困惑，不能把握先机；迷信数据，容易成为数据的奴隶，最后走入死胡同，误读数据，容易造成数据垃圾，同时导致人们丧失对于数据的信心，破坏社会的数据生态，是一大危害。因此，提升数据素养，灵活运用数据，科学收集数据，谨慎传播数据，客观的解读数据，理性阅读和思考数据，才能还数据真面目，也才能让社会的数据环境变得越来越纯净，同时让数据创造更大的价值。