简单系统与复杂系统的不同特性
一、按规模程度分
1) 小系统
   小系统就是构成元素较少，空间，运作层次跨度较小的系统，时间跨度较小，边界相对清楚的系统，这种系统因为相对关系简单，基本呈现决定论特征。
 因果关系直接相关
 运作过程拥有可理解的逻辑
 可预测
 运作过程可预测可管理
小系统就像一个可爱的小村落，一个小而美的工厂，或者一个简单的产品，它的运作机理比较简单，因果性逻辑性较强，随机性不大，相对好预测，就像三天以内的天气预报一样。
2) 中系统
    中系统就是构成元素较多，空间，运作层次跨度较大的系统，时间跨度较大，边界相对模糊，内部运作关系相对复杂的系统，这种系统因为相对复杂，基本呈现因果从多歧变点传导链特征。
 因果关系链长而多变
 运作逻辑相对难以理解
 小范围小时间空间跨度相对好可预测，越大越难以预测
 运作过程不可控，但可以积极去影响。
3) 大系统
    大系统或巨系统就是构成元素很多，内部层次很多，空间，运作层次跨度很大的系统，时间跨度很大，边界非常模糊，内部运作关系很复杂的系统，这种系统因为很复杂，基本呈现复杂系统的特征。
 初始敏感性——系统内的一个小小变动会导致系统的整个变革
 不均衡性——成功一定是多个角度共同作用的结果
 自组织性——系统内在规律自我复制，放大，拥有自己的规律
 自相似性——系统在不同阶段总会存在很多相似的行为和做法
 滞后性——在系统内部事物中，因与果之间总是存在着时滞的
 节点吸引性——系统中的事物在某个时点会停留很久时间
 自适应性——系统中事物会自动地适应环境，使错误“合理化”
4) 巨系统
    巨系统就是构成元素太多，内部层次太多，空间，运作层次跨度特别大的系统，时间跨度特别大，巨系统内部有着多个层次的系统，与外部边界关系很复杂，这种系统基本呈现黑天鹅效应的特征
 高度不可预测。
 强不确定性
 系统动态发展，变得更加复杂。

    看得出，系统越大，其自主性和个性特征就越强，它有着自己的一套规律，而且，规律会越来越复杂。简言之，对一个大系统我们已经不能用决定论的手法，简单的用投入去换取产出，我们只能有塑造环境，塑造有利于系统发展的条件，用一切约束条件把系统的成长圈定在一个范围内，用一切激励条件来诱导系统的发育，最终达到影响未来的目的，乃至做到塑造未来。
现代企业已逐渐成为复杂系统，它是活的，有自己的规律和节奏，它的内在运行规律即有人工的影响，但更是它自己进行自组织，自进化的结果。
传统那些基于系统的，规划的，控制的各种管理思想，方法，在大系统面前失去了它的能量。
    但这就需要彻底刷新我们对系统，对战略规划，对战略管理的认识。这就是我们在新时代面临的新问题。

二、按复杂程度分
1) 简单系统
简单系统的特点是元素数目特别少，因此可以用较少的变数来描述，这种系统可以用牛顿力学去加以解析。简单系统又是可以控制的，可以预见的，可以组成的。在管理学中，这种组织一般是出现在组织的初期，比如一个班级，抱着同样的目的，有同样的背景，组成了一个简单系统。又如，排成一列的长队买票，也是一个简单系统。
2) 随机系统
随机系统的特征是元素和变量数很多，但其间的耦合是微弱的，或随机的，即只能用统计的方法去分析。热力学研究的对象一般就是这样的系统。这样的系统在社会中不多见，但是彩票就是随机系统的一个很好的例子。
3) 复杂系统
什么是复杂系统呢？成思危认为：第一，复杂系统是有生命的；第二复杂系统是有脾气和个性的。
　   从表象上来看，复杂系统是相对于简单系统的一种紊乱和无序，但仔细研究就发现这种无序本质上是一种复杂的规律，有着内在的作用原理和轨迹，只不过结果会受到各种因素的影响，表现出一定的随机性。
我们可以这样来定义复杂系统：当一个系统里面的若干元素之间发生一些错综复杂反应的时候，将导致这个系统的从输入到输出之间的整个过程发生扭曲。我们将具有这个特征的系统称为复杂系统。
复杂系统的特征是元素数目很多，且其间存在着强烈的耦合作用。复杂系统由各种小的系统组成，例如在生态系统中，是由各个种群，各种生物组成的。生态系统是复杂系统的一个最好的例子。当然，管理学中，经常把一个公司看做是复杂系统，它兼有简单系统和随机系统的各种特征。
我们认为，任何一家企业从诞生之日起，就开始不可避免的朝着复杂系统的方向发展。企业诞生之初，或许只有若干个人员，理论上这也是个复杂系统。但是，由于系统内部的结构和因素相对单纯，我们一般却把它视为简单系统。但是，随着人员以及参与要素数量的不断增多，这个企业逐渐变得复杂，制度和管理流程也变得严格。这时的企业就变成了一个复杂系统。