加载中…上海疫情高点怎么判断？
(2022-04-08 11:52:59)
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杂谈 |
上海疫情高点怎么判断？
今天这篇文章，就谈上海疫情高点怎么判断，转折点怎么判断。
1.人为干预导致增量降速,增速远低于预期
前面我计算了上海这波疫情检测出来的感染者增速，为日增33.3755%,昨天我根据数据计算了一下上海这波疫情真实传播速度,为31.6625%,指数型传播。这是一个很高的增速。
如果这个增速继续，那么今天的感染人数应该为：昨天的感染人数*1.316625=19982*1.316625=26309。
昨天实际感染人数：确诊824人，无症状感染者20398人。一共是21222人。
也即跟自然感染预测数相比，减少5087人，这是一个负向偏差，偏离预测值19.34%。
这是大规模隔离、封控和加快检测导致出现的积极结果。是很自然的结果。也即城市通过封控、全员检测和将感染者全部隔离，人为干预了病毒的传播速度，导致感染速度下降、新增感染者大幅度低于正常速度。这是好现象。
| 时间 | 感染数 | 增量 | 增速% | 原速度值 | 相差 | 相差幅度% |
| 3月31日 | 4502 | |||||
| 4月1日 | 6311 | 1809 | 40.18 | |||
| 4月2日 | 8226 | 1915 | 30.34 | |||
| 4月3日 | 9006 | 780 | 9.48 | |||
| 4月4日 | 13354 | 4348 | 48.28 | |||
| 4月5日 | 17077 | 3723 | 27.88 | |||
| 4月6日 | 19982 | 2905 | 17.01 | |||
| 4月7日 | 21222 | 1240 | 6.21 | 26309 | -5087 | -19.34 |
干预导致增速下降,增量也减少。今天报出来的数据，增量只有1240例。增量的高峰在4月4日，从每天4000多例，连续三天，降到3000多例，2000多例，1000多例。增速从每天48.28%,降到27.88%,再降到17.01%,再降到6.21%。而且昨天的增速已经是个位数了。这很好。
2.如何判断第一轮数据的顶部
两个条件:第一,增速原来最高48.28%,昨天为6.21%,当这个数据降到0或负数时,表明每日新增病例为零或负数。这是第一个必要条件。
第二，当出现日新增病例增速为零或负数，且具持续性，没有反复，此时顶部数据就来了。
3.会不会有第二轮顶部数据
会不会有第二轮顶部数据,取决于第一轮全员检测到底漏掉了多少。简单地说，大水库有很多鱼，这些鱼每天产小鱼（相当于新增感染者），小鱼几小时长大，两三天就能也生小鱼，然后我们要用网把水库中的鱼捞干净。每天一网，每网捞的量，对应每天感染者数据。那么这个数据有没有第二轮顶部数据呢？取决于第一轮我们下网捞时，里面有多少漏网之鱼。里头漏网之鱼少，就没有第二轮高峰数据，或者说第二轮高峰数据就低于第一轮高峰数据。如果里头的漏网之鱼很多，保不齐第二轮高峰数据就高于第一轮高峰数据了。
这个，只有通过大规模全员检测才知道。
因此，上海的第二轮大规模全员检测，马上就会开始。不会停歇。因为不检测，里头的感染者还在传播病毒。况且昨天2万多人被感染了，今天不会为零。数据在高峰附近，就只有检测一条路。
4.转折点什么时候来?
第一轮数据见顶了,且第二轮顶部数据低于第一轮顶部数据,且检测是充分全面没有死角的,在此条件下,日感染数据确认见顶，那个顶部数据就是转折点的数据。
所以，上海人现在可以先盯第一个高峰数据，再盯第二个高峰数据，再盯上海人周边每个小区的检测是否充分全面没有死角吧。把这个盯牢，对转折点判断很有利。
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