跟小白学Python数据分析——Anaconda安装
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python数据分析 |
分类: Python |
Mr.林:小白,表方,怎么了?
小白:Mr.林,我从公司数据平台上下了一堆数据,如果选择时间范围广的话,平台就卡的动不了,动不动还奔溃,所以只好分一段时间一段时间的查询下载。数据下下来又20多个表呢,每张表的数据量有几十万,如何合并起来,EXCEL肯定是放不下的,更别说进行处理、分析了。如果一个个导入数据库的话,也够呛的。
有什么办法可以批量合并这些数据文件呀?这样我可以一次性的导入到数据库中。
Mr.林听了后:原来是这么回事呀!这个时候可以考虑使用Python进行批量合并处理操作,这时VBA在这里已经不灵光了。
小白顿时打消了顾虑:那快教教我如何使用Python吧。
什么是Anaconda?
Anaconda
是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它集成了1500+个免费且易于安装的模块,装上Anaconda,就相当于把
Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规
Python 安装要容易。
Anaconda还自带了Spyder、Jupyter
Notebook等交互式代码撰写、调试工具环境,以及第三方库的图形化管理工具等。
如何安装Anaconda呢?
现在以Windows10、64位系统为例进行介绍如何下载、安装。
1.下载合适的
Windows安装包,推荐使用如下两种方式下载:
a. 官网
b. 清华大学开源软件站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

注意这个页面包含了很多历史版本的安装包,并且时间不是完全按升序排列的,需要自己稍微找下最
新 版本的安装包。
2.安装包
STEP1:点击安装包进行安装,在弹出的第 一 个对话框"Welcome to Anaconda3
2019.10(64-bit) Setup"中,点击 'Next'。
STEP2:在"License Agreement"对话框,点击"I Agree"。
STEP3:在"Select
Installation Type"对话框,选择"仅自己使用"还是"对所有用户均可使用".
STEP4:在"Choose Intall Location"对话框,设置软件的安装目录,可以使用默认目录,也可以更改指定目录。
STEP5:
"Advanced
Installation Options"选项1:
是否将
Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量。
勾选后, 可在 Windows-cmd 命令行使用 Anaconda。
如果没有勾选,
只能在电脑的开始菜单"Anaconda(64-bit)"中发现并使用Anaconda。
直接勾选即可。
"Advanced Installation
Options"选项2:
是否将 Anaconda 中的 Python 编译器设置为系统默认的 Python 编译器。如果设置,
此编译器可被VSC,PyCharm等软件检测并使用,直接勾选即可。
STEP6:点击 "Install" 按钮,会立即安装, 没有后续确认对话框。
STEP7:进度条全绿后(需要较长时间,请耐心等待),点击"Next"。
STEP8:如果不需要使用
PyCharm, 直接点击 "Next"。
成功安装后将显示对话框"Thanks for installing Anaconda"。
STEP9:如果不想了解 Anaconda Cloud 与 Anaconda 初始指南,可取消勾选,然后点击"Finish"。
安装成功之后,可以在开始的菜单中找到 Anaconda3(64-bit)项。Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,比如Python包的下载与安装,需要连接官网,有时打不开。
Anaconda Prompt :命令行窗口。
Jupyter notebook :基于web的交互式计算环境,可以编辑易于人们阅读的文档,有一部分人也用它进行数据分析的操作。
spyder :一个使用Python语言、跨平台的集成开发环境,说白了,这个就是我们需要使用的Python数据分析工具。
小白:那我赶紧回去先下载安装Anaconda。

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