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CHAID和CRT基本操作过程

1. 指定CHAID或CRT分类树。
2. 规定目标变量和预测变量。
3. 设定预测变量的测量等级，非数量型变量也可预先合并分类。
4. 规定树状结构的水平数。
5. 指定节点包含的最小样本数量。
6. 自动生成分类树。
7. 考察分类树的结构。
8. 分析Gain Table。
9. 分析错误分类风险比。
10. 重新设定分类树参数。
11. 生成SQL语言，SPSS规则语法将样本归类。