关于AI，说了很多年，早就不陌生了，但一直半温不火的，这原因各有说法。

年刚过完，为了查一个物流进度，太太打了一个物流公司的客服电话，本想绕开机器人问答，可是发现，无论如何总是饶不开，最后还是由机器人来完成了话务。

当刻，便觉得人工智能已经有了一些长进，不由的，关注起当时已经热议了两天的ChatGPT（基于会话的生成型预训练变换模型），这让我忽然感觉到危机感扑面而来。

网上关于ChatGPT的文章、资料很多，我只是简单浏览了一些微不足道的一点，现在躺在文件夹里面的文字还有几十篇，需要慢慢地去读，去消化。

从目前一些“剧透片段”，这个Chat GPT，可以协助查资料，翻译、协助创意、设计……，甚至可以协助预测未来，虽然这里面不乏“正确的废话”，但这些已经是我接触到的比较让人惊叹的人工智能了，而且是完全开放的。

古代有句话，叫“学如逆水行舟，不进则退。”后来又有人说：“要选对行业，不然不小心会被淘汰的。”

稍微了解了一下ChatGPT，让我忽然想到一句话，不是“进与退”，也不是“选得对与错”，而是不管你愿意不愿意，淘汰就在眼前，现在能做的，就是尽量地去适应变化，让自己能避“海（不是坑）”最好是能找到一艘大船，可以乘风破浪。

这几天零碎地和大家聊到Chat GPT对行业的威胁，首当其冲的是话务、翻译、检索、律师助理、设计助理……等等，但对于Chat GPT，也有一些不同的声音。

毕竟是预训练，如果没有学习源，TA便不懂，所以不能预知未来，更无法超越人类，这是第一；可能如当年深蓝一样，有形式无实质，这又是另外一种说法。

我个人的看法，现在Chat GPT是无法预知未来，但假以时日，有没有可以超越呢？TA的回答机制是学习、修正、回答，再学习、再修正、再回答，现在的“预测”很不准，但经过这个不断的修正，是不是若干年后就可以完全预测？这个超越人类在可预见的一段时间内可能性不大，但代替了人类很多工作不是不可能。

当年深蓝可以说“失败”了，但当年的失败不等于现在也一定会失败，就算目前还是“失败”了，以后也不是一定不成功。社会是不断进步的，科技的跨越，步伐比社会的进步更大。

虽然大家都能理解的原因，咱们现在还有一堵墙，但正如柏林墙，经过风吹日晒，先慢会倒的。

我在想的是，当“墙”倒了之后，我们如何办？咱们现在要做啥事，让Chat GPT们为我们工作？

今天去鹏城学一个设备，高铁上前言不搭后语地把这两天的所思记录，很多想法在脑子里面进出，车马上要到站了，只能暂时到一段落，后续再记录。

自己要努力，让自己被淘汰的日子慢点到来。