漫谈大学、讲台、授课及教师风格之美(之二)
(2022-05-17 17:19:06)
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如果说大学是知识、思想、真理的圣殿,那么讲台就是育化人心、照亮迷茫的灯台,这样说也许是一种美誉或价值的形容。我国传统的、约定俗成所言的
“三尺讲台”指的是讲道授经的场所(其虽小,但发挥作用大),在古代的礼教中赋予了它神圣特性,是一种尊师重道的象征。对当下来说,“讲台”一词,普遍意义上则指教师上课和专家报告或演讲所用的高台,这里还包括讲桌、话筒、黑板和电脑等,随着科学与技术的发展学校授课形式更趋多样化,多媒体教学设备(如PPT、远程、视频、MOOC等各种网络平台)均可视为讲台,显而易见,当今讲台硬件组合的丰富性远远胜于古时。我以为不管是古代还是当代,包括大学在内的一切讲台一定是神圣的、令人充满敬畏的,不是任何人都可以上去游说甚至瞎侃的。
试看近些年,把讲台作为捞钱、变相说书、产品推销、自我吹嘘甚至散布负能者并不罕见。如某985大学历史学教授时某某利用讲台大放厥词,扬言要中国销毁核武器以换取美国的信任等;“ X X讲坛 ”上博古论今的“才女”网红,台上侃侃而谈人生境界之高远与其台下相形见绌的自身言行对照,让粉丝们大失所望;还有某名校某教师在讲台上将“耄耋”(mào dié)念成“máo zhì”(毛至),出现不该有的疏忽。……凡此种种“不该发生的故事”以致今天的人们对神圣讲台——这个千百年来被崇尚﹑显尊贵和庄严而不可亵渎的三尺高地有了一些异议、贬词甚至愤懑。
早在1200多年前(唐)教育家韩愈在《师说》中便道明了师者讲台之职责——传道、授业、解惑;人们难免会说这是老生常谈呀,可面对当今的某些憾事还是要谈的。我想教师们倘若真能做到、做好这三桩事就不负讲台之神圣了,自然休谈。我以为讲台之神圣除了千百年来人们对其给予的维系以外,关键或举足轻重取决于讲台站守者的高远境界、自觉敬畏。人们常常要问:师者在 “传道”中自身做到了对“道”之信和循吗?在“授业”上可谓精湛独到吗?在“解惑”或破除迷茫时有深邃的哲理认识与正确的人生思辩吗?这 “三问”我认为对每一位教师尤其是青年教师站好讲台都是必修课。现以传道举例,新中国的缔造者毛泽东同志晚年与身边的工作人员谈到学习方法时,感念他的老师徐特立先生“不动笔墨不读书”之警句是其受益终身的传道。众所周知,人民教育家徐特立先生为了改造社会和探究人类发展规律, 42岁时竟与年轻人一同赴法国寻求马克思主义真道,52岁又参加艰苦卓杰的红军长征以寻求中国革命之道,他说“想不经受任何挫折而成长起来,那是神话。”这位学富五车、严于立己、终生奋斗的师者不愧是传道的楷模。
至于“授业”,我以为随着时间推移在发生变化,现代的“业”与“授”有极大地延展性和极为丰富的内函,想想孔子、苏格拉底那个时代,其授业不外乎是哲学(伦理、宗教、逻辑等)、神学、教育、人文(文学、艺术、历史等)医学等,与现在学科或专业比较那真可谓寥若星辰。内容决定形式,讲台上亘古不变的“滔滔不绝”不是唯一的授业形式,专业不同授课各异,尤其信息化、数字化和人工智能化等技术的当下,不断刷新着“教”与“学”的理念、方法;譬如,包括我校在内的一些高校基于互联网快乐英语教学是个很好的例子,教师利用引人入胜的多媒体手段去启发、诱导和鼓励学生,使其把学习当乐事、变负担为乐趣,积极主动、满腔热情地参与学习,终获 “学生乐学、教师乐教”之效;又如,现代医学中的《诊断学》或《外科学》,课堂讲授必须与试(实)验操作(含人工智能技术)密切结合,职业要求传授医学生“动手”技能是极为重要的!哲学则又不一样,我们不得不承认有“哲学王子”美誉的复旦大学王德峰教授的讲授之功。一言以蔽之,无论何种专业或学科的授业其核心在于:一是做到内容与形式高度契合;二是知其然更应知其所以然。
对“解惑”而言,我以为教师先决的要素是应具博学渊识、慎思明辨并始终保持清醒的头脑等。早些年,一次我听政治课(注:担任通识课督导员),有学生提问:如何理解人民民主专政的广泛性、真实性?那位中年老师解答得极好,他系统而准确地从执政党性质、国家宪法和我国现况三方面进行阐述,其在政治和世界观等大事大非方面的明辨与正确认知令我印象深刻。作为医学教师的我,对解惑也有良多感受,记得十几年前作为编委参加全国高校《流行病学》教材定稿会,有些编者为了所谓的“求新”,将一些流行病学调查新案例编入书中,主编王建华教授主张坚决删除,他说“这些东西只是一家或几家之言, 未经公认和反复证实,不是经典,教科书不可有‘以其昏昏,使人昭昭’之嫌。”此外,答疑或解惑还应克服浮躁、肤浅、马虎的作风,前不久,有位学生撰写论文时做变量值范围估计,发现标准差值比均数值还大得多,很感疑惑,对此有的老师一句“算错了吧,回去复核!”就打发了,但笔者对此的做法是帮助学生一同分析——认为出现这样的结果至少受两方面影响:不排除样本数过少;不排除各变量间差异太大。并建议对原始数据进行相应的变量转换(缩小数据间差距)后再行计算分析,结果使学生的困惑了然消散。