课程背景】

    随着中国电信行业的发展，管理精细化的要求不断提高，运营商的企业管理需要更科学充分的数据分析支撑。面对海量的经营数据，运营商需要采用正确的经营分析思维方法，发掘隐藏在用户与业务数据中的高附加值信息资源。

 

【课程收获】

本课程能够帮助学员充分掌握市场经营分析的基本方法，掌握EXCEL、SPSS等统计软件应用技巧，了解水晶易表、AMOS/Clementine/Eviews等相关软件知识与操作，拓展经营分析的思路和视野，为立足全业务发展大格局多角度全方位提升数据分析与报告撰写能力提供最好的指导。

 

【课程特色】

课程通过大量的经营分析实践案例，结合相应软件的实际演练，将深奥的统计分析知识进行科普化讲解，深入浅出，通俗易懂，寓教于乐。

 

【课程内容】

1          市场经营分析的理念与定位

1.1       为什么要做市场经营分析

1.2       市场经营分析能解决什么具体问题

1.3       市场经营分析的现状及目标定位

1.4       全业务运营情况下的市场经营分析理念变革

1.4.1        适应全业务和3G移动互联网发展需要

1.4.2        适应三网融合下的电信市场新格局分析

1.4.3        为以客户为中心的精确化营销活动提供支持

1.4.4        点面结合、逐层深化的问题本源挖掘思路

1.4.5        适应不同层级对数据分析结果的使用

1.4.6        使用定量与定性方法相结合的科学分析

2          市场经营分析的基础知识与技能

2.1       什么是结构化思维

2.2       逻辑树的分析方式

2.3       定性分析与定量分析

2.4       数据分析的基础统计知识和原理

2.4.1        什么是统计

2.4.2        统计数据的内在规律

2.4.3        数据尺度及基本度量方法

2.4.4        统计分析的核心

2.5       数据整理和清洗

2.5.1        数据检查的主要步骤

2.5.2        提取数据应注意的关键环节

2.5.3        合适的方法处理特异值

2.5.4        慧眼识逻辑，理清潜关系

2.5.5        如何解决数据缺失难题

2.6       二手资料的甄别与使用

2.7       多渠道获取有效数据信息

2.8       全方位多角度的数据综合分析思路

3          常用的市场经营分析方法介绍与应用

3.1      常用战略分析模型介绍

3.1.1        战略举措优先排序

3.1.2        PEST分析

3.1.3        问题分解分析法

3.1.4        PDCA分析

3.1.5        KANO分析

3.1.6        BCG分析

3.1.7        SCP分析

3.1.8        SWOT分析

3.1.9        五力分析

3.1.10    战略钟模型

3.2      常用经营分析方法介绍和应用

3.2.1        对比分析法

3.2.2        因素分析法

3.2.3        异常分析法

3.2.4        分组分析法

3.2.5        趋势分析法

3.2.6        结构与比例分析法

3.2.7        多维分析法

4          主要数据统计分析方法与软件（EXCEL、SPSS等）实际应用

4.1       基础统计分析方法与软件操作

4.1.1        描述统计与推断统计

4.1.2        基本分析方法介绍

4.1.2.1              频数比较

4.1.2.2              交叉分析

4.1.2.3              相关分析

4.2       高级统计分析方法与软件操作

4.2.1        回归分析方法与软件操作

4.2.2        因子分析/对应分析方法与软件操作

4.2.3        聚类分析/判别分析方法与软件操作

4.2.4        其他数据挖掘及统计分析方法应用

4.3       基本统计软件操作介绍

4.3.1        EXCEL统计分析模块

4.3.2        SPSS基本操作介绍

4.3.3        水晶易表介绍

4.3.4        数据挖掘工具介绍

注：此部分软件操作既能在分析方法案例讲解中实例运用

5          经营分析结果呈现和分析报告撰写

5.1       合理的数据呈现与EXCEL/PPT图表制作

5.1.1        图表制作的关键要素

5.1.2        合适的图表展示合适的数据

5.1.3        正确表达需要的主题

5.1.4        图表与文字的协调

5.1.5        PPT的美化

5.2       科学的数据分析结果解读

5.2.1        注意因果关系

5.2.2        不要以偏概全

5.2.3        考虑环境影响

5.2.4        兼顾定性研究

5.3       如何撰写一份优秀的数据分析报告

6          精确化营销相关的经营分析与案例解读

6.1       精确化营销的基本理论与模型

6.2       精确化营销需要什么样的数据分析

6.3       市场潜量预测与竞争策略的选择

6.3.1        基于投入与产出分析的回归预测

6.3.2        符合发展趋势的自回归预测

6.3.3        时间序列与移动平均法预测

6.3.4        市场潜量的调查预测与计算方法

6.4       客户细分与目标市场分析

6.4.1        客户细分的基本模型与方法

6.4.2        符合全业务发展需要的客户细分思路

6.4.3        个人客户的细分与CPC

6.4.4        家庭客户的细分与CPC

6.4.5        集团客户的细分与CPC

6.4.6        3G和移动互联网用户的目标市场定位分析

6.5       客户流失预警与挽留分析

6.5.1        客户流失原因分析

6.5.2        移动电话用户的流失预警模型

6.5.3        集团客户的流失预警模型

6.5.4        基于投诉分析的客户分类和有效应对

6.6       客户价值及针对性营销策略要点与实践案例

6.7       数据业务营销针对性数据分析

6.7.1        客户消费需求分析

6.7.2        客户行为数据分析

6.7.3        客户投诉行为分析

6.7.4        关联数据分析方法

6.8       广告及营销过程管控中的数量分析

6.8.1        营销方案设计阶段的数据分析

6.8.2        营销执行中的实时监控分析

6.8.3        广告及营销效果评估方法

6.8.4        广告及媒体价值评估模型

 

【课程时长】 2天