协同计算、彼此加速 “异构计算”让科技更美丽

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宋体异构计算协同工作性能提升杂谈 |
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众多基于APU异构计算的前沿应用场景
硬件的普及离不开软件应用的支持,AMD Fusion开发者峰会也与在LIano APU全球发布会同期举行,这是AMD首次召开全球Fusion开发者大会。集合了来自全球的异构计算开拓者、Opencl软件开发人员以及专家学者。由此可见,AMD正在借势APU,强势规划“异构计算”的框架蓝图。围绕AMD Fusion APU平台,AMD集合了领先的软件开发商和设备制造商力量,用超前的思维,推出更多前沿PC应用,一手玩转传统与未来科幻体验。目前,已经有50款领先的应用能够利用AMD Fusion APU进行加速。
正如AMD全球高级副总裁兼产品事业部总经理Rick Bergman所说:“AMD A系列APU对于AMD而言具有拐点意义,它可能是自微处理器面世以来业界最大的架构变革。”
会后,Rick Bergman展示下一代APU Trinity真机,其APU的CPU部分采用了性能强大的推土机(Bulldozer)核心。Trinity的并行计算能力比LIano要高50%,将于2012年正式推出。
对AMD Llano系列APU而言,这枚‘融聚’在一片只有228平方毫米大小的芯片,融合了高达4个x86 CPU核心和性能强大的支持DirectX ® 11的独显核心:具有多达400个Radeon™内核和专用的高清视频处理能力。因此,A系列APU事实上就是一个前所未有的“百核加速”平台,将CPU和GPU组成了一个异构的运算系统,同时也在操作系统和软件应用支持下,实时智能分配CPU和GPU擅长的工作,真正实现“协同计算、彼此加速”。而“异构计算”正是AMD与对手最大的区别之处,让笔记本电脑具有了“像超级计算机一样”的性能。
Llano发布会现场安排在西雅图的科幻博物馆,众多软件应用厂商轮番登台,展示了众多个人电脑和平板基于APU开发优化的应用场景。这其中包括了视频防抖、3D人机交互、人体动作捕捉及人脸识别等等前沿应用,以及中国视频播放巨头—暴风影音的标清转高清应用。我们曾经认为在科幻大片中才能出现的场景,如今已然演变成了现实。
现场演示与微软合作的基于Llano A8 APU的人体动作捕捉应用
工程师现场演示针对APU优化的3D触摸屏游戏
事实上并不仅仅是AMD看到了它的价值,对于“异构计算”的前景,行业巨头给予高度认同。微软的主任架构师(Principal Architect-Native Languages)Herb Sutter在峰会上表示:异构计算下一个10年最大的趋势之一。ARM媒体处理事业部的首席科学家兼副总裁Jem Davies意外现身峰会,并做了主题演讲。他坦言:“ARM下一步就要做异构计算,这个异构计算跟AMD的很类似,只不过AMD走在了前面”。
六年前,AMD完成对ATI的收购,成为业内唯一一家同时拥有中央处理器、芯片组和图形显示处理器的全平台(3A)厂商后,让AMD在今天有足够实力推行CPU协同GPU“异构计算”: CPU与GPU协同计算,彼此加速。相比之下,英特尔的Sandy Bridge却因没有独立显卡技术,其内置的集显核心不支持OpenCL,而无法利用GPU的并行计算能力,实现加速计算与异构计算。
就像AMD APU 白皮书中提到的“相比把一件曾经做过的事做得更好,更有趣的是做一件全新的事。”APU的异构计算正是如此。