2006年AAPOR（美国舆论研究协会American Association for Public Opinion Research）正式提出成功率计算公式。
　　AAPOR对成功率的定义是：“调查成功率是样本中，成功被访的个数和合格被访者的个数的比率。”
　　相对于传统的成功率定义（成功被访的个数和样本总量的比率)，这是一个比较合理的定义，在计算成功率时，并没有把所有被访者（包括合格的和不合格的）的个数作为分母，而是只用合格被访者的个数作为分母。在完成甄别后，不合格者不会被任何市场研究公司的访问员继续访问，真正体现调查公司成功访问能力的是访问员在甄别合格的被访者中有多少能完成成功访问。这一定义正是从这一角度出发。
　　可以根据是否知道其合格性将被访者分成两类，一类是已知合格性，即知道被访者是否是合格被访者；另一类是未知合格性，即不知道被访者是否合格。比如说在电话访问中甄别问卷没有被完成，就不知道被访者是否合格；在邮寄问卷访问中，邮寄问卷没有被寄出，不清楚指定被访者的联系地址是否更改。这些情况都属于未知合格性。
　　一个很自然的问题是：在未知合格性的群体中，事实上有多少被访者是合格的被访者？这一问题牵涉到成功率的计算，对于这个问题的不同处理方法导致了不同的成功率计算方法。
　　一种是将所有未知合格性的被访者都认为是合格的，这就导致了最保守的成功率计算结果；一种是将所有未知合格性的被访者都认为是不合格的，这就导致了最乐观的成功率计算结果。而APPOR所提出的成功率计算公式RR3，是比较合理折中的计算成功率的方法，因为这个计算方法估计了在未知合格性的被访者中有多少是合格的被访者。
　　AAPOR定义成功率公式3为：

    RR3=I/[（I+P）+（R+NC+O）+e（UH+UO）]

　　这里：
　　I是“完全访问”的个数（1.1）(Complete interview 1.1)
　　P是“部分访问”的个数(1.2)(Partial interview 1.2)
　　R是“拒绝或者中断访问”的个数(2.10)(Refusal and break-off 2.10)
　　NC是“没有联系”的个数(2.20)(Non-contact 2.20)
　　O是“其他”(2.30)(other2.30)
　　UH是“未知被访者是否是个人/家庭”(3.10)(Unknown if household 3.10)
　　UO是“未知被访者是否合格”(3.20)(Housing unit ,unknown if eligible respondent 3.20)
　　e估计在未知合格性被访者中合格被访者的比例。
　　在实践中如何判断某个访问是“完全访问”或者是“部分访问”？
　　APPOR对其定义如下：
　　“部分访问”的定义是：50%-80%的问题被回答，50%-99%的关键问题被回答；“完全访问”的定义是：80%的问题被回答,100%的关键问题被回答。

    出处：上海大正市场研究公司