你看过汤姆克鲁斯的电影“少数派报告”(minority report)吗？那是2002年夏天在南安普敦读书的时候看的。里面有这样一个情景，汤姆克鲁斯用手在空间比比画画，在一个虚拟的屏幕上操作电脑网络中的数据。这个幻想在今天已经初步实现了。

你知道“推荐系统”(recommender system)吗？就是在海量的信息中检索出你最想要的信息呈现给你。和搜索引擎不同的是，搜索是你提供关键字主动到数据库中去搜，推荐系统是你啥也不干，系统帮你在你的感知环境中推荐你最想要知道的东西。就象我下面给出的链接中的录像中那个MIT的女研究员所说的，当你面对某人的时候，你不知道是不是应该和他/她握手问好，那么如果有个推荐系统能迅速帮你智能的决定是否该和他握手，那就会免去你的尴尬；又比如，你去书店买书、超市买卫生纸，当你面对一大摞同类的书和不同品牌的卫生纸，如果你的手机能即时的告诉你哪本书、哪一卷卫生纸是你最想要的，将为你节省很多挑选的时间。

这些是怎样做到的呢？一个推荐系统+一套感知系统就可以实现这一切，也就是以上两种情形的结合。MIT media lab用一部智能手机（能接入Internet、有运算能力）揣在兜里，加一个摄像头和一个微型光线投影戴在你头顶，就可以完成这一切。整套系统轻便可随身携带，当前价值仅350美元。摄像头拍摄你当前面对的人、书、商品，传入手机，做图像处理、模式识别，提取关键信息，再到Internet中检索相应信息，然后把这个人的博客、这本书的价值信息（或同类书中你最想要的一本）、最适合你的品牌的卫生纸，通过微型投影迅速显示在你面前，这种处理速度基本上是时时的。当然，如果手机CPU的运算能力不够（通常是这样的），可以通过享用网络另一端的服务器的高性能计算，来达到时时响应。手机仅仅起到信息枢纽的作用。这套系统甚至可以在你随便那张十年前的报纸，就随即把这张报纸头版头条的相关新闻录像从互联网中调出来，投影到你面前的这张报纸上，想象一下，如果这个头条新闻是个5000字的文章，如果调出的有声有形的相关录像仅30秒，哪个更形象便捷？哪个你更想观看？

眼见为实，看看下面这个链接中的一段录像吧，比我描述得更精彩。如果你听不懂里面的英语也没关系，有我这段描述，相信你大致能看明白；如果能听懂就更好了。

http://www.phoenixrealestateguy.com/nerd-alert-mit-shows-six-sense-wicked-cool-tech-interaction-device/2131

以下有几篇我的有关recommender system的论文，有兴趣的话可以看看

http://eprints.ecs.soton.ac.uk/10826/1/tkde05.pdf

http://eprints.ecs.soton.ac.uk/10824/1/tois05.pdf

http://eprints.ecs.soton.ac.uk/7642/1/aamas03-wei.pdf