加载中…复杂与量化
(2018-12-18 18:27:58)| 分类： 投资札记 |
人脑，有１千亿神经元。如果，平均每个神经元１０００个链接，就会形成１００万亿个链接。在这种错综复杂的链接关系中，每一个链接通、不通，相当于二进制的１、０。如果，用１００万亿个晶体管来代替的话，需要多少芯片呢？麒麟９８０采用７纳米技术，有６９亿个晶体管。按照麒麟９８０的复杂度计算，达到１００万亿个链接，需要１.４５万颗麒麟９８０，才会有１００万亿个晶体管。
人脑，不仅仅是有１００万亿链接，还有不断变化的链接，存在重塑性。如果，想要通过晶体管来设计实现人脑复杂网络，最复杂并不是１００万亿个链路，而是链路之间复杂关系的拓扑结构。即使，我们有能力构建１００万亿开关，我们也很难实现开关之间极度灵活的链接线路。因为，１千亿个神经元之间总的相互链接数量是１００万亿，并不等于１千亿个神经元之间的链接可能只是１００万亿个，而是更加庞大的天文数字。
１.４５万颗最高技术水平芯片，耗能巨大，而大脑只有２０瓦。在这种强势设备面前，人类所能创造的复杂度，是不可能媲美的。即使如此，不断复合增长的单位面积晶体管数量，正在创造越来越强大的计算能力。
人脑的符号系统，就是在千亿神经元构成的自组织网络中孕育形成的。这系统，复杂到，经过简单计算，就能让人望而生畏。在如此巨大的复杂度面前，意识得以涌现，才变得可行了。
自然选择，就这么可怕。同样属于灵长类，猿猴、猩猩，大脑复杂度稍微差些，都不可能构建灵活的符号系统。人脑，这种通用计算设备的高度复杂性，造成超越系统完全性的悖论诞生。
从另外一个角度看，人脑如此强悍的计算设备，真正被开发利用的程度，是非常有限的。全世界人脑充分开发，会释放出来的巨大潜力，是难以估量的。人类，本已拥有银河系最强计算设备。只不过，人类还没研究明白如何高效开发利用罢了。
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