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符号与思维
(2018-10-31 06:54:10)| 分类： 投资札记 |
人类思维是符号思维。计算机，是机器思维。从人工智能的角度看，如何实现符号思维，是突破智能的关键。现存的人工智能技术，都是机器思维，绝无可能出现符号思维跃迁。
所谓的符号思维体系，是基于心理表征为核心的认知系统。在人类大脑中，所有的概念，都建立在符号基础上。符号与逻辑，成为驱动人类思维运行的根本。当人们试图通过编程来实现符号思维体系时，横在眼前最难逾越的一座山，就是如何构建符号系统。
自然语言，是一种自然进化后形成的低成本符号系统。人类比动物更加善于用声音的变化来表示符号，并且，将符号与自然界和人类社会的实体与行为相互联系，以表达语义。有充分的证据显示，语言只不过是自然进化带给人类的符号表示系统。正因为人类思维体系建立在符号思维基础上，才导致人类具有非常强的思维可塑造性，也带来大量的认知荒谬。
计算机的思维模式是建立在机器思维基础上。严格的计算逻辑控制下，不存在非确定性问题。计算机想要具备人类的价值观是不可能的，除非，人为制造出一个符号计算体系，否则，无法模拟人类的思维方式。
９０年代，人工智能技术还延续在如何实现符号思维体系路线，试图全面复制人类的思维模式。后来，技术发展路线出现调整，才形成人工智能２.０时代应用技术飞跃。事实上，现在的人工智能技术，绝无可能诞生强人工智能，因为，底层的计算本质，建立在机器思维。若想全面实现强人工智能，势必要回到定义知识、产生知识的符号思维模式下，不可能在现有技术发展路线上诞生强人工智能。
模式识别，是人工智能技术飞跃发展的基本前提。目前，人工智能技术可以勉强胜任的模式识别领域同人脑的模式识别能力比，还差距甚远。即使如此，随技术不断发展，机器智能在不断提升，对社会经济生活影响巨大。
很少人能理解人类思维的体系构成原理，因为，认知科学是一门新兴学科，依赖多学科交叉知识结构。符号思维，这种概念，一旦建立起来，就会瞬间理解人类认知荒谬的源头。
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