加载中…思维与涌现
(2018-09-05 09:40:43)| 分类： 投资札记 |
【注：我们经常看到一些人说意识是量子计算导致滴，那种民科的可笑，只能说明对思维与智能的计算原理根本就不理解。底层技术，对高层是隔离的。这个道理，就像是程序员会写程序，不见得需要明白底层硬件是如何实现的，只负责写出应用程序代码即可。意识，无法人工实现的关键，不在量子层面，而在应用层的复杂度没有达到，无法涌现出意识。自然界，是分层设计实现人类智能的。同样，人类设计的计算系统，也是分层设计。因此，杜绝强人工智能出现的根本策略就是两个：第一、限制计算力；第二、限制关键算法发展。两者都突破，ＡＩ就要形成了。】
系统底层实现技术，是基于生物技术，还是基于半导体技术，对于软件层面是毫无意义的。因为，从脑神经网络实现之后，往上发展的系统层面上，已经不关心底层技术到底如何实现，只关注复杂度。面对该系统的巨大计算强度和设计复杂度，强人工智能与天网，本质上不是一个不可实现的问题，而是一个实现复杂度极高的问题。摩尔定律挂了之后，必须要研发出新的结构范式，去实现人造计算设备新的指数级计算能力增长，否则，强人工智能在计算能力层面会止步不前。
思维，在计算能力达到临界点后，才会涌现出意识。思维所包含的每一个子系统的计算复杂度，都是极高滴。在实现此类计算力之前，特别是低成本、低能耗实现此类计算理论之前，软件系统是不可能发展到可以涌现强人工智能滴。除非，在算法上，人类可以比自然进化更加优化，有能力造出低计算力、高效率算法组合，去替代人脑的解决方案。
可控核聚变、人工智能，就像是两个自然界留给人类的难题。一个是，人造太阳；一个是，人造大脑。从理论上看，不是问题。从制造技术上看，问题很严峻。
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