加载中…思维与计算
(2018-09-02 06:49:55)| 分类： 投资札记 |
思维，是一种很奇妙的客观存在。随认知科学不断发展，人类对于大脑思维形成原理，有了越来越深的认知。所谓的格栅理论，本质上，就是构建思维体系的方法论。那么，思维是怎么形成滴，对任何一个理性投资者来说，都是要必须搞清楚滴。很遗憾，极少数人对认知科学有清晰认识，就很难客观的理解自己的思维。
我们可以做出一个假设：只要是人类能够计算的，机器就能够计算。只要机器能够计算的，算法就能够实现计算。这条假设，缺省前提是，人脑是一种生物计算设备。从唯物主义的原点出发，人类思维必然是一种计算体系，因此，可以通过机器和计算实现。这是认知计算主义的理论基础。
为什么，埃隆马斯克认为人工智能技术是一种威胁？因为，从认知计算的角度看，机器完全可以实现人类智能。人类智能，也存在认知极限。从算法和计算的角度看，人类智能没有任何可能超越计算的极限。目前，人工智能技术发展程度低，计算机计算能力尚且有限，并不等于未来人工智能技术发展后不会接近人类智能。人类思维，看起来高度复杂，甚至，可以创造出无法计算的问题，但是，人类思维本质依然是认知计算，必须要转化成可计算递归。
如何，才能建立起一套客观的思维体系呢？你要深刻意识到思维、计算的极限，才会清晰的看到哪一类问题是天生扯淡滴。这要求对数理逻辑有很深的认知，否则，你不会搞清楚表面上看起来没什么问题的问题到底有多难。
过去一百年，最大科技进步，莫过于在计算科学领域飞速发展，并引发信息时代。未来，属于认知科学发展时代，而计算认知是认知科学发展基石。从某种意义上讲，２１世纪人类不深刻理解信息科学，基本等于文盲。数理化＋一门语言的基础学科构建，已经不足以胜任２１世纪科学技术发展需要。人人都必修计算机科学，这才是标配。
喜欢
0
赠金笔
后一篇：表征与计算