扩展秩序形成中最复杂的就是价格机制形成，由于参与交易的个体数量极其庞大，每个个体都为自己交易的利益最大化殚精竭虑，这会保证效率很高。作为一个中央集权部门，试图掌握所有交易中最复杂的信息，得出准确判断，这是不可能的，因此，计划经济的理性基础就被动摇。
信息，在扩展秩序中传播，是非常困难的，这表现在信息是存在重量的。A和B，这两个交易者，在地理分布迥异的地区，对同样生产资料进行交易时的报价，实际上是跟A、B物理相关的。你并不知道A做出决策时正在想什么，也无法证明B和A孰优孰劣，而千千万万的A、B组成的所有交易就会形成供需关系，会影响整个市场对于该类生产资料的供需情况。
计划经济的基础建立在人类理性分析对于经济发展规律的掌握能力假设上，这个假设的前提是建立在雄心勃勃的理性基础上，但是，具体实践出现不尽如人意，其根本原因并不在于理性的自负，而在于理性形成的基础不足。一个决策委员会，在有限的知识基础上，对有限的信息进行判断，制定出整齐划一的价格形成机制，这直接导致的后果就是经济发展秩序遭到打击，影响了经济体规模扩张。但是，不可否认的是，千千万万个A、B，经常出现群体性盲从，被价格的自反馈现象引导出现恐慌和亢奋周而复始的破坏性，引导生产出现严重的波动，这恰恰是计划经济最想解决的实际问题。想解决此类问题，就必须要干扰价格和供需，否则别无他法。
扩展秩序的形成是数量庞大的微观行为汇集而成的，那么，这个微观行为的交易数据被汇总起来，形成的宏观数据，在大数据分析技术和人工智能技术的掌控下，是不是有可能给中央决策部门提供智力援助呢？这个问题，就是未来科技发展留给人类的悬念。虽然，交易的规模是异常巨大的，且交易的复杂度是极高的，但是，毕竟不是无限大。人类的数学计算能力，最怕处理的是无限大，而不是有限。换句话说，若是全社会所有交易环节都实现数据化，那数据分析对于宏观决策的指导意义就会非常大，而宏观决策不利的最关键原因，还是人类理性无法覆盖到全部，而不是理性局限。
一个国家的财税、金融系统，相当于原始的宏观经济数据系统，理想状态下，全社会的每一笔交易都被限制成为电子化交易，在标准的交易数据模版下传递，汇总形成的大数据利于人工智能不眠不休的分析，则会加强对宏观经济控制的决策支持，而这种未来发展趋势是毫无疑问滴。
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