互联网发达，导致信息量爆发，如何才能在互联网世界甄别信息的质量呢？我可以给出一个简单方法。
你看一个人的文章，无论此人知名度多高，就看三点：观点、逻辑、数据。
观点，谁都有，即使正确也没什么大不了的。正确的观点跟错误的观点一样多，正确和错误，落实到个人身上，有时候就是概率。你比如说，牛顿和爱因斯坦对于天体物理的理解是存在结果相同、观点相同的区域的，但是，相对论就不是牛顿能解释的。因此，一定要看逻辑。
提到逻辑，有很多人是有逻辑阐述的，并非仅仅是表达观点。逻辑看似严密，但是，往往仅仅是推演，上升不到科学的高度。观点背后存在逻辑，逻辑看似正确也没什么大意义，必须要出现实证，要有数据。数据，是检验逻辑和理论是否能够解释现实的有力武器。
例如，我国老一辈经济学家，30年代的，我就不点名了，非常强调创新在于经济发展中的比重和重要性，根本原因是用旧的索洛统计方式计算GDP沿袭下来的思维习惯。国际经合组织和世界银行早就将GDP统计方法改良，剔除掉索洛的错误，而这帮老一辈可能没跟上计量经济学的新潮流，忽视了劳动分工的数理统计支持，结果，笑掉大牙了。但是，新一代经济学家，确实有水平的，对计量经济学有认识的，根本不应该犯这个错误，数据明摆着在支持不同的逻辑。老了就是不行了，不服老能行么？活到老、学到老，这是谁都能做到的么？要求的基础也不一样了。
观点、逻辑、数据，非常严密的，无论在什么领域，那都是高手了。不过，故作高手装，拿出一些观点和简单逻辑，这是信息爆炸时代的常态。不过呢，看着玩欢乐一下倒是没什么，真当真就可笑了。
到数据这个层次，能做到的人就非常少了。数据控，是非常可怕的，那种脑子本身就不是一样的结构。你还别不服，简单的算术，是芒格那种人掌握的。
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